準備作業

在寫代碼之前，你需要先在Baidu開發者平臺申請權限，步驟如下：

登錄百度智能云

https://cloud.baidu.com/?from=console，沒有Baidu賬號的注冊一個
第一次進入會有這樣一個頁面，你自己隨意填

通過界面右上角進入控制臺

進入控制臺后點擊左上角的選單欄

選中產品服務

點擊創建應用

應用名稱隨便填
介面選擇默認
應用歸屬選個人
應用描述隨便填
然后點擊立即創建

創建完畢后點擊回傳應用串列

重點點擊領取免費資源

進行實名認證后領取服務型別里面的所有內容

實名認證需要一定時間

領取完畢之后回到應用串列

復制API Key和Secret Key里的內容，用于后期的介面認證

先去要一些美女的照片素材回來做顏值檢測

開發環境

Python 3.8
Pycharm 2021.2
會使用API介面百度云介面

模塊使用

requests >>> pip install requests
tqdm >>> pip install tqdm
os
base64

第一個階段去采集主播照片資料

請求資料

url = f'https://www.huya.com/cache.php?m=LiveList&do=getLiveListByPage&gameId=2168&tagAll=0&page=1'
# headers 請求頭 偽裝Python的代碼 不被識別出來是爬蟲程式...
# headers 是一個字典資料型別
headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36'
}
# 通過requests模塊去對url地址發送請求
response = requests.get(url=url, headers=headers)

決議資料，提取我們想要資料內容，主播名字，主播封面圖url地址

# json資料提取內容 根據冒號左邊的內容 提取冒號右邊內容
data_list = response.json()['data']['datas']
for index in data_list:
    # pprint.pprint(index)
    name = index['nick']
    img_url = index['screenshot']

翻頁

for page in range(1, 11):
    url = f'https://www.huya.com/cache.php?m=LiveList&do=getLiveListByPage&gameId=2168&tagAll=0&page={page}'

保存圖片資料內容

img_content = requests.get(url=img_url, headers=headers).content
# 'img\\' 檔案路徑 name 檔案名字 '.jpg' 檔案后綴 >>> 檔案名
# mode 保存方式 wb 二進制模式寫入
# as 重命名 為 f
filename = 'img_1\\'
if not os.path.exists(filename):
    os.mkdir(filename)

with open(filename + name + '.jpg', mode='wb') as f:
    f.write(img_content) # 寫入資料
    print('正在保存: ', name)

顏值檢測

呼叫介面進行識別

def get_beauty(img_base64):
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
    data = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': 'vXONiwhiVGlBaI2nRRIYLgz5',
        'client_secret': 'ouZMTMuCGLi7pbeg734ftNxn9h3qN7R4'
    }
    response = requests.get(url=host, params=data)
    token = response.json()['access_token']
    # print(token)
    '''
    人臉檢測與屬性分析
    '''
    request_url = f"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token={token}"
    params = {
        "image": img_base64,  # 需要傳遞 圖片 base64
        "image_type": "BASE64",
        "face_field": "beauty"
    }
    headers = {'content-type': 'application/json'}
    response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
    try:
        beauty = response.json()['result']['face_list'][0]['beauty']
        return beauty
    except:
        return '識別失敗'

獲取所有圖片，進行排名

lis = []
files = os.listdir('img_1\\')
print('正在識別人臉, 顏值檢測中, 請稍后.....')
for file in tqdm(files):
    img_file = 'img_1\\' + file
    img_name = file.split('.')[0]
    # print(img_file)
    f = open(img_file, mode='rb')  # 讀取一張圖片內容
    img_base64 = base64.b64encode(f.read())
    beauty = get_beauty(img_base64)
    if beauty != '識別失敗':
        dit = {
            '主播': img_name,
            '顏值': beauty,
        }
        lis.append(dit) # 把字典添加到空串列里面
    # print(f'{img_name}顏值評分是{beauty}')


lis.sort(key=lambda x:x['顏值'], reverse=True)
num = 1
# 前10張照片的顏值排名
for index in lis:
    print(f'顏值排名第{num}的是{index["主播"]}, 顏值評分是{index["顏值"]}')
    num += 1