昨天晚上,群里一個小伙伴分享了一個話題,標題就很扎心:
90后,要有多少存款才正常?
話題底下,網友們貢獻了近3000條“成績單”,
@鳴子:95后,作業3年,存款20萬,攢錢還在進行中,
@西瓜氣泡水:92年,存款27萬,同齡人中不算多,目前壓力也不算大,
@曉然:我是90年的,未婚,目前存款53萬,作為獨立女性,我覺得結不結婚不重要,有錢才重要,
…
看到這里我心里一萬個崩潰,
好在也不止我一個,評論底下還有一群倔強青銅,

沒有對比就沒有傷害,
一路同行的90后,不知不覺間已經隔了好幾道分水嶺,
B站《后浪》的宣傳片中:
有錢的年輕人,世界各地狂歡,享受生活;
沒錢的社畜們過著公司、出租屋兩點一線的生活,一年又一年,
不過,穩住,別慌,
誰也不想摳摳搜搜過一輩子,還是那句話:賺到人生第一個100萬,不僅需要努力,更需要找對賺錢的方法,
01
遺憾的是,對很多人來說,死工資是唯一的收入,一旦失業,生活就會立即跌入谷底,
我的朋友琳琳就是其中一個,
為了能在大城市更好的立足,琳琳成為一個作業狂,有次在醫院打點滴,還不忘帶電腦,
盡管如此,現實卻不是演電視劇,
因為公司經營不善, 年底部門解散,琳琳失業了,

同樣遭遇失業的還有Anny,她和琳琳都在同一家公司做財務,但Anny卻格外從容,
沒上班的那段時間,Anny去海南小住了一個月,
朋友圈里有她分享的藍天白云,和各種好玩的人和事,

就在琳琳準備回老家的前幾天,她和幾個關系比較好的同事聚餐,Anny也在其中,
Anny滋潤的生活讓大家好奇不已,
在同事們的追問下,Anny終于透露了她從容的秘籍:Python!做起副業絲毫不含糊!
Anny用Python寫了一個小工具,批量處理圖片、渲染成片,10分鐘不到,500快就到手了!
更有意思的是,Anny還能通過Python幫自己買基金,監測上百支基金,符合條件的行情立刻提醒自己下手!
年底Anny的收益率高達76%!超過了99%的基民!

聽到這里,琳琳既羨慕又疑惑:
“雖然這個副業挺能賺錢,但人的精力有限,你不擔心影響主業嗎?”
“一點也不會!”Anny很篤定,
說完,Anny就給琳琳看了各大求職網站的招聘JD,
很多公司居然都開出了“會Python優先”的招聘條件!
看琳琳有點不解,Anny告訴她:
“像各類檔案和資料的批量處理作業,原本可能需要一天甚至更久,用Python分分鐘搞定,效果絕對讓你驚艷,”
● 批量處理上百個Excel、Word、PDF檔案,作業效率翻十倍
● 生成可視化圖表,作業結果展示更專業
● 網路爬蟲,一鍵爬取網上想要的資料
● 進行資料分析,解決業務難題,匯報時更有理有據
……
每一個功能都非常適合上班族,
“對企業來說,效率就是金錢,這樣的人當然搶著要了!”
比如,Anny做財務的時候:
每到月初年底,有同事為大大小小十幾個表格通宵加班;
而Anny寫了個小程式,自動整理工資表,幾行代碼把績效、個稅計算得明明白白,
Python這個技能,不僅讓Anny拓展了自己的副業,擁有了更多選擇權,而且給自己建立了強大的職場護城河,職場競爭力更加明顯,

這是她之前接過的一些訂單,看得我都心動了!
在我的強烈要求下薅來了Anny自學時的資料,這里免費分享給大家:
欲利其事,先利其器
學習資源是學習質量和速度的保證,因此找到高質量的學習資源對我們來說也是非常重要的,以下列出的學習資源不分排名,都是好資源:
一、Python所有方向的學習路線
剛開始學習python,如果你連完整的學習步驟都沒有規劃好,基本不可能學會python,他把Python所有方向路線做了整理,形成各個領域的知識點匯總,

二、入門學習視頻
我們在看視頻學習的時候,不能光動眼動腦不動手,比較科學的學習方法是在理解之后運用它們,這時候練手專案就很適合了,

三、實踐是檢驗真理的唯一標準
學python就與學數學一樣,是不能只看書不做題的,直接看步驟和答案會讓人誤以為自己全都掌握了,但是碰到生題的時候還是會一籌莫展,
因此在學習python的程序中一定要記得多動手寫代碼,教程只需要看一兩遍即可,

四、面試資料
我們學習Python必然是為了找到高薪的作業,下面這些面試題是來自阿里、騰訊、位元組等一線互聯網大廠最新的面試資料,并且有阿里大佬給出了權威的解答,刷完這一套面試資料相信大家都能找到滿意的作業,

這份完整版的Python全套學習資料已經上傳至CSDN官方,朋友們如果需要可以微信掃描下方CSDN官方認證二維碼【免費獲取】,

結語
副業,真的很重要,
可是認真挑選副業也是一門技識訓,
好的副業,首先不僅不會耽誤你的本職作業,反而會對職場有所幫助,
其次,它不僅能掙錢,還能提高你的身價,可以成為你的核心競爭力,
Python它可以讓你一邊掙錢,一邊不知不覺地抬高身價,
這個時代無論走到哪里,說一句“我會Python”都是妥妥的搶手貨,
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標籤:python
