Python又一次拿到了TIBOE的“年度編程語言”頭銜，成為2021年最受歡迎的的編程語言，雖然2021年我一直都很看好C#，但全球資料的事情不承認都不行，不過我一點都不意外，反而更加確信了某些事情，
盡管Python的趨勢只增不減，但有些事情卻并非人人都看得清楚，雖然龍叔我寫的很多文章都是關于Python，但是并不代表說我也要對它推崇備至，Python之所以有這么高的熱度和排名是有原因的，我希望我這次的分享，能夠給大家解開一些疑惑，
一、Python勢頭強的原因，有人可能看不到
很多人以為Python之所以變得火熱的原因是人工智能和大資料的興起，但我覺得這并非是全部的原因，雖然Python是一門很適合人工智能領域的編程語言，但是人工智能目前還處于前期階段，距離真正的落地還有著不少的路程要走，尤其是在國內，對人工智能方面的人才雖然是在不斷增加，但也因為能夠提供的崗位不多的原因，所以沒有研究生以上學歷，你Python學得再好，你也找不到這方面的作業，
當然了，這不代表以后大規模落地的時候也不能，只是說如果光靠人工智能和大資料，Python還遠遠達不到目前這么火熱，起碼我是這樣認為，
那么為什么Python還能比其他語言勢頭要強？我覺得非程式員方面也占據了很大的因素，
何出此言？我個人除了C站之外，在抖音快手小紅書等平臺也有賬號，在跟其他平臺的很多粉絲交流的時候，我發現他們也在學Python，但他們不是程式員也不想做程式員，學Python的原因主要是Python易學、可以提升作業效率和職場競爭力，
他們學Python的定位就是輔助工具，而這些人群已經覆寫面很廣，包含了運營、市場、財務、新媒體等等崗位，而且這些崗位幾乎在各個行業都有招聘需求，也就等于說，學Python已經不是程式員的專屬了，
再回到TIOBE發布的編程語言排行這件事上，仔細看你就會發現，TIOBE給語言排名的指標里面包含了課程、第三方供應商的數量以及各大搜索引擎的計算評分，其實也就是說，不管你是不是程式員，只要你對Python感興趣并做出相關的互聯網行為，你都有可能為這個評分貢獻一份資料，
其實說到這里答案已經很明顯了，程式員只是社會各行各業中的一種職業，還有很多其他職業，如果很多職業都在學習或者使用某一門語言，那么這門語言的熱度肯定會上升，反觀C語言等其他編程語言，幾乎很少聽到有非程式員職業說要學習并用之到作業上，那么Python與其他語言的熱度差距就拉開了，
Python之所以勢頭這么強的原因，在非程式員方面也占據著很大的資料影響，
這其實也反應了一些問題，既然有很多資料來源于業外，那么在IT行業里面，Python目前還沒有達到表象上面那么強勢，起碼目前還無法動搖Java等大牌語言，所以想當程式員，該學Java的還是繼續學你的Java，想學C#就學C#，沒必要因為Python的強勢感到迷茫或者否認什么，
我不是想有意抹黑Python，這對我也沒有什么好處，我只是想讓更多人心里有個數，理性看待當下趨勢，
二、Python該不該學？
有很多人開始說“Python被嚴重高估了”、“Python徒有其表，事實上什么都做不了”，還有人說“學Python找不到作業的”，有人可能會很糾結了，那么Python到底該不該學？
我覺得，過于吹捧Python是一種極端，不可取，但過于否定又何嘗不是一種誤導呢？
Python能不能找到作業上招聘網站一搜便知，我這里以前程無憂為例，分別搜索了Java、C++和Python三個關鍵詞，結果如下：
Java是目前市場上用得最多的編程語言，招聘需求有1614頁；C++頁是老牌的招聘需求很大的編程語言，有1260頁；而所謂的找不到作業的Python，搜索結果也達到了1012頁，如果說學Python找不到作業的話，那么這些招聘是給那些不能呼吸的人看的嗎？
如果你說學PHP難找或者找不到作業，我還能理解，因為它的招聘需求目前在全國只有一百多頁，但Python幾乎是它的十倍，招聘平臺的每日資料總不會又是某某機構搞的鬼吧？
龜叔當年制造Python的初衷就不是用它來比速度比性能的，而是讓更多人能更輕松地用它來解決問題，所以沒必要拿它在不擅長的方面去跟某門語言對比，
就好比拿小橋車和大貨車去比速度或者比裝載量，根本沒得比，定位就不同，比起來有什么意義？能解決實際的需求才是最重要的，
所以看方向來選擇學不學Python才是較為理智的，
Python在爬蟲、資料分析、自動化測驗和人工智能方面（注意我前面講的）還是很好使的，也有不少的崗位需求，想學Python的人可以考慮這幾個方面，
當然了，如果你只能想把Python當一門輔助工具或者第二技能，那沒啥講的，學就是了，Python確實挺好使的，
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