“很榮幸擔任這本優秀圖書的技術審校，這本書能幫助很多中級Python程式員掌握這門語言，我也從中學到了相當多的知識！”——Alex Martelli，Python軟體基金會成員
“對于想要擴充知識的中級和高級Python程式員來說，這本書是充滿了實用編程技巧的寶藏，”——Daniel Greenfeld和Audrey Roy Greenfeld，Two Scoops of Django作者
【本書特色】
本書由奮戰在Python開發一線近20年的Luciano Ramalho執筆，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖擔綱技術審稿人，從語言設計層面剖析編程細節，兼顧Python 3和Python 2，告訴你Python中不親自動手實踐就無法理解的語言陷阱成因和解決之道，教你寫出風格地道的Python代碼，
● Python資料模型：理解為什么特殊方法是物件行為一致的關鍵，
● 資料結構：充分利用內置型別，理解Unicode文本和位元組二象性，
● 把函式視作物件：把Python函式視作一等物件，并了解這一點對流行的設計模式的影響，
● 面向物件習慣用法：通過構建類學習參考、可變性、介面、運算子多載和多重繼承，
● 控制流程：學習使用背景關系管理器、生成器、協程，以及通過concurrent.futures和asyncio包實作的并發，
● 元編程：理解特性、描述符、類裝飾器和元類的作業原理，
【主要內容】
本書致力于幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程式庫的優秀特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，并且具有地道Python風格的代碼，本書尤其深入探討了Python語言的高級用法，涵蓋資料結構、Python風格的物件、并行與并發，以及元編程等不同的方面，
本書適合中高級Python軟體開發人員閱讀參考，
全網最全Python必讀書藉合集（PDF檔案免費下載）
目錄 · · · · · ·
前言 xvii
第一部分 序幕
第1章 Python 資料模型 2
1.1 一摞 Python 風格的紙牌 3
1.2 如何使用特殊方法 6
1.2.1 模擬數值型別 7
1.2.2 字串表示形式 9
1.2.3 算術運算子 10
1.2.4 自定義的布林值 10
1.3 特殊方法一覽 10
1.4 為什么 len 不是普通方法 12
1.5 本章小結 12
1.6 延伸閱讀 13
第二部分 資料結構
第2章 序列構成的陣列 16
2.1 內置序列型別概覽 17
2.2 串列推導和生成器運算式 18
2.2.1 串列推導和可讀性 18
2.2.2 串列推導同 filter 和 map 的比較 20
2.2.3 笛卡兒積 20
2.2.4 生成器運算式 21
2.3 元組不僅僅是不可變的串列 22
2.3.1 元組和記錄 23
2.3.2 元組拆包 23
2.3.3 嵌套元組拆包 25
2.3.4 具名元組 26
2.3.5 作為不可變串列的元組 27
2.4 切片 28
2.4.1 為什么切片和區間會忽略最后一個元素 28
2.4.2 對物件進行切片 29
2.4.3 多維切片和省略 30
2.4.4 給切片賦值 31
2.5 對序列使用 + 和 * 31
2.6 序列的增量賦值 33
2.7 list.sort 方法和內置函式 sorted 36
2.8 用 bisect 來管理已排序的序列 37
2.8.1 用 bisect 來搜索 38
2.8.2 用 bisect.insort 插入新元素 40
2.9 當串列不是首選時 41
2.9.1 陣列 41
2.9.2 記憶體視圖 44
2.9.3 NumPy 和 SciPy 45
2.9.4 雙向佇列和其他形式的佇列 47
2.10 本章小結 49
2.11 延伸閱讀 50
第3章 字典和集合 54
3.1 泛映射型別 54
3.2 字典推導 56
3.3 常見的映射方法 57
3.4 映射的彈性鍵查詢 61
3.4.1 defaultdict ：處理找不到的鍵的一個選擇 61
3.4.2 特殊方法 missing 62
3.5 字典的變種 65
3.6 子類化 UserDict 65
3.7 不可變映射型別 67
3.8 集合論 68
3.8.1 集合字面量 69
3.8.2 集合推導 71
3.8.3 集合的操作 71
3.9 dict 和 set 的背后 73
3.9.1 一個關于效率的實驗 74
3.9.2 字典中的散串列 75
3.9.3 dict 的實作及其導致的結果 78
3.9.4 set 的實作以及導致的結果 80
3.10 本章小結 80
3.11 延伸閱讀 81
第4章 文本和位元組序列 83
4.1 字符問題 84
4.2 位元組概要 85
4.3 基本的編解碼器 88
4.4 了解編解碼問題 89
4.4.1 處理 UnicodeEncodeError 90
4.4.2 處理 UnicodeDecodeError 90
4.4.3 使用預期之外的編碼加載模塊時拋出的 SyntaxError 91
4.4.4 如何找出位元組序列的編碼 92
4.4.5 BOM：有用的鬼符 93
4.5 處理文本檔案 94
4.6 為了正確比較而規范化 Unicode 字串 99
4.6.1 大小寫折疊 101
4.6.2 規范化文本匹配實用函式 102
4.6.3 極端“規范化”：去掉變音符號 103
4.7 Unicode 文本排序 105
4.8 Unicode 資料庫 108
4.9 支持字串和位元組序列的雙模式 API 109
4.9.1 正則運算式中的字串和位元組序列 109
4.9.2 os 函式中的字串和位元組序列 111
4.10 本章小結 112
4.11 延伸閱讀 113
第三部分 把函式視作物件
第5章 一等函式 118
5.1 把函式視作物件 119
5.2 高階函式 120
5.3 匿名函式 122
5.4 可呼叫物件 122
5.5 用戶定義的可呼叫型別 123
5.6 函式內省 124
5.7 從定位引數到僅限關鍵字引數 126
5.8 獲取關于引數的資訊 127
5.9 函式注解 131
5.10 支持函式式編程的包 132
5.10.1 operator 模塊 132
5.10.2 使用 functools.partial 凍結引數 135
5.11 本章小結 137
5.12 延伸閱讀 137
第6章 使用一等函式實作設計模式 141
6.1 案例分析：重構“策略”模式 142
6.1.1 經典的“策略”模式 142
6.1.2 使用函式實作“策略”模式 145
6.1.3 選擇最佳策略：簡單的方式 148
6.1.4 找出模塊中的全部策略 149
6.2 “命令”模式 150
6.3 本章小結 151
6.4 延伸閱讀 152
第7章 函式裝飾器和閉包 154
7.1 裝飾器基礎知識 155
7.2 Python 何時執行裝飾器 156
7.3 使用裝飾器改進“策略”模式 157
7.4 變數作用域規則 159
7.5 閉包 161
7.6 nonlocal 宣告 164
7.7 實作一個簡單的裝飾器 165
7.8 標準庫中的裝飾器 168
7.8.1 使用 functools.lru_cache 做備忘 168
7.8.2 單分派泛函式 170
7.9 疊放裝飾器 172
7.10 引數化裝飾器 173
7.10.1 一個引數化的注冊裝飾器 173
7.10.2 引數化 clock 裝飾器 175
7.11 本章小結 177
7.12 延伸閱讀 178
第四部分 面向物件慣用法
第8章 物件參考、可變性和垃圾回收 182
8.1 變數不是盒子 183
8.2 標識、相等性和別名 184
8.2.1 在 == 和 is 之間選擇 185
8.2.2 元組的相對不可變性 186
8.3 默認做淺復制 187
8.4 函式的引數作為參考時 190
8.4.1 不要使用可變型別作為引數的默認值 191
8.4.2 防御可變引數 193
8.5 del 和垃圾回收 195
8.6 弱參考 196
8.6.1 WeakValueDictionary 簡介 197
8.6.2 弱參考的局限 199
8.7 Python 對不可變型別施加的把戲 199
8.8 本章小結 201
8.9 延伸閱讀 201
第9章 符合 Python 風格的物件 205
9.1 物件表示形式 206
9.2 再談向量類 206
9.3 備選構造方法 208
9.4 classmethod 與 staticmethod 209
9.5 格式化顯示 210
9.6 可散列的 Vector2d 213
9.7 Python 的私有屬性和“受保護的”屬性 218
9.8 使用 slots 類屬性節省空間 220
9.9 覆寫類屬性 222
9.10 本章小結 224
9.11 延伸閱讀 225
第10章 序列的修改、散列和切片 229
10.1 Vector 類：用戶定義的序列型別 230
10.2 Vector 類第1 版：與 Vector2d 類兼容 230
10.3 協議和鴨子型別 232
10.4 Vector 類第2 版：可切片的序列 233
10.4.1 切片原理 234
10.4.2 能處理切片的 getitem 方法 236
10.5 Vector 類第3 版：動態存取屬性 237
10.6 Vector 類第4 版：散列和快速等值測驗 240
10.7 Vector 類第5 版：格式化 244
10.8 本章小結 251
10.9 延伸閱讀 251
第11章 介面：從協議到抽象基類 256
11.1 Python 文化中的介面和協議 257
11.2 Python 喜歡序列 258
11.3 使用猴子補丁在運行時實作協議 260
11.4 Alex Martelli 的水禽 262
11.5 定義抽象基類的子類 266
11.6 標準庫中的抽象基類 267
11.6.1 collections.abc 模塊中的抽象基類 267
11.6.2 抽象基類的數字塔 269
11.7 定義并使用一個抽象基類 270
11.7.1 抽象基類句法詳解 273
11.7.2 定義 Tombola 抽象基類的子類 274
11.7.3 Tombola 的虛擬子類 276
11.8 Tombola 子類的測驗方法 278
11.9 Python 使用 register 的方式 281
11.10 鵝的行為有可能像鴨子 281
11.11 本章小結 283
11.12 延伸閱讀 284
第12章 繼承的優缺點 289
12.1 子類化內置型別很麻煩 289
12.2 多重繼承和方法決議順序 292
12.3 多重繼承的真實應用 296
12.4 處理多重繼承 298
12.5 一個現代示例：Django 通用視圖中的混入 301
12.6 本章小結 304
12.7 延伸閱讀 304
第13章 正確多載運算子 307
13.1 運算子多載基礎 308
13.2 一元運算子 308
13.3 多載向量加法運算子 + 310
13.4 多載標量乘法運算子 * 315
13.5 眾多比較運算子 318
13.6 增量賦值運算子 321
13.7 本章小結 325
13.8 延伸閱讀 326
第五部分 控制流程
第14章 可迭代的物件、迭代器和生成器 330
14.1 Sentence 類第1 版：單詞序列 331
14.2 可迭代的物件與迭代器的對比 334
14.3 Sentence 類第2 版：典型的迭代器 337
14.4 Sentence 類第3 版：生成器函式 339
14.5 Sentence 類第4 版：惰性實作 343
14.6 Sentence 類第5 版：生成器運算式 344
14.7 何時使用生成器運算式 345
14.8 另一個示例：等引數列生成器 346
14.9 標準庫中的生成器函式 349
14.10 Python 3.3 中新出現的句法： yield from 357
14.11 可迭代的歸約函式 358
14.12 深入分析 iter 函式 359
14.13 案例分析：在資料庫轉換工具中使用生成器 360
14.14 把生成器當成協程 362
14.15 本章小結 362
14.16 延伸閱讀 363
第15章 背景關系管理器和 else 塊 368
15.1 先做這個，再做那個： if 陳述句之外的 else 塊 369
15.2 背景關系管理器和 with 塊 370
15.3 contextlib 模塊中的實用工具 374
15.4 使用 @contextmanager 375
15.5 本章小結 378
15.6 延伸閱讀 378
第16章 協程 381
16.1 生成器如何進化成協程 382
16.2 用作協程的生成器的基本行為 382
16.3 示例：使用協程計算移動平均值 385
16.4 預激協程的裝飾器 386
16.5 終止協程和例外處理 388
16.6 讓協程回傳值 391
16.7 使用 yield from 393
16.8 yield from 的意義 398
16.9 使用案例：使用協程做離散事件仿真 403
16.9.1 離散事件仿真簡介 403
16.9.2 出租車隊運營仿真 404
16.10 本章小結 410
16.11 延伸閱讀 411
第17章 使用期物處理并發 416
17.1 示例：網路下載的三種風格 416
17.1.1 依序下載的腳本 418
17.1.2 使用 concurrent.futures 模塊下載 420
17.1.3 期物在哪里 421
17.2 阻塞型 I/O 和 GIL 424
17.3 使用 concurrent.futures 模塊啟動行程 424
17.4 實驗 Executor.map 方法 426
17.5 顯示下載進度并處理錯誤 429
17.5.1 flags2 系列示例處理錯誤的方式 433
17.5.2 使用 futures.as_completed 函式 435
17.5.3 執行緒和多行程的替代方案 437
17.6 本章小結 437
17.7 延伸閱讀 438
第18章 使用 asyncio 包處理并發 442
18.1 執行緒與協程對比 443
18.1.1 asyncio.Future ：故意不阻塞 448
18.1.2 從期物、任務和協程中產出 449
18.2 使用 asyncio 和 aiohttp 包下載 450
18.3 避免阻塞型呼叫 454
18.4 改進 asyncio 下載腳本 456
18.4.1 使用 asyncio.as_completed 函式 456
18.4.2 使用 Executor 物件，防止阻塞事件回圈 461
18.5 從回呼到期物和協程 462
18.6 使用 asyncio 包撰寫服務器 466
18.6.1 使用 asyncio 包撰寫 TCP 服務器 467
18.6.2 使用 aiohttp 包撰寫 Web 服務器 471
18.6.3 更好地支持并發的智能客戶端 474
18.7 本章小結 475
18.8 延伸閱讀 476
第六部分 元編程
第19章 動態屬性和特性 482
19.1 使用動態屬性轉換資料 483
19.1.1 使用動態屬性訪問 JSON 類資料 485
19.1.2 處理無效屬性名 487
19.1.3 使用 new 方法以靈活的方式創建物件 488
19.1.4 使用 shelve 模塊調整 OSCON 資料源的結構 490
19.1.5 使用特性獲取鏈接的記錄 493
19.2 使用特性驗證屬性 498
19.2.1 LineItem 類第1 版：表示訂單中商品的類 498
19.2.2 LineItem 類第2 版：能驗證值的特性 499
19.3 特性全決議 500
19.3.1 特性會覆寫實體屬性 501
19.3.2 特性的檔案 503
19.4 定義一個特性工廠函式 504
19.5 處理屬性洗掉操作 506
19.6 處理屬性的重要屬性和函式 507
19.6.1 影響屬性處理方式的特殊屬性 507
19.6.2 處理屬性的內置函式 508
19.6.3 處理屬性的特殊方法 509
19.7 本章小結 510
19.8 延伸閱讀 510
第20章 屬性描述符 514
20.1 描述符示例：驗證屬性 514
20.1.1 LineItem 類第3 版：一個簡單的描述符 515
20.1.2 LineItem 類第4 版：自動獲取儲存屬性的名稱 519
20.1.3 LineItem 類第5 版：一種新型描述符 524
20.2 覆寫型與非覆寫型描述符對比 526
20.2.1 覆寫型描述符 528
20.2.2 沒有 get 方法的覆寫型描述符 529
20.2.3 非覆寫型描述符 530
20.2.4 在類中覆寫描述符 531
20.3 方法是描述符 531
20.4 描述符用法建議 533
20.5 描述符的檔案字串和覆寫洗掉操作 534
20.6 本章小結 535
20.7 延伸閱讀 536
第21章 類元編程 538
21.1 類工廠函式 539
21.2 定制描述符的類裝飾器 541
21.3 匯入時和運行時比較 543
21.4 元類基礎知識 547
21.5 定制描述符的元類 552
21.6 元類的特殊方法 prepare 554
21.7 類作為物件 556
21.8 本章小結 557
21.9 延伸閱讀 557
結語 560
附錄 A 輔助腳本 563
Python 術語表 588
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