我正在嘗試使用 ggplot2 制作散點圖。你可以在下面看到資料和我的代碼。
data=data.frame(
gross_i.2019=seq(1,101),
Prediction=seq(21,121))
ggplot(data=data, aes(x=gross_i.2019, y=Prediction, group=1))
geom_point()
此代碼生成下面的圖表
所以現在我想在散點圖上有不同的兩種不同顏色的值，第一個 forgross_i.2019和第二個 for Prediction。我嘗試使用以下不同顏色的代碼，但是這段代碼這行代碼只會將以前的顏色更改為新顏色。
sccater <- ggplot(data=data, aes(x=gross_i.2019, y=Prediction))
sccater geom_point(color = "#00AFBB")
那么有人可以幫助我如何用兩種不同的顏色（例如黑色和紅色）制作這個圖，一種用于gross_i.2019，第二種用于Prediction？
uj5u.com熱心網友回復：
我可能對您想要完成的作業感到困惑，但您似乎沒有兩組資料來繪制兩種不同的顏色。您有一個依賴（預測）和一個獨立（gross_i.2019）變數，您正在為其繪制關系圖。如果 Prediction 和gross_i.2019 都應該是不同組的因變數，您需要一個共同的自變數來分別繪制它們，針對（例如時間）。然后你可以做類似的事情geompoint(color=groups)
Edit1：如果您希望索引（資料集的計數是您的獨立 x 軸），那么您可以執行以下操作：
library(tidyverse)
data=data.frame(gross_i.2019=seq(1,101),Prediction=seq(21,121))
#create a column for the index numbers
data$index <- c(1:101)
#using tidyr pivot your dataset to a tidy dataset (long not wide)
data <- data %>% pivot_longer(!index, names_to="group",values_to="count")
#asign the groups to colors
p<- ggplot(data=data, aes(x=index, y=count, color=group))
p1<- p geom_point()
p1
uj5u.com熱心網友回復：
這類問題通常與重塑資料有關。格式應該是長格式，資料是寬格式。請參閱有關如何將資料從寬格式改造成長格式的
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