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教你如何在 Pycharm 中制作自己的爬蟲代碼模板

2021-12-29 08:22:31 後端開發

教你如何在 Pycharm 中制作自己的爬蟲代碼模板

    • 寫作背景
    • 爬蟲代碼
    • 在 Pycharm 中設定代碼模板
    • 結尾

寫作背景

最近本菜雞有幾個網站想要爬,每個爬蟲的代碼不一樣,但 有某種聯系可以抽出一部分通用的代碼制成模板減少代碼作業量,于是就有了這篇文章,
如果覺得我這篇文章寫的好的話,能不能給我 點個贊評論收藏 一條龍(☆▽☆),如果要點個 關注 的話也不是不可以🤗,
如果 有什么問題,還 請各位大佬提出,不勝感激,

爬蟲代碼

我的爬蟲代碼都是使用的 自己 寫的 多執行緒

因為 我的代碼能力很差,所以如果代碼有哪里讓各位大佬 倍感不適,請 及時評論區 指出,謝謝各位大佬,

我的代碼如下:

#!/usr/bin/python3
# -*- coding=utf-8 -*-
# @Author  : lhys
# @FileName: proxy_tool.py

import requests
import threading

timeout = 300
lock = threading.Lock()

# 請求頭用自己的
headers = {
    '': ''
}

class MyProxy:

    def __init__(self, proxy_api='', proxy_server='', max_use=5000, try_count=5):

        if not (proxy_api or proxy_server):
            raise TypeError('Proxy_api and proxy_server cannot be empty at the same time.')

        self.proxies = None if not proxy_server else {
            'http': proxy_server,
            'https': proxy_server
        }
        # 代理API
        self.proxy_api = proxy_api
        # 代理 IP 最大使用次數
        self.max_use = max_use
        # 測驗代理 IP 次數,超過次數即認為代理 IP 不可用
        self.try_count = try_count
        # 是否爬蟲請求出錯,如果出錯,直接更換 IP
        self.flag = 0
        # 代理 IP 剩余生存時間
        self.proxy_ttl = 0
        # 各種鎖
        self.lock = threading.Lock()
        self.ttl_lock = threading.Lock()
        self.flag_lock = threading.Lock()
    
    def set_flag(self):
        self.flag_lock.acquire()
        self.flag = 1
        self.flag_lock.release()

    def get_flag(self):
        self.flag_lock.acquire()
        flag = self.flag
        self.flag_lock.release()
        return flag

    def decrease_ttl(self):
        self.ttl_lock.acquire()
        self.proxy_ttl -= 1
        self.ttl_lock.release()

    def get_ttl(self):
        self.ttl_lock.acquire()
        ttl = self.proxy_ttl
        self.ttl_lock.release()
        return ttl

    def set_ttl(self):
        self.ttl_lock.acquire()
        self.proxy_ttl = self.max_use
        self.ttl_lock.release()

    def get_proxy(self):
        self.lock.acquire()
        proxy = self.proxies
        self.lock.release()
        return proxy

    def set_proxy(self):

        if self.proxy_ttl > 0 and self.flag == 0:
            return

        old = self.proxies

        if self.flag == 1:

            for try_count in range(self.try_count):

                try:
                    requests.get('https://www.baidu.com', headers=headers, proxies=old, timeout=timeout)
                    print(f'Test proxy {old} successfully.')
                    return

                except requests.exceptions.ProxyError or requests.exceptions.ConnectionError or requests.exceptions.ConnectTimeout:
                    print(f'Test proxy {old} failed.')
                    break

                except Exception as e:
                    print(e)

        if not self.proxy_api:
            raise ValueError('代理 IP 不可用,且代理 IP API未設定,')

        while True:

            res = requests.get(self.proxy_api)

            # 這一部分按照自己的代理 IP 檔案來,僅供參考
            try:

                if res.json()["ERRORCODE"] == "0":

                    ip, port = res.json()["RESULT"][0]['ip'], res.json()["RESULT"][0]['port']

                    self.lock.acquire()

                    self.proxies = {
                        'http': 'http://%s:%s' % (ip, port),
                        'https': 'http://%s:%s' % (ip, port)
                    }

                    print(f'Set proxy: {ip}:{port}.')

                    self.flag = 0

                    self.lock.release()

                    self.set_ttl()

                    return

                else:
                    print(f'Set proxy failed.')

            except Exception as e:
                print(e)

Proxy = MyProxy()

def request_by_proxy(url, use_proxy=True):

    while True:

        try:
            # 使用代理
            if use_proxy:
            
                proxy_ttl = Proxy.get_ttl()
                print(proxy_ttl)
                
                # 如果 超過最大使用次數 或者 請求出現錯誤,重新設定 IP
                if proxy_ttl <= 0 or Proxy.get_flag():
                    Proxy.set_proxy()

                print(Proxy.get_ttl())

                proxy = Proxy.get_proxy()

                lock.acquire()
                res = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy, timeout=timeout)
                lock.release()

                Proxy.decrease_ttl()

                return res

            else:

                res = requests.get(url, headers=headers, timeout=timeout)

                return res

        except requests.exceptions.ProxyError as pe:
            if use_proxy:
                lock.release()
            print(f'Proxy {Proxy.proxies} is not available, reason: {pe}.')
            Proxy.set_flag()

        except requests.exceptions.Timeout as t:
            if use_proxy:
                lock.release()
            print(f'Time out, reason: {t}.')
            Proxy.set_flag()

        except Exception as e:
            if use_proxy:
                lock.release()
            print(e)
#!/usr/bin/python3
# -*- coding=utf-8 -*-
# @Author  : lhys
# @FileName: spider.py

import time
import threading
from multiprocessing import Queue
from proxy_tool import request_by_proxy

threshold = 30
queue = Queue()

class Spider(threading.Thread):

    def __init__(self, use_proxy=True):
        super(Spider, self).__init__()
        self.use_proxy = use_proxy

    def get_data(self, url):

        try:

            res = request_by_proxy(url, self.use_proxy)
            
            # 回應處理
            pass

        except Exception as e:

            print(e)

        return

    def run(self):

        while True:

            # 如果佇列空了,等待一會兒,
            # 過了指定的時間后,如果佇列出現資料,就繼續爬
            # 如果佇列還是空的,停止執行緒

            if queue.empty():
                time.sleep(threshold)

            if not queue.empty():
                url = queue.get()
                self.get_data(url)
                time.sleep(threshold)

            else:
                print('Queue is empty.')
                return

在 Pycharm 中設定代碼模板

打開 File -> settings -> Editor -> Live Templates,點擊 Python,如下圖所示:
在這里插入圖片描述
可以看到,已經有一些自動補全的模板了,以 TCP_Client 為例,如下圖所示:
在這里插入圖片描述
可以看到 Pycharm 有提示,
在這里插入圖片描述使用 TCP_Client
在這里插入圖片描述
如果我們要制作自己的代碼模板,就點擊 + ,如下圖所示:
在這里插入圖片描述點擊 Live Template ,(第二個是 創建模板組,目前我們不需要,直接在 Python 模板組下創建就好了),
在這里插入圖片描述
其中:

  • Abbreviation 譯為 縮寫,就是 自動補全框中出現的名字
  • Description 譯為 描述,就是 對這個代碼模板進行描述可空
  • Template text 譯為 模板文本,就是 要設定的模板代碼

然后在下方 define 處選擇在哪個模板組中定義,可 根據自己需求或喜好選擇模板組 ,我這里選擇 Python ,點擊 ok

測驗一下:
在這里插入圖片描述在這里插入圖片描述
成功完成任務!!!




結尾

有想要一起學習 python 的小伙伴可以 私信我 進群哦,

以上就是我要分享的內容,因為 學識尚淺會有不足,還 請各位大佬指正
有什么問題也可在評論區留言,
在這里插入圖片描述

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/396216.html

標籤:python

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