前言
前段時間聽一個做hr的朋友吐槽，現在招人難，公司一再降低要求，還是一才難求.
由此可見Python目前的就業缺口還是很大的，很多還在門外徘徊的伙伴也不用猶豫了，認真學習，找個作業問題還是不大的，
Python就業方向有哪些？
1）網站后端程式員：使用它單間網站，后臺服務比較容易維護，如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2）自動化運維：自動化處理大量的運維任務
3）資料分析師：快速開發快速驗證，分析資料得到結果
4）游戲開發者：一般是作為游戲腳本內嵌在游戲中
5）自動化測驗：撰寫為簡單的實作腳本，運用在Selenium/lr中，實作自動化，
6）網站開發：借助Django，Flask框架自己搭建網站，
7）爬蟲獲取或處理大量資訊：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、系統管理員的腳本任務等，
8）人工智能：Python由于簡便、庫多、可讀性強、可植入等優點，被作為人工智能的主要開發語言，所以學Python是進入人工智能行業的不二利器，
學習Python的目的不是為了解這門語言，而是為了要學會運用這門語言來解決生活或作業上遇到的問題，但Python的應用方向，實在太廣了，
在Python基礎知識學完之后，如果應用方向不同，要學習的東西也會大不同，我不能說我要做Web開發，學完Python基礎知識，跑去學Numpy，Pandas等知識，也不能說我要用Python做資料分析，學完Python基礎知識，然后就跑去學Django，Flask框架，
這個道理，就跟我們想要去泰國旅行，肯定不會買去日本的機票一樣，很簡單，但是我們不得不承認，還是會有人犯迷糊，上來就開干，
很多人會問：零基礎入門Python編程要怎么學才能跟那些有經驗的編程大佬PK，才能在畢業的時候高薪就業?
我是如何自學的？
關于自學python，個人最大的3點經驗：
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找一本淺顯易懂，例程比較好的教程，從頭到尾看下去，不要看很多本，專注于一本，把里面的例程都手打一遍，搞懂為什么，我同學當時推薦我看的是《簡明python教程》，不過這本書不是非常適合零基礎初學者，**零基礎推薦《與孩子一起學編程》**或者看B站的教程 [2021最新Python入門到精通全套教程]，
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去找一個實際專案練手，面試實際是需要一些專案實戰經驗的，我選擇購買了一個網課，把網課的專案demo，實操一遍，直接拿來主義，這種條件下的效果比你平時學一門新語言要好很多，所以最好是要有真實的專案做，當然條件允許可以找幾個同學一起做個網站之類，注意，真實專案不一定非要是商業專案，你寫一個只是自己會用的博客網站也是真實專案，關鍵是要核心功能完整，
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最好能找到一個已經會python的人，問他一點學習規劃的建議（購買一些網課也是個途徑），我很慶幸自己遇到了我的同學，當然專案實戰的部分，網課老師也給了我很多的幫助，然后在遇到卡殼的地方找他們指點，這樣真的讓我會事半功倍，同時我們也要學會搜索，學會如何更好地提問，因為沒人愿意幫你寫作業或是回答“一搜便知”的問題，
對于完全沒有編程經驗的初學者，在學習python的時候，面對的不僅僅是python這門語言，還需要面臨“編程”的一些普遍問題，比如：
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從零開始，不知道從何入手，找了本編程教材發現第二章開始就看不懂了
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缺少計算機基礎知識，被一些教程略過的“常識性”問題卡住
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遇到問題不知道怎么尋找解決方案
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看懂語法之后不知道拿來做什么，學完一陣子就又忘了
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缺少資料結構、設計模式等編程基礎知識，只能寫出小的程式片段
所以除了前面說的3點經驗，給初學編程者的額外建議：
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首先要有信心，雖然可能你看了幾個小時也沒在螢屏上打出一個三角形，或者壓根兒就沒能把程式運行起來，但相信我，幾乎所有程式員一開始都是這么折騰過來的，
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選擇合適的教程，有些書很經典，但未必適合你，可能你寫了上萬行代碼之后再看它會比較好，
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寫代碼，然后寫更多的代碼，光看教程，編不出程式，從書上的例程開始寫，再寫小程式片段，然后寫完整的專案，
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除了學習編程語言，也兼顧補一點計算機基礎，和英語，
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不但要學寫代碼，還要學會看代碼，更要會除錯代碼，讀懂你自己程式的報錯資訊，再去找些github上的程式，讀懂別人的代碼，
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學會查官方檔案，用好搜索引擎和開發者社區，
學習資源推薦
學習資源是學習質量和速度的保證，因此找到高質量的學習資源對我們來說也是非常重要的，以下列出的學習資源不分排名，都是好資源：
一、Python所有方向的學習路線
Python所有方向路線就是把Python常用的技術點做整理，形成各個領域的知識點匯總，它的用處就在于，你可以按照上面的知識點去找對應的學習資源，保證自己學得較為全面，
二、學習軟體
工欲善其事必先利其器，學習Python常用的開發軟體都在這里了，給大家節省了很多時間，
三、全套PDF電子書
書籍的好處就在于權威和體系健全，剛開始學習的時候你可以只看視頻或者聽某個人講課，但等你學完之后，你覺得你掌握了，這時候建議還是得去看一下書籍，看權威技術書籍也是每個程式員必經之路，
四、入門學習視頻
我們在看視頻學習的時候，不能光動眼動腦不動手，比較科學的學習方法是在理解之后運用它們，這時候練手專案就很適合了，
五、實戰案例
光學理論是沒用的，要學會跟著一起敲，要動手實操，才能將自己的所學運用到實際當中去，這時候可以搞點實戰案例來學習，
六、面試資料
我們學習Python必然是為了找到高薪的作業，下面這些面試題是來自阿里、騰訊、位元組等一線互聯網大廠最新的面試資料，并且有阿里大佬給出了權威的解答，刷完這一套面試資料相信大家都能找到滿意的作業，
總結
學python就與學數學一樣，是不能只看書不做題的，直接看步驟和答案會讓人誤以為自己全都掌握了，但是碰到生題的時候還是會一籌莫展，
作為過來人，知道自學的辛苦，也知道苦苦找尋資料的艱辛，所以資料我都為大家準備好了，需要的伙伴可以掃描下方csdn官方二維碼免費領取，
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