背景調查
Hello，大家好～
總有人問我：資料人應該學習哪些技術堆疊？結合許多大佬的看法，為大家總結了三條！
1. 掌握Python編程語言
只會Python不一定可以找到作業，但我可以說，你如果會其它資料分析軟體，那么掌握Python絕對是如虎添翼，從事資料分析行業這么多年，Python在日常作業中，的確幫了我不少，因為它眾多的第三方庫，在處理資料方面真的很優秀，學習Python最好的地方就是官方檔案，Python3.10最新版官方中文檔案，已經發布，共5059頁，內含教程及標準庫、語言參考，新版本特性！
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2. 掌握一些機器學習方法
對于有些業務場景，不是簡單的對比、交叉分析就可以解決（一般是提供一些探索性程序結果），比如分類、預測、人群聚類、文本挖掘等等，之前提到資料分析一般可以分成定量和定性的分析，定量的大家都比較清楚，也比較常見，但是定性的會去研究用戶的主動反饋意見，而這些一般都是文本，當資料量較大的時候，肯定不是一條條自己去分析用戶的情感、觀點等維度，這時候完全可以利用方法快速準確的抽取出用戶觀點、主題和情感分析等等，關于這部分，我也給大家整理了學習視頻，（文末自由獲取）
3. 掌握一些大資料方法
在資料爆炸的年代，有些大資料處理方法，我們不得不掌握，這也就是很多招聘網站，都必須要求我們會hadoop和hive等方法，掌握這些方法，對于找作業，絕對具有很大競爭力，不用慌，我還是給大家準備了一套視頻資料，（文末自由獲取）
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標籤：python