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詳解 Python 的二元算術運算,為什么說減法只是語法糖?

2020-09-10 01:52:30 後端開發

原題 | Unravelling binary arithmetic operations in Python

作者 | Brett Cannon

譯者 | 豌豆花下貓(“Python貓”公眾號作者)

宣告 | 本翻譯是出于交流學習的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授權協議,為便于閱讀,內容略有改動,

大家對我解讀屬性訪問的博客文章反應熱烈,這啟發了我再寫一篇關于 Python 有多少語法實際上只是語法糖的文章,在本文中,我想談談二元算術運算,

具體來說,我想解讀減法的作業原理:a - b,我故意選擇了減法,因為它是不可交換的,這可以強調出操作順序的重要性,與加法操作相比,你可能會在實作時誤將 a 和 b 翻轉,但還是得到相同的結果,

查看 C 代碼

按照慣例,我們從查看 CPython 解釋器編譯的位元組碼開始,

>>> def sub(): a - b
... 
>>> import dis
>>> dis.dis(sub)
  1           0 LOAD_GLOBAL              0 (a)
              2 LOAD_GLOBAL              1 (b)
              4 BINARY_SUBTRACT
              6 POP_TOP
              8 LOAD_CONST               0 (None)
             10 RETURN_VALUE

看起來我們需要深入研究 BINARY_SUBTRACT 操作碼,翻查 Python/ceval.c 檔案,可以看到實作該操作碼的 C 代碼如下:

case TARGET(BINARY_SUBTRACT): {
    PyObject *right = POP();
    PyObject *left = TOP();
    PyObject *diff = PyNumber_Subtract(left, right);
    Py_DECREF(right);
    Py_DECREF(left);
    SET_TOP(diff);
    if (diff == NULL)
    goto error;
    DISPATCH();
}

來源:https://github.com/python/cpython/blob/6f8c8320e9eac9bc7a7f653b43506e75916ce8e8/Python/ceval.c#L1569-L1579

這里的關鍵代碼是PyNumber_Subtract(),實作了減法的實際語意,繼續查看該函式的一些宏,可以找到binary_op1() 函式,它提供了一種管理二元操作的通用方法,

不過,我們不把它作為實作的參考,而是要用Python的資料模型,官方檔案很好,清楚介紹了減法所使用的語意,

從資料模型中學習

通讀資料模型的檔案,你會發現在實作減法時,有兩個方法起到了關鍵作用:__sub__ 和 __rsub__,

1、__sub__()方法

當執行a - b 時,會在 a 的型別中查找__sub__(),然后把 b 作為它的引數,這很像我寫屬性訪問的文章 里的__getattribute__(),特殊/魔術方法是根據物件的型別來決議的,并不是出于性能目的而決議物件本身;在下面的示例代碼中,我使用_mro_getattr() 表示此程序,

因此,如果已定義 __sub__(),則 type(a).__sub__(a,b) 會被用來作減法操作,(譯注:魔術方法屬于物件的型別,不屬于物件)

這意味著在本質上,減法只是一個方法呼叫!你也可以將它理解成標準庫中的 operator.sub() 函式,

我們將仿造該函式實作自己的模型,用 lhs 和 rhs 兩個名稱,分別表示 a-b 的左側和右側,以使示例代碼更易于理解,

# 通過呼叫__sub__()實作減法 
def sub(lhs: Any, rhs: Any, /) -> Any:
    """Implement the binary operation `a - b`."""
    lhs_type = type(lhs)
    try:
        subtract = _mro_getattr(lhs_type, "__sub__")
    except AttributeError:
        msg = f"unsupported operand type(s) for -: {lhs_type!r} and {type(rhs)!r}"
        raise TypeError(msg)
    else:
        return subtract(lhs, rhs)

2、讓右側使用__rsub__()

但是,如果 a 沒有實作__sub__() 怎么辦?如果 a 和 b 是不同的型別,那么我們會嘗試呼叫 b 的 __rsub__()(__rsub__ 里面的“r”表示“右”,代表在運算子的右側),

當操作的雙方是不同型別時,這樣可以確保它們都有機會嘗試使運算式生效,當它們相同時,我們假設__sub__() 就能夠處理好,但是,即使兩邊的實作相同,你仍然要呼叫__rsub__(),以防其中一個物件是其它的(子)類,

3、不關心型別

現在,運算式雙方都可以參與運算!但是,如果由于某種原因,某個物件的型別不支持減法怎么辦(例如不支持 4 - “stuff”)?在這種情況下,__sub__ 或__rsub__ 能做的就是回傳 NotImplemented,

這是給 Python 回傳的信號,它應該繼續執行下一個操作,嘗試使代碼正常運行,對于我們的代碼,這意味著需要先檢查方法的回傳值,然后才能假定它起作用,

# 減法的實作,其中運算式的左側和右側均可參與運算
_MISSING = object()

def sub(lhs: Any, rhs: Any, /) -> Any:
        # lhs.__sub__
        lhs_type = type(lhs)
        try:
            lhs_method = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, "__sub__")
        except AttributeError:
            lhs_method = _MISSING

        # lhs.__rsub__ (for knowing if rhs.__rub__ should be called first)
        try:
            lhs_rmethod = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, "__rsub__")
        except AttributeError:
            lhs_rmethod = _MISSING

        # rhs.__rsub__
        rhs_type = type(rhs)
        try:
            rhs_method = debuiltins._mro_getattr(rhs_type, "__rsub__")
        except AttributeError:
            rhs_method = _MISSING

        call_lhs = lhs, lhs_method, rhs
        call_rhs = rhs, rhs_method, lhs

        if lhs_type is not rhs_type:
            calls = call_lhs, call_rhs
        else:
            calls = (call_lhs,)

        for first_obj, meth, second_obj in calls:
            if meth is _MISSING:
                continue
            value = https://www.cnblogs.com/pythonista/p/meth(first_obj, second_obj)
            if value is not NotImplemented:
                return value
        else:
            raise TypeError(
                f"unsupported operand type(s) for -: {lhs_type!r} and {rhs_type!r}"
            )

4、子類優先于父類

如果你看一下__rsub__() 的檔案,就會注意到一條注釋,它說如果一個減法運算式的右側是左側的子類(真正的子類,同一類的不算),并且兩個物件的__rsub__() 方法不同,則在呼叫__sub__() 之前會先呼叫__rsub__(),換句話說,如果 b 是 a 的子類,呼叫的順序就會被顛倒,

這似乎是一個很奇怪的特例,但它背后是有原因的,當你創建一個子類時,這意味著你要在父類提供的操作上注入新的邏輯,這種邏輯不一定要加給父類,否則父類在對子類操作時,就很容易覆寫子類想要實作的操作,

具體來說,假設有一個名為 Spam 的類,當你執行 Spam() - Spam() 時,得到一個 LessSpam 的實體,接著你又創建了一個 Spam 的子類名為 Bacon,這樣,當你用 Spam 去減 Bacon 時,你得到的是 VeggieSpam,

如果沒有上述規則,Spam() - Bacon() 將得到 LessSpam,因為 Spam 不知道減掉 Bacon 應該得出 VeggieSpam,

但是,有了上述規則,就會得到預期的結果 VeggieSpam,因為 Bacon.__rsub__() 首先會在運算式中被呼叫(如果計算的是 Bacon() - Spam(),那么也會得到正確的結果,因為首先會呼叫 Bacon.__sub__(),因此,規則里才會說兩個類的不同的方法需有區別,而不僅僅是一個由 issubclass() 判斷出的子類,)

# Python中減法的完整實作
_MISSING = object()

def sub(lhs: Any, rhs: Any, /) -> Any:
        # lhs.__sub__
        lhs_type = type(lhs)
        try:
            lhs_method = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, "__sub__")
        except AttributeError:
            lhs_method = _MISSING

        # lhs.__rsub__ (for knowing if rhs.__rub__ should be called first)
        try:
            lhs_rmethod = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, "__rsub__")
        except AttributeError:
            lhs_rmethod = _MISSING

        # rhs.__rsub__
        rhs_type = type(rhs)
        try:
            rhs_method = debuiltins._mro_getattr(rhs_type, "__rsub__")
        except AttributeError:
            rhs_method = _MISSING

        call_lhs = lhs, lhs_method, rhs
        call_rhs = rhs, rhs_method, lhs

        if (
            rhs_type is not _MISSING  # Do we care?
            and rhs_type is not lhs_type  # Could RHS be a subclass?
            and issubclass(rhs_type, lhs_type)  # RHS is a subclass!
            and lhs_rmethod is not rhs_method  # Is __r*__ actually different?
        ):
            calls = call_rhs, call_lhs
        elif lhs_type is not rhs_type:
            calls = call_lhs, call_rhs
        else:
            calls = (call_lhs,)

        for first_obj, meth, second_obj in calls:
            if meth is _MISSING:
                continue
            value = https://www.cnblogs.com/pythonista/p/meth(first_obj, second_obj)
            if value is not NotImplemented:
                return value
        else:
            raise TypeError(
                f"unsupported operand type(s) for -: {lhs_type!r} and {rhs_type!r}"
            )

推廣到其它二元運算

解決掉了減法運算,那么其它二元運算又如何呢?好吧,事實證明它們的操作相同,只是碰巧使用了不同的特殊/魔術方法名稱,

所以,如果我們可以推廣這種方法,那么我們就可以實作 13 種操作的語意:+ 、-、*、@、/、//、%、**、<<、>>、&、^、和 |,

由于閉包和 Python 在物件自省上的靈活性,我們可以提煉出 operator 函式的創建,

# 一個創建閉包的函式,實作了二元運算的邏輯
_MISSING = object()


def _create_binary_op(name: str, operator: str) -> Any:
    """Create a binary operation function.

    The `name` parameter specifies the name of the special method used for the
    binary operation (e.g. `sub` for `__sub__`). The `operator` name is the
    token representing the binary operation (e.g. `-` for subtraction).

    """

    lhs_method_name = f"__{name}__"

    def binary_op(lhs: Any, rhs: Any, /) -> Any:
        """A closure implementing a binary operation in Python."""
        rhs_method_name = f"__r{name}__"

        # lhs.__*__
        lhs_type = type(lhs)
        try:
            lhs_method = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, lhs_method_name)
        except AttributeError:
            lhs_method = _MISSING

        # lhs.__r*__ (for knowing if rhs.__r*__ should be called first)
        try:
            lhs_rmethod = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, rhs_method_name)
        except AttributeError:
            lhs_rmethod = _MISSING

        # rhs.__r*__
        rhs_type = type(rhs)
        try:
            rhs_method = debuiltins._mro_getattr(rhs_type, rhs_method_name)
        except AttributeError:
            rhs_method = _MISSING

        call_lhs = lhs, lhs_method, rhs
        call_rhs = rhs, rhs_method, lhs

        if (
            rhs_type is not _MISSING  # Do we care?
            and rhs_type is not lhs_type  # Could RHS be a subclass?
            and issubclass(rhs_type, lhs_type)  # RHS is a subclass!
            and lhs_rmethod is not rhs_method  # Is __r*__ actually different?
        ):
            calls = call_rhs, call_lhs
        elif lhs_type is not rhs_type:
            calls = call_lhs, call_rhs
        else:
            calls = (call_lhs,)

        for first_obj, meth, second_obj in calls:
            if meth is _MISSING:
                continue
            value = https://www.cnblogs.com/pythonista/p/meth(first_obj, second_obj)
            if value is not NotImplemented:
                return value
        else:
            exc = TypeError(
                f"unsupported operand type(s) for {operator}: {lhs_type!r} and {rhs_type!r}"
            )
            exc._binary_op = operator
            raise exc

有了這段代碼,你可以將減法運算定義為 _create_binary_op(“sub”, “-”),然后根據需要重復定義出其它運算,

更多資訊

通過本博客的“語法糖”標簽,你可以找到更多詳解 Python 語法的文章,源代碼可以在https://github.com/brettcannon/desugar上找到,

更正

  • 2020-08-19:修復了當__rsub__() 比 __sub__() 先呼叫時的規則,
  • 2020-08-22:修復了當型別相同時不呼叫__rsub__ 的問題;還精簡了過渡代碼,僅保留開頭和結尾代碼,這讓我輕松些,
  • 2020-08-23:在多數示例中添加了內容,

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/399.html

標籤:Python

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