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freeswitch APR-UTIL庫執行緒池實作分析

2021-12-31 06:16:49 後端開發

 

 

 

概述

freeswitch的核心源代碼是基于apr庫開發的,在不同的系統上有很好的移植性,

APR庫在之前的文章中已經介紹過了,APR-UTIL庫是和APR并列的工具庫,它們都是由APACHE開源出來的跨平臺可移植庫,不同點在于庫中實作的功能介面有區別,

在應用的開發程序中,多執行緒并發是提高效率的常用方案,但是多執行緒管理并不好做,

在很多大型應用中,都會引入執行緒池的框架,執行緒池是一個執行緒集合,有統一的管理,當有一個新的任務下發,執行緒池管理會按照一定的策略將任務分配給空閑的執行緒,當任務積壓較多時,執行緒池會創建新的執行緒來加快處理效率,

APR-UTIL庫中就提供了一套執行緒池介面,

我對幾個問題比較好奇,執行緒池如何管理?執行緒池什么情況要增加執行緒?什么情況會減少執行緒?執行緒池執行緒數目如何設定才有最優的效率?

下面我們對apr-util庫的執行緒池實作做一個介紹,

 

環境

centos:CentOS  release 7.0 (Final)或以上版本

APR-UTIL:1.6.1

GCC:4.8.5

本來要使用freeswitch1.8.7中帶的apr-util庫源代碼來梳理,但是很遺憾的是這個apr-util庫版本是1.2.8,里面沒有apr_thread_pool介面,,,所以從APR官網上下載了最新的1.6.1版本來做分析,

 

資料結構

apr執行緒池源檔案:

apr-util-1.6.1\include\apr_thread_pool.h

apr-util-1.6.1\misc\apr_thread_pool.c

 

號碼池資料結構定義在apr_thread_pool.c中

typedef struct apr_thread_pool_task

{

    APR_RING_ENTRY(apr_thread_pool_task) link;

    apr_thread_start_t func;

    void *param;

    void *owner;

    union

    {

        apr_byte_t priority;

        apr_time_t time;

    } dispatch;

} apr_thread_pool_task_t;

 

APR_RING_HEAD(apr_thread_pool_tasks, apr_thread_pool_task);

 

struct apr_thread_list_elt

{

    APR_RING_ENTRY(apr_thread_list_elt) link;

    apr_thread_t *thd;

    volatile void *current_owner;

    volatile enum { TH_RUN, TH_STOP, TH_PROBATION } state;

};

 

APR_RING_HEAD(apr_thread_list, apr_thread_list_elt);

 

struct apr_thread_pool

{

    apr_pool_t *pool;

    volatile apr_size_t thd_max;

    volatile apr_size_t idle_max;

    volatile apr_interval_time_t idle_wait;

    volatile apr_size_t thd_cnt;

    volatile apr_size_t idle_cnt;

    volatile apr_size_t task_cnt;

    volatile apr_size_t scheduled_task_cnt;

    volatile apr_size_t threshold;

    volatile apr_size_t tasks_run;

    volatile apr_size_t tasks_high;

    volatile apr_size_t thd_high;

    volatile apr_size_t thd_timed_out;

    struct apr_thread_pool_tasks *tasks;

    struct apr_thread_pool_tasks *scheduled_tasks;

    struct apr_thread_list *busy_thds;

    struct apr_thread_list *idle_thds;

    apr_thread_mutex_t *lock;

    apr_thread_cond_t *cond;

    volatile int terminated;

    struct apr_thread_pool_tasks *recycled_tasks;

    struct apr_thread_list *recycled_thds;

    apr_thread_pool_task_t *task_idx[TASK_PRIORITY_SEGS];

};

 

執行緒池記憶體模型總圖,執行緒池,任務佇列,執行緒佇列,

 

 

 

 

常用函式

常用函式介面

apr_thread_pool_create       //Create a thread pool

apr_thread_pool_destroy     //Destroy the thread pool and stop all the threads

apr_thread_pool_push  //Schedule a task to the bottom of the tasks of same priority.

apr_thread_pool_schedule   //Schedule a task to be run after a delay

apr_thread_pool_top    //Schedule a task to the top of the tasks of same priority.

apr_thread_pool_tasks_cancel     //Cancel tasks submitted by the owner. If there is any task from the owner that is currently running, the function will spin until the task finished.

apr_thread_pool_tasks_count      //Get the current number of tasks waiting in the queue

apr_thread_pool_scheduled_tasks_count   //Get the current number of scheduled tasks waiting in the queue

apr_thread_pool_threads_count  //Get the current number of threads

apr_thread_pool_busy_count      //Get the current number of busy threads

apr_thread_pool_idle_count //Get the current number of idle threads

apr_thread_pool_idle_max_set    //Access function for the maximum number of idle threads. Number of current idle threads will be reduced to the new limit.

apr_thread_pool_tasks_run_count      //Get number of tasks that have run

apr_thread_pool_tasks_high_count    //Get high water mark of the number of tasks waiting to run

apr_thread_pool_threads_high_count //Get high water mark of the number of threads

apr_thread_pool_threads_idle_timeout_count   //Get the number of idle threads that were destroyed after timing out

apr_thread_pool_idle_max_get    //Access function for the maximum number of idle threads

apr_thread_pool_thread_max_set       //Access function for the maximum number of threads.

apr_thread_pool_idle_wait_set     //Access function for the maximum wait time (in microseconds) of an idling thread that exceeds the maximum number of idling threads. A non-zero value allows for the reaping of idling threads to shrink over time.  Which helps reduce thrashing.

apr_thread_pool_idle_wait_get    //Access function for the maximum wait time (in microseconds) of an idling thread that exceeds the maximum number of idling threads

apr_thread_pool_thread_max_get      //Access function for the maximum number of threads

apr_thread_pool_threshold_set   //Access function for the threshold of tasks in queue to trigger a new thread.

apr_thread_pool_threshold_get   //Access function for the threshold of tasks in queue to trigger a new thread.

apr_thread_pool_task_owner_get       //Get owner of the task currently been executed by the thread.

 

apr_thread_pool_create創建

APU_DECLARE(apr_status_t) apr_thread_pool_create(apr_thread_pool_t ** me,

                                                 apr_size_t init_threads,

                                                 apr_size_t max_threads,

                                                 apr_pool_t * pool)

 

介面邏輯:

  1. 分配一塊大小為apr_thread_pool_t的記憶體tp,
  2. 在傳入的記憶體池pool中申請一個新的記憶體池tp->pool,
  3. 初始化執行緒池資料,

    a)      執行緒池資料初始化,

b)      創建執行緒互斥鎖me->lock,

c)      創建條件變數me->cond,

d)      在記憶體池pool上分配一塊大小為“apr_thread_pool_tasks“的記憶體賦值給me->tasks,

e)      在記憶體池pool上分配一塊大小為“apr_thread_pool_tasks“的記憶體賦值給me->scheduled_tasks,

f)       在記憶體池pool上分配一塊大小為“apr_thread_pool_tasks“的記憶體賦值給me->recycled_tasks,

g)      在記憶體池pool上分配一塊大小為“apr_thread_list“的記憶體賦值給me->busy_thds,

h)      在記憶體池pool上分配一塊大小為“apr_thread_list“的記憶體賦值給me->idle_thds,

i)       在記憶體池pool上分配一塊大小為“apr_thread_list“的記憶體賦值給me->recycled_thds,

j)       執行緒池資料初始化,

  1. 在記憶體池tp->pool中注冊清理回呼函式,
  2. 回圈創建初始作業執行緒,并加入執行緒池的管理,作業執行緒的邏輯見“thread_pool_func作業執行緒”,
  3. 回傳創建結果,

 

執行緒池初始化成功后,記憶體模型如圖(作業執行緒啟動未完成時)

 

 

 

thread_pool_func作業執行緒

static void *APR_THREAD_FUNC thread_pool_func(apr_thread_t * t, void *param)

 

介面邏輯:

  1. 加鎖me->lock
  2. 判斷me->recycled_thds鏈表為空?為空則創建新的apr_thread_list_elt節點elt,不為空則獲取recycled_thds中首節點elt并從recycled_thds中移除該節點,
  3. 回圈處理,

a)      將elt節點加入me->busy_thds鏈表,

b)      獲取一個新任務task,TODO

c)      回圈處理,解鎖me->lock,呼叫任務回呼task->func,加鎖me->lock,將task加入me->recycled_tasks鏈表,獲取新任務task,執行緒狀態置為TH_STOP時跳出回圈,獲取任務為空跳出回圈,

d)      執行緒從busy到stop狀態,將elt加入me->recycled_thds鏈表尾部,解鎖me->lock,退出執行緒,

e)      執行緒從busy到idle狀態,將elt節點從me->busy_thds鏈表中移除,將elt加入me->idle_thds鏈表尾部,

f)       檢查是否有定時任務并獲取任務執行等待時間,

g)      檢查當前空閑執行緒數是否大于最大空閑數,獲取空閑等待時間me->idle_wait,并設定當前執行緒狀態為TH_PROBATION,下一輪回圈中進入stop處理流程,

h)      執行緒阻塞,等待條件變數me->cond的通知或超時,

  1. 執行緒數me->thd_cnt自減,
  2. 解鎖me->lock,
  3. 退出執行緒,

 

執行緒池初始化成功后,記憶體模型如圖(作業執行緒啟動完成時)

 

 

 

apr_thread_pool_push添加任務

APU_DECLARE(apr_status_t) apr_thread_pool_push(apr_thread_pool_t *me,

                                               apr_thread_start_t func,

                                               void *param,

                                               apr_byte_t priority,

                                               void *owner)

 

介面邏輯:

  1. 加鎖me->lock,
  2. 檢查me->recycled_tasks是否為空,為空則新建任務節點t,不為空則從me->recycled_tasks獲取任務節點t,
  3. 任務節點t資料初始化,
  4. 計算任務優先級,根據優先級設定me->task_idx[seg]和me->tasks,
  5. 當前作業執行緒數為0時,或者空閑執行緒數為0并且當前執行緒數未達到最大并且當前任務數超過閾值等條件,動態創建新的作業執行緒,
  6. 對條件變數me->cond發通知,
  7. 解鎖me->lock,

 

執行緒池添加任務后的記憶體模型圖,

 

 

 

 

apr_thread_pool_tasks_cancel取消任務

APU_DECLARE(apr_status_t) apr_thread_pool_tasks_cancel(apr_thread_pool_t *me,

                                                       void *owner)

 

介面邏輯:

  1. 加鎖me->lock,
  2. 如果當前任務數大于0,則清空owner的所有任務,
  3. 如果定時任務數大于0,則清空owner的所有定時任務,
  4. 解鎖me->lock,
  5. 等待執行緒退出,

 

總結

APR執行緒池的幾個關注點,

執行緒從busy到stop狀態時,沒有將elt節點從me->busy_thds鏈表中洗掉?

APR執行緒池沒有內置的管理執行緒,根據當前執行緒數和任務數進行動態的調整,而是通過任務閾值、空閑執行緒最大值和超時時間等設定來控制執行緒數的增減,這一點和我開始想的不一樣,

 

 


 

空空如常

求真得真

 

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標籤:C++

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