提取一個dict單元格并進行轉換。將dict單元格擴展為多行

我有一個包含如下資料集的表格。它的 10 列和 30 多行。“姓名”字典單元格中的記錄順序很重要。每個標題可以有 1 個以上。

    data =[
            ['4/18/2005',   [{'grantor': 'Company1'}, {'grantee': 'Company2'}]],
            ['3/29/2005',   [{'grantor': 'Company3'}, {'grantor': 'Company1'}, {'grantor': 'Company4'}, {'grantee': 'Company5'}, {'grantee': 'Company2'}]],
            ['3/29/2005',   [{'grantor': 'Company2'}, {'grantor': 'Company9'}, {'grantor': 'Apple'}, {'grantee': 'CompnayX'}, {'grantee': 'CompanyY'}, {'grantee': 'CompanyR'}]]
        ]
    df = pd.DataFrame(data=data, columns=['fdate', 'names'])

我想做以下兩項任務：

1. 處理單行。我想讀取選定行的名稱單元格，并將其轉換為這樣的內容（第 1 行）

    data = [
            [{'Title': 'grantor', 'Company': 'Company1'}],
            [{'Title': 'grantee', 'Company': 'Company2'}]
           ]
    df = pd.DataFrame(data) 

2. 展開整個資料集

    data = [
            [{'fdate': '4/18/2005', 'pos':'1', 'Title': 'grantor', 'Company': 'Company1'}],
            [{'fdate': '4/18/2005', 'pos':'2', 'Title': 'grantee', 'Company': 'Company2'}],
            [{'fdate': '3/29/2005', 'pos':'1', 'Title': 'grantor', 'Company': 'Company3'}], 
            [{'fdate': '3/29/2005', 'pos':'2', 'Title': 'grantor', 'Company': 'Company1'}], 
            [{'fdate': '3/29/2005', 'pos':'3', 'Title': 'grantor', 'Company': 'Company4'}], 
            [{'fdate': '3/29/2005', 'pos':'4', 'Title': 'grantor', 'Company': 'Company5'}], 
            [{'fdate': '3/29/2005', 'pos':'5', 'Title': 'grantee', 'Company': 'Company2'}]
        ]
    df = pd.DataFrame(data) 

uj5u.com熱心網友回復：

這是我對解決方案的嘗試：

我已經標記了任務 1 完成的部分

import pprint
import pandas as pd

#Task 1
def process_row(datum, i):
    ret = []
    new_dict = {}  
    information = datum[i][1]
    for info in information:
        for (key, value) in info.items():
            new_dict['Title'] = key
            new_dict['Company'] = value
        ret.append([new_dict.copy()])
        new_dict.clear()
    return ret

#Need to create two dicts for Task 2
def process_date(datum, i):
    return {'fdate': datum[i][0]}


pd.set_option('display.max_colwidth', None)
data =[
            ['4/18/2005',   [{'grantor': 'Company1'}, {'grantee': 'Company2'}]],
            ['3/29/2005',   [{'grantor': 'Company3'}, {'grantor': 'Company1'}, {'grantor': 'Company4'}, {'grantee': 'Company5'}, {'grantee': 'Company2'}]],
            ['3/29/2005',   [{'grantor': 'Company2'}, {'grantor': 'Company9'}, {'grantor': 'Apple'}, {'grantee': 'CompnayX'}, {'grantee': 'CompanyY'}, {'grantee': 'CompanyR'}]]
        ]


#This line prints the result for Task 1.
#You should iterate if you need the function to apply to other rows.
print(process_row(data, 0))
#print(process_date(data, 0))

new_data = []
for i in range(len(data)):
    temp = process_row(data, i)
    
    for index, element in enumerate(temp):
        new_dict ={}
        new_dict.update(process_date(data, i))
        new_dict.update({'pos': index 1})
        for kv in element:
            new_dict.update(kv)
        new_data.append([new_dict])


pp=pprint.PrettyPrinter(indent=2)
pp.pprint(new_data)

這是輸出的圖片

第一行是任務 1 的輸出。輸出的其余部分是任務 2 的輸出，注意它也包括原始資料中的第三個元素。

輸出：https : //imgur.com/a/M6TvO70

標籤：Python 字典

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