我正在嘗試做：
df_flat = df_flat.replace("'", '"', regex=True)
將整個pandas df中的單引號更改為雙引號。我的整個資料框都帶有單引號，因為我應用了df.json_normalize并將所有雙引號從源代碼更改為單引號，因此我想恢復雙引號。
我嘗試了不同的選項：
df_flat = df_flat.apply(lambda s:s.replace("'",'"', regex=True))
df_flat=df_flat.replace({'\'': '"'}, regex=True)
他們中的任何一個都在作業。知道發生了什么嗎？
我有pandas==1.3.2。
列的內容如下：
{'A':'1', 'NB':'29382', 'SS': '686'}
編輯：
我需要它，因為我然后將它保存pandas df在一個parquet檔案中并復制到AWS Redshift. 當嘗試這樣做時json_extract_path它不起作用，因為它json由于單引號而無效。我可以Redshift為每個欄位替換，但我更喜歡以正確的格式存盤。
uj5u.com熱心網友回復：
您可能需要將其視為字串：
df_flat = df_flat.astype(str).replace("'",'"', regex=True)
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