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Python腳本無法呼叫JiraRESTAPI

2022-01-04 07:30:23 後端開發

我有一個 python 腳本,它呼叫 Jira API 來創建 Jira 問題。API 呼叫本身作業正常,如果我使用 Postman 對其進行測驗,我可以創建票證,但是使用 Python 時相同的 URL 不起作用。我不明白為什么我無法創建到 jira 的安全連接

Executed [createIssue] action via OEC[integrationId: f457bfd9-5fe0-4fc5-89a9-ee007e85cf1b integrationType: Jira] with errors. Reason: Err: exit status 1, Stderr: Traceback (most recent call last): File 
"/home/opsgenie/oec_test/scripts/actionExecutor.py", line 279, in <module> main() File "/home/opsgenie/oec_test/scripts/actionExecutor.py", line 233, in main timeout=timeout) File 
"/usr/lib/python2.7/dist-packages/requests/api.py", line 112, in post return request('post', url, data=data, json=json, **kwargs) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/requests/api.py", line 58, in request return session.request(method=method, url=url, **kwargs) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/requests/sessions.py", line 520, in 
request resp = self.send(prep, **send_kwargs) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/requests/sessions.py", line 630, in send r = adapter.send(request, **kwargs) File 
"/usr/lib/python2.7/dist-packages/requests/adapters.py", line 508, in send raise 
ConnectionError(e, request=request) requests.exceptions.ConnectionError: HTTPSConnectionPool(host='jiratest.gk.gk-software.com', port=443): Max retries exceeded with url: /rest/api/2/issue 
(Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x7ffa264aa1d0>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known',))

完整的代碼如下所示:

import argparse
import json
import logging
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
import re

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-payload', '--queuePayload', help='Payload from queue', required=True)
parser.add_argument('-apiKey', '--apiKey', help='The apiKey of the integration', required=True)
parser.add_argument('-opsgenieUrl', '--opsgenieUrl', help='The url', required=True)
parser.add_argument('-logLevel', '--logLevel', help='Level of log', required=True)
parser.add_argument('-username', '--username', help='Username', required=False)
parser.add_argument('-password', '--password', help='Password', required=False)
parser.add_argument('-url', '--url', help='URL', required=False)
parser.add_argument('-projectKey', '--projectKey', help='Project Key', required=False)
parser.add_argument('-issueTypeName', '--issueTypeName', help='Issue Type', required=False)
args = vars(parser.parse_args())

logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=args['logLevel'])


def parse_field(key, mandatory):
    variable = queue_message.get(key)
    if not variable:
        variable = args.get(key)
    if mandatory and not variable:
        logging.error(LOG_PREFIX   " Skipping action, Mandatory conf item '"   key  
                      "' is missing. Check your configuration file.")
        raise ValueError(LOG_PREFIX   " Skipping action, Mandatory conf item '"   key  
                         "' is missing. Check your configuration file.")
    return variable


def parse_timeout():
    parsed_timeout = args.get('http.timeout')
    if not parsed_timeout:
        return 30000
    return int(parsed_timeout)
    
def get_alert_details(alertId):
        alert_api_url = args['opsgenieUrl']   "/v2/alerts/"   alertId
        headers = {
            "Content-Type": "application/json",
            "Accept-Language": "application/json",
            "Authorization": "GenieKey "   args['apiKey']
        }
        req = requests.get(alert_api_url, headers=headers)
        alert = req.json()

        return alert["data"]
    
def get_transition_id(request_headers, jira_url, transition_name, token):
    transition_id = str()
    response = requests.get(jira_url, None, headers=request_headers, auth=token, timeout=timeout)
    try:
        body = response.json()
        if body and response.status_code < 299:
            transition_list = body["transitions"]
            for transition in transition_list:
                to = transition['to']
                if transition_name == to['name']:
                    transition_id = transition['id']
            logging.info(LOG_PREFIX   " Successfully executed at Jira")
            logging.debug(LOG_PREFIX   " Jira response: "   str(response.status_code)   " "   str(response.content))
        else:
            logging.error(
                LOG_PREFIX   " Could not execute at Jira; response: "   str(response.content)   " status code: "   str(
                    response.status_code))
        if not transition_id:
            logging.debug(LOG_PREFIX   " Transition id is empty")
        return transition_id
    except ValueError:
        logging.error("The response body is not a valid json object!")
        
def get_comp():
    
    jira_comp = re.search(r"topic:\s\'(.*)[']", str(queue_message.get("description")))
    if jira_comp:
        jira_comp = jira_comp.group(1)
        return (jira_comp)
    else:
        jira_comp = "Dummy"
        return (jira_comp)
    

def get_prio():
    
    severity = re.search(r"severity:\s\'(.*)[']",queue_message.get("description"))
    if severity:
        jira_prio = severity.group(1)
        if jira_prio == "critical":
            jira_prio = "Very High"
            return (jira_prio)
        if jira_prio == "Very High":
            jira_prio = "High"
            return (jira_prio)
    else:
        severity = "High"
        return (severity)
    
    
def get_context():
    
    context = re.search(r"context:\s\'(.*)[']", str(queue_message.get("description")))    
    if context:
        context = context.group(1)
        return (context)
    else:
        context = ""
        return (context)
    

def main():
    global LOG_PREFIX
    global queue_message
    global timeout
    global to_customfield_20500; to_customfield_20500=[] 
    global project_to_customfield_20500
    global cluster_to_customfield_20500
    
    queue_message_string = args['queuePayload']
    queue_message_string = queue_message_string.strip()
    queue_message = json.loads(queue_message_string)

   
    alert_id = queue_message["alertId"]
    mapped_action = queue_message["mappedActionV2"]["name"]
    alert_details = get_alert_details(alert_id)
    LOG_PREFIX = "["   mapped_action   "]"

    logging.info("Will execute "   mapped_action   " for alertId "   alert_id)

    timeout = parse_timeout()
    url = parse_field('url', True)
    username = parse_field('username', True)
    password = parse_field('password', True)
    project_key = parse_field('projectKey', False)
    issue_type_name = parse_field('issueTypeName', False)

    issue_key = queue_message.get("key")

    logging.debug("Url: "   str(url))
    logging.debug("Username: "   str(username))
    logging.debug("Project Key: "   str(project_key))
    logging.debug("Issue Type: "   str(issue_type_name))
    logging.debug("Issue Key: "   str(issue_key))

    content_params = dict()

    token = HTTPBasicAuth(username, password)
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept-Language": "application/json",
    }

    result_url = url   "/rest/api/2/issue"
    
    if mapped_action == "addCommentToIssue":
        content_params = {
            "body": queue_message.get('body')
        }
        result_url  = "/"   issue_key   "/comment"
    elif mapped_action == "createIssue":
  
        getcontext = get_context()
        getcomp = get_comp()
        priority = get_prio()


        content_params = {
            "fields": {
                "project": {"key": project_key},
                "issuetype": {"name": issue_type_name},
                "summary": queue_message.get("summary"),
                "description": queue_message.get("description"),              
                "customfield_20500": [{"value": "DE - Germany"}],
                "customfield_13604": "tbd",
                "components": [{"name": getcomp}],
                "versions": [{"name": "tbd"}],
                "customfield_15000": [getcontext],
                "priority": {"name": priority},
                "assignee": {"name": "#cloudoperations"}
            }
        }
    elif mapped_action == "resolveIssue":
        result_url  = "/"   issue_key   "/transitions"
        content_params = {
            "transition": {
                "id": get_transition_id(headers, result_url, "Resolved", token)
            },
            "fields": {
                "resolution": {
                    "name": "Done"
                }
            }
        }
    elif mapped_action == "closeIssue":
        result_url  = "/"   issue_key   "/transitions"
        content_params = {
            "transition": {
                "id": get_transition_id(headers, result_url, "Closed", token)
            },
            "fields": {
                "resolution": {
                    "name": "Done"
                }
            }
        }
    elif mapped_action == "issueDone":
        result_url  = "/"   issue_key   "/transitions"
        content_params = {
            "transition": {
                "id": get_transition_id(headers, result_url, "Done", token)
            }
        }
    elif mapped_action == "inProgressIssue":
        result_url  = "/"   issue_key   "/transitions"
        content_params = {
            "transition": {
                "id": get_transition_id(headers, result_url, "In Progress", token)
            }
        }

    logging.debug(str(content_params))
    response = requests.post(result_url, data=json.dumps(content_params), headers=headers, auth=token,
                             timeout=timeout)
    if response.status_code < 299:
        logging.info("Successfully executed at Jira")
        if mapped_action == "createIssue":
            try:
                response_body = response.json()
                if response_body:
                    issue_key_from_response = response_body['key']
                    if issue_key_from_response:
                        alert_api_url = args['opsgenieUrl']   "/v2/alerts/"   alert_id   "/details"
                        content = {
                            "details":
                                {
                                    "issueKey": issue_key_from_response
                                }
                        }
                        headers = {
                            "Content-Type": "application/json",
                            "Accept-Language": "application/json",
                            "Authorization": "GenieKey "   args['apiKey']
                        }
                        logging.debug(str(alert_api_url)   str(content)   str(headers))
                        alert_response = requests.post(alert_api_url,
                                                       data=json.dumps(content), headers=headers,
                                                       timeout=timeout)
                        if alert_response.status_code < 299:
                            logging.info(LOG_PREFIX   " Successfully sent to Opsgenie")
                            logging.debug(
                                LOG_PREFIX   " Jira response: "   str(alert_response.content)   " "   str(
                                    alert_response.status_code))
                        else:
                            logging.warning(
                                LOG_PREFIX   " Could not execute at Opsgenie; response: "   str(
                                    alert_response.content)   " status code: "   str(alert_response.status_code))
                else:
                    logging.warning(
                        LOG_PREFIX   " Jira response is empty")
            except ValueError:
                logging.error(ValueError)
    else:
        logging.warning(
            LOG_PREFIX   " Could not execute at Jira; response: "   str(response.content)   " status code: "   str(
                response.status_code))


if __name__ == '__main__':
    main()

uj5u.com熱心網友回復:

我也不確定,但我建議使用 Jira Python 庫,后者又使用 requests 庫

uj5u.com熱心網友回復:

我發現這是一個連接問題,因為從執行 py 腳本的 VM 開始,無法訪問 jira URL

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/402499.html

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    理解 函式指標 指向函式的指標。比如: 理解函式指標的偽代碼 void (*p)(int type, char *data); // 定義一個函式指標p void func(int type, char *data); // 宣告一個函式func p = func; // 將指標p指向函式func ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:52 more
  • Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式

    本文首發于公眾號:Hunter后端 原文鏈接:Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類,Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期,比如我們可以提取一個日期欄位的年份,月份,日等資料 Trunc() 的作用則是截取,比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM? JVM,全稱Java Virtual Machine(Java虛擬機),是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊,使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息!

    更新完微信服務號的模板訊息之后,我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了!之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請,沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類: 位元組緩沖流:BufferedInputStream,BufferedOutputStream 字符緩沖流:BufferedReader,BufferedWriter 緩沖流的基本原理,是在創建流物件時,會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列,通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說,人太懶了,現在基本都不喜歡寫筆記了,但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的,寫的注釋挺全的,應該直接看得懂,就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景:視頻分段傳輸、視頻多段傳輸(理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發,從基本到高級概念,包括簡介,UWP,第一個應用程式,商店,XAML控制元件,資料系結,XAML性能,自適應設計,自適應UI,自適應代碼,檔案管理,SQLite資料庫,應用程式到應用程式通信,應用程式本地化,應用程式 ......

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