前兩天微博突然火了一個詞條，“程式員離開大廠進工廠”，
乍看之下，這則新聞很是出人意料，還以為程式員放著互聯網大廠的高薪不要，甘愿去工廠打螺絲，
近年來
工廠似乎被年輕人拋棄
不過如今潮流再次改向
研究生、博士生開始青睞工廠
程式員離開大廠走進工廠
來看看究竟是怎么回事
12月3日，新能源巨頭寧德時代全資子公司四川時代在宜賓開展招聘，吸引了大批求職者，現場人山人海，熱鬧程度堪比春運，新興產業的崛起，高科技制造業的發展，也正在吸引越來越多高學歷人才加入，
是什么原因，
吸引了這么多人來應聘？
1.薪酬待遇是關鍵
現場應聘者揭秘，目前來說寧德（四川）時代在宜賓，待遇僅次于五糧液，工資待遇高，讓更多人不用外出務工，家門口的工資就能媲美沿海城市，
網友觀點：
2.學技術有出路
浙江杭州某制造廠高級技師方浩，也曾想過轉行，如今他已改變了想法，再也不愿意離開工廠了，他說：“工資待遇穩步提升，所以我覺得學技術是有出路的，”
網友觀點：
3.工廠更加智能化
畢業于新加坡南洋理工大學的研究生解同學，現在就職于某制造企業，擔任物流工程師，他認為，現在的工廠是非常智能化、自動化的，比整天盯在電腦前、顯示屏前有意思得多，減少了腰椎和頸椎疾病的發生，
網友觀點：
4.制造業前景好
中國人民大學教授蘇中興表示，我國的制造業是非常有前景的，未來5到10年，制造業會迎來黃金時期，會迎來最好的時代，
現在做程式員可能是互聯網行業薪資最高的崗位了，沒有過多對歷史身份的限制，即不管你之前學啥專業，在哪個學校畢業，只要能力符合要求，就可以成為程式員，
你愿意選擇制造業，
進入工廠作業嗎？
對這個現象，
你怎么看
如果你不懂任何計算機語言，我建議從 Python入門，它設計整潔，檔案良好，對初學者很友好，作為一個好的入門語言的同時，它并不是一個玩具，它非常強大、靈活，完全適用于大型專案，
——Eric S. Raymond 《如何成為一名黑客》
Python崛起并且風靡，因為優點多、應用領域廣、被大牛們認可，學習 Python 門檻很低，但它的晉級路線很多，通過它你能進入機器學習、資料挖掘、大資料，CS等更加高級的領域，Python可以做網路應用，可以做科學計算，資料分析，可以做網路爬蟲，可以做機器學習、自然語言處理、可以寫游戲、可以做桌面應用…Python可以做的很多，你需要學好基礎，再選擇明確的方向，
這是Python開發全國的一個平均工資，相對于其他行業來說，已經很不錯了，
成為程式員的最大門檻，就是腦力，我沒有用智力這個詞，主要是因為希望腦力這個詞也包含了長時間大強度用腦的意思，而不僅僅是靈光一現的智力，
很多人推薦大家從Python入門進入程式員，除了如上薪資高，沒身份門檻外的優勢外，也是希望能夠幫助那些有編程天賦的人發現自己的天賦，并成為程式員，
隨著近年來許多公司首選Python來開發人工智能專案，Python也越來越火爆，根據ranked.com的排名，2018年，最受歡迎的人工智能編程語言是Python，第二是C++，
Python很簡潔和易于學習，初學者幾乎可以立刻學會這個語言，并馬上能完成一些很有意思的事，不會因為編譯或語法復雜失去學習的興趣，比如建個人網站，抓取資料進行分析等等，
學以致用，在Python這里展現得淋漓盡致，
正因為Python的簡單易學和開發效率高，我選擇了Python，并用于人工智能、Web 開發、網路編程、資料分析、科學計算等領域，
資源分享：
不管是初學者還是資深程式員，應該專注于<語言特性>,而不是糾結哪類語言，只有這樣才能達到融會貫通，拿起任何語言基本上都會用，并寫出高質量的代碼來，
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【學習路線】
Python所有方向的技術點做的整理，形成各個領域的知識點匯總，它的用處就在于，你可以按照上面的知識點去找對應的學習資源，保證自己學得較為全面，
【學習軟體】
工欲善其事必先利其器，學習Python常用的開發軟體都在這里了，給大家節省了很多時間，
【全套PDF電子書】
書籍的好處就在于權威和體系健全，剛開始學習的時候你可以只看視頻或者聽某個人講課，但等你學完之后，你覺得你掌握了，這時候建議還是得去看一下書籍，看權威技術書籍也是每個程式員必經之路，
【入門學習視頻】
我們在看視頻學習的時候，不能光動眼動腦不動手，比較科學的學習方法是在理解之后運用它們，這時候練手專案就很適合了，
【實戰案例】
光學理論是沒用的，要學會跟著一起敲，要動手實操，才能將自己的所學運用到實際當中去，這時候可以搞點實戰案例來學習，
【Python練習題】
檢查學習結果，
【面試資料】
最后，我整理了我自己的學習路線給大家，個人認為很有用，大家可以參考一下：
1.Python環境的搭建
2.基礎的知識（注重對Python的理解）
3.面向物件編程（注重編程能力）
4.面向物件編程案例課程
5.面向物件設計思想
6.Python高級專題（例外、檔案、模式與包、迭代器、生成器、裝飾器、靜態方法與類方法、正則入門）
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標籤：python
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