將 Pandas DataFrame 寫入 hdf 時，如果鍵設定為“table”，則生成的 hdf 包含一個空鍵“/”。我嘗試過的其他字串值不這樣做，而且行為取決于鍵的名稱似乎很奇怪。為什么會發生這種情況？
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3, 4]})
>>> df.to_hdf('hdf1', key='a_key_that_is_not_table')
>>> df.to_hdf('hdf2', key='table')
>>> store1 = pd.HDFStore('hdf1')
>>> store2 = pd.HDFStore('hdf2')
>>> store1.keys()
['/a_key_that_is_not_table']
>>> store2.keys()
['/', '/table']
更新的示例腳本：
#!/usr/bin/python3
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3, 4]})
keys = ['a_key_that_is_not_table', 'table']
for idx, key in enumerate(keys):
filename = f'df{idx}.h5'
df.to_hdf(filename, key=key, mode='w', format='table')
store = pd.HDFStore(filename)
print(f'Loop {idx}, key = {key}, store.keys() ={store.keys()}')
store.close()
輸出：
Loop 0, key = a_key_that_is_not_table, store.keys() =['/a_key_that_is_not_table']
Loop 1, key = table, store.keys() =['/', '/table']
uj5u.com熱心網友回復：
每個 HDF5 檔案都有一個參考為“/”的“根組”。如果您使用 HDFView 檢測這兩個檔案，您會發現每個檔案都有 1 個組（'/a_key_that_is_not_table在檔案 df0.h5 和'/table'檔案 df1.h5 中名為' ），因此，從 HDF5 架構的角度來看，這不是錯誤。
深入研究這些檔案，我懷疑問題出在 PyTables 之上的 Pandas 抽象層。這兩個檔案具有相同的架構。在每個命名鍵（HDF5 組）下都有一個名為'_i_table'的組，它有一個名為 的子組'index'和一個名為 的資料集'table'。Likely'table'是一個保留名稱，將其用作鍵會觸發 Pandas 鍵名稱邏輯。更改'table'為'Table'消除'/'df1.h5 的輸出中的 。
uj5u.com熱心網友回復：
您需要指定檔案的格式。另外，我認為您需要向函式添加“w”（寫入）模式，因為默認模式設定為“a”（追加）。例如 ：
df.to_hdf('data.h5', key='df', mode='w')
如果您需要查看更多資訊：https : //pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.to_hdf.html
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