在本文中，我們用代碼詳細說明了Python中超實用的5個函式的重要作用，
這些函式雖然簡單，但卻是Python中功能最強大的函式，
Python有許多庫和內置函式,理解并正確使用這些函式有助于幫助我們進行高效地編程，
2. Lambda 函式
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Lambda函式是Python中功能最強大的函式之一,它有時也被稱之為匿名函式.
它之所以被稱為匿名函式，是因為我們可以實體化和宣告一個沒有名字的函式，如果要執行單個操作，使用lambda函式替代傳統函式非常有用，Lambda與普通函式類似，只是它只能回傳一個運算式，
接下來我們使用Lambda函式來求運算式 (a+b)^2的值
代碼如下:
answer = lambda a, b: a**2 + b**2 + 2*a*b
print(answer(3, 6))
注意點如下:
lambda arguments: expression
3. Map 函式
Map是程式員用來簡化程式的Python內置函式,此函式可以在不使用任何回圈的情況下對所有指定的元素進行迭代，
接下來我們使用Map函式來對兩個list相應元素求和并生成新的list
def add_list(a,b):
return a+b
output = list(map(add_list,[2,6,3],[3,4,5]))
print(output)
注意點如下:
map(function,iterables)
add_list
4. Filter 函式
Filter是Python中的另一個內置函式，當需要區分其他型別的資料時，這個函式非常有用，Filter函式經常用于根據特定過濾條件來提取資料，
def is_positive(a):
return a>0
output = list(filter(is_positive,[1,-2,3,-4,5,6]))
print(output)
注意點如下:
filter(function,iterable)
5. Zip 函式
zip 是Python中另一個內置函式，主要用于從資料庫的不同列中提取資料并將其更組合為元組，
user_id = ["12121","56161","33287","23244"]
user_name = ["Mick","John","Tessa","Nick"]
user_info = list(zip(user_name,user_id))
print(user_info)
注意點如下:
zip(*iterables)
[(‘Mick’, ‘12121’), (‘John’, ‘56161’), (‘Tessa’, ‘33287’), (‘Nick’, ‘23244’)]
6. Reduce 函式
當需要對給定串列中的所有元素使用相同的操作時使用Reduce函式，
代碼如下：
import functools
def sum_two_elements(a,b):
return a+b
numbers = [6,2,1,3,4]
result = functools.reduce(sum_two_elements, numbers)
print(result)
注意點如下:
functools.reduce(function, iterable)
7. 總結
本文重點介紹了Python中一些功能強大的內置函式，通過這些函式可以極大的提升我們編碼效率，并給出了相應的代碼示例，
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