大部分牛的程式員都改變了一身,比如,馬斯克,扎克伯格,比爾蓋茨這些,
其實程式員吃香很大一部分原因是在旁人眼里看來,工資高,辦公環境舒適,福利待遇好,特別是進了大廠就是給自己鍍金了,
人生很大,何為改變?我是誰,我要干什么,我要到哪里去,
其實那些天才或者時代的佼佼者就那么幾個人,不要看的書多了就以為自己得到升華了,感覺別人的成功你都可以復制,不是的,
大部分人只是能達到小康生活而已,普通人很多,
這就是為什么說書讀多了讀傻了,天真的看待這個社會,看待人際交往,
你能力再高也是給情商高的人打工,很多老板不會技術,但是他有人脈,能接到活,
所以我理解的改變自己的人生就是如果家里窮點,那就多賺的錢;
如果生活枯燥乏味,增加自己的興趣愛好,多去交流溝通,
今天的生活作業壓力確實很大,但是在今天的社會我相信只要你肯干,餓不死的,
我身邊挺多人,通過做一個程式員改變了自己的人生,我覺得程式員有以下幾個優點:
1.不"那么"的在乎學歷,這個是相對的啊,現在的大廠也看學歷了,但總的來說,在一些中小廠還是更看重個人技術能力的,那么,這就讓一些以前讀書沒有好好讀的人,有了一個補救的機會,
2.收入還不錯,這個程式員作業雖然說辛苦點,但你說哪個行業不辛苦呢?在工廠當普工,一個月白班,一個月晚班,上了兩年晚班,基本這人就廢了,好歹程式員,也不是天天通宵啊,
好了,同樣是熬夜,我說程式員的工資基本是普工的雙倍,這個沒毛病吧,而且程式員還是成長型的職業,你干的時間長了,會有累積,但普工不行啊,你擰了一輩子的螺絲,也不見得有多牛逼啊,最后還被機器給干翻了,
3.程式員可以接單做,我覺得這個是非常好的外塊收入,只要你作業不那么忙,慢慢的積累自己的客戶,當你的客戶達到一定的體量以后,我相信你就可以不用打工了,自己當老板沒有一點問題的,
所以,總體來說,做程式員,對于一個普通人來說,簡直就是紅利啊,完全可以改變命運啊,只要你努力,好好干,不說做最頂尖的程式員,只要是中上,我相信,你至少可以在二三四線弄套房子還是沒有問題的,
如果沒有基礎,快速入門的話可以去培訓機構學習(大部分培訓機構都很一般,講的很差,不要去了就交錢,試聽兩節課看一看),雖然不能完全明白,但是照葫蘆畫瓢還是能實作功能的,
隨著自己作業時間長了,做的專案多了,你對技術的理解就會變得透徹一些,
如果學習的話呢,簡單的可以從Python入手,相對直觀一點,語法也比較簡單,語言都是相通的,會了一門了解另外一門也會快些,只是語法使用場景有區別,千萬不要人云亦云,說區塊鏈好就想去學go,Java好就去學Java,沒有意義,年輕人不能浮躁,虛心學習,多逛逛論壇看看大家的熱議,積極參與,
零基礎學編程,用python入門是個不錯的選擇,雖然國內基本上還是以C語言作為入門開發語言,但在國外,已經有很多的學校使用python作為入門編程語言,
此外,python在機器學習,人工智能領域也非常流行,算得上是演算法工程師的標配編程語言,下面的內容由淺入深,建議按照先后順序閱讀學習,如果你覺得內容不錯,希望別做松鼠黨,收藏了就不了了之,堅持讀完,
一、為什么要學Python?
很多大佬都是從C開始學起的,但如果你是完全小白,你就可以從Python開始學習,在你沒有任何語法基礎下學習python,你會發現Python語法很簡單,
Python非常適合自學,0基礎的話3個月就能找到作業,全職學習有個800小時基本就能在北上廣深找到一份7000月薪的作業,同時Python的確越來越流行了,在深度學習、機器學習等領域的廣泛使用使得Python 逐漸成為人工智能時代的主流語言,同時Web 相關開發(豆瓣、Instagram 這些大型應用都使用了 Python)和資料分析領域,Python都非常吃香
如果0基礎,要學Python是為了高薪就業呢還是為了什么?想用Python找到一份作業,我們看看python的應用:web開發(崗位極多)、爬蟲(金融行業會有一些爬蟲崗位,但是要看學歷)、資料分析(數學要好)、人工智能(本科起步)、科學計算(博士碩士研究的);
這里要說一下資料分析挖掘、web開發和爬蟲這類的還是比較容易找到作業的,現在互聯網公司只要有產品就需要這些崗位,
如果你是運營、出納這類作業,學習下Python也挺好的,自動化辦公帶進公司很容易升職加薪,
其實要學習一門新技能的適合要多多了解一些,才不容易盲目,而且多了解之后方便自己定學習計劃!
二、如何學習Python
- 第一:清楚的學習計劃和目標會讓大家的學習更有效率,
- 第二:不要總問一些人如何少走彎路,彎路是程序!
- 第三:盡量掌握一個知識點就開始找到對應的習題;
入門需要下載:
推薦pycharm,配置簡單、功能強大、使用起來省時省心,對初學者友好,并且還是完全免費的(網上可以找到注冊碼解決方案)!


三、學習線路圖
第一階段、python基礎語法,需要學習內容:
- 1)計算機組成原理
計算機組成部分、作業系統分類、B/S和C/S架構、理解軟體與硬體的區 - 2)Python變數以及開發環境
字串、數字、字典、串列、元祖等 - 3)流程控制陳述句
程式的執行順序,順序執行、回圈執行、選擇執行 - 4)函式
定義函式、呼叫函式、函式的嵌套、遞回函式 - 5)檔案的基本操作
檔案的打開、編輯、關閉 - 6)面向物件編程
類物件、實體物件、定義類、實體化物件 - 7)例外處理
學會捕捉例外、自定義例外 - 8)模塊和包
理解模塊和包的概念并學會使用 - 9)飛機大戰游戲制作
自己獨立完成飛機大戰游戲
如果你的目標就是寫個飛機大戰的話,不需要什么英語和數學的基礎,如果發展方向是資料分析或者人工智能,都需要高數比較好,
第二階段、Python和Linux高級
- 1)Linux系統應用
Linux發行版系統的使用、基本的操作陳述句 - 2)網路編程
TCP/IP協議、服務器作業程序 - 3)并發編程
執行緒、行程、協程 - 4)函式高級應用
熟練使用函式的呼叫等 - 5)正則運算式
熟練運用re模塊的各種方法 - 6)資料庫
關系型資料庫、非關系型資料庫、MySQL - 7)Python語法進階
閉包、裝飾器、生成器、迭代器 - 8)mini-web服務器
根據網路服務的程序寫出簡易的web服務器 - 9)mini-web框架
可以撰寫簡易的web服務器框架
第三階段、前端開發
- 1)HTML的學習
HTML的檔案結構、快速創建HTML方法 - 2)CSS
CSS的使用 - 3)JavaScript的學習
JavaScript的基本語法 - 4)jQuery的學習
jQuery的使用 - 5)Vue框架
框架的使用以及注意點
第四階段、Web開發
-
1)Flask web框架的使用
模板與表單、資料庫的使用、單元測驗、第三方擴展與部署、Redis快取使用、GIT版本控制、云服務器的使用、驗證碼的收發、網站專案開發實戰 -
2)Django web框架的使用
框架的使用方法、模型介紹、ORM以及資料庫操作、視圖以及模板、Django中間件、Django REST Framework、網站專案開發實戰
第五階段、爬蟲開發
- 1)爬蟲開發的知識體系與相關工具
網路爬蟲的原理以及相關爬蟲工具 - 2)MongoDB資料庫
資料庫的增刪改查 - 3)Scrapy框架
框架的原理以及使用 - 4)定制化爬蟲采集系統
資料的采集、分析 - 5)爬蟲實戰專案
實用型綜合爬蟲應用
第六階段、shell自動化運維
- 1)shell運維、腳本與變數
運維簡介、shell簡介、腳本執行方法、開發規范 - 2)shell常見命令進階
運算式、linux常見符號、常見命令詳解 - 3)shell流程控制
選擇陳述句、回圈陳述句、函式 - 4)代碼發布與環境部署
掌握代碼發布流程與環境部署 - 5)手工代碼與腳本代碼發布
掌握手工代碼發布與腳本代碼
第七階段、資料挖掘與資料分析
- 1)基本概念
順序表、鏈表、堆疊、佇列 - 2)排序與索引
排序、索引、樹與樹演算法 - 3)Series物件
Series物件、DataFrame物件、DataFrame查詢 - 4)資料操作
資料的操作、存取與統計 - 5)Pandas繪圖
熟練使用Pandas - 6)科學計算numpy、pandas
numpy、pandas、matpalotlib、金融資料的綜合分析處理
四、學習資源
直接上學習資料600集
》》》🎁Python學習路線匯總《《《
Python所有方向的技術點做的整理,形成各個領域的知識點匯總,它的用處就在于,你可以按照上面的知識點去找對應的學習資源,保證自己學得較為全面,

》》》🎁Python必備開發工具《《《

》》》🎁精品Python學習書籍《《《
當我學到一定基礎,有自己的理解能力的時候,會去閱讀一些前輩整理的書籍或者手寫的筆記資料,這些筆記詳細記載了他們對一些技術點的理解,這些理解是比較獨到,可以學到不一樣的思路,

》》》🎁Python學習視頻合集《《《
觀看零基礎學習視頻,看視頻學習是最快捷也是最有效果的方式,跟著視頻中老師的思路,從基礎到深入,還是很容易入門的,

》》》🎁一百道Python練習題《《《

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多學點東西,準沒錯,
總結
相信你已經通過我這篇文章對Python開發有了比較深入的了解,無論你是大學在校生,還是在職的員工,最重要的是為自己的未來職業發展找準定位,對于Python開發來說,只要你能入門,并且能堅持下來,一定會有一個好的發展!
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標籤:python
