pd.DataFrame([["Stress", "NaN"], ["NaN", "Pregnancy"], ["Alcohol", "Pregnancy"]], columns=['causes', 'causes.2'])
我這里有一個示例資料集，從技術上講，這些列應該合并為一個，但出于某種原因，它們沒有。現在，我的任務是制作一個餅圖，我知道如何用一列來做到這一點，因此我想將這些列合并到一個具有不同名稱的單列中。
我嘗試使用，df.stack().reset_index()
但這給了我一個奇怪的物件，我不知道如何操作：
level_0 level_1 0
0 0 causes Stress
1 0 causes.2 NaN
2 1 causes NaN
3 1 causes.2 Pregnancy
4 2 causes Alcohol
5 2 causes.2 Pregnancy
有誰知道我怎么能做到這一點？
我計劃用于餅圖：
values = df["Cause of...."].value_counts()
ax = values.plot(kind="pie", autopct='%1.1f%%', shadow=True, legend=True, title="", ylabel='', labeldistance=None)
ax.legend(bbox_to_anchor=(1, 1.02), loc='upper left')
plt.show()
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用底層 numpy 陣列展平并創建一個新系列：
pd.Series(df.to_numpy().ravel(), name='causes')
輸出：
0 Stress
1 NaN
2 NaN
3 Pregnancy
4 Alcohol
5 Pregnancy
Name: causes, dtype: object
如果您有很多列，則只需選擇要展平的列，例如按名稱選擇：
pd.Series(df.filter(like='causes').to_numpy().ravel(), name='causes')
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