一、list 串列
1、串列的特點
有序的,元素可以重復,串列中的元素可以進行增上改查,可以存放不同的資料型別
2、創建串列
-
中括號創建并填充 --->[]
-
通過建構式創建 list()
-
串列推導式 --->
[x for x in li if x ...]
"""創建串列""" # 1、通過建構式創建 list() li = list() print(li, type(li)) li1 = list('helloworld') print(li1, type(li1)) # 2、中括號創建并填充 [] li2 = [1, 2, 3, 4, 4] li3 = ['helloworld', 'apple'] li4 = [1, 3.4, True, 'tea', [1, 2, 3]] print(li2, type(li2)) print(li3, type(li3)) print(li4, type(li4)) # 3、串列推導式 li5 = [i for i in range(1, 10) if i % 2 == 0] print(li5, type(li5))
3、串列索引
-
默認正向索引,編號從 0 開始,
-
支持反向索引,編號從-1 開始,
"串列索引" list1 = [1, 3, 5, 6, 8, 10] # 默認正向索引,編號從 0 開始, print(list1[0]) print(list1[3]) # 支持反向索引,編號從-1 開始, print(list1[-6]) print(list1[-3])
4、串列切片 [start:stop:step]
-
start 值: 指示開始索引值,如果沒有指定,則默認開始值為 0;
-
stop 值: 指示到哪個索引值結束,但不包括這個結束索引值,如果沒有指定,則取串列允許的最大索引值;
-
step 值: 步長值指示每一步大小,如果沒有指定,則默認步長值為 1,
-
三個值都是可選的,非必填
li = ['h', 'o', 'g', 'w', 'a', 'r', 't', 's'] print(li[2:4]) print(li[3:6]) print(li[2:7]) print(li[2:]) print(li[3:6:2]) print(li[2:8:4]) print(li[2:8:]) print(li[2::]) print(li[:2]) print(li[::3]) print(li[::-1]) # 逆序列印
5、串列運算子
-
重復
-
使用
*運算子可以重復生成串列元素,
-
-
合并
-
使用
+加號運算子,可以將兩個串列合二為一
li1 = [1, 2] * 5 li2 = [1, 2, 3] li3 = [1, 2, 4, 5] # 重復 使用 `*` 運算子可以重復生成串列元素, print(li1) # 合并 使用 `+` 加號運算子,可以將兩個串列合二為一, print(li2 + li3)
6、串列成員檢測
-
in:檢查一個物件是否在串列中,如果在則回傳 True,否則回傳 False,
-
not in:檢查一個串列是否不包含某個元素,如果不在回傳 True,否則回傳 False,
li3 = [1, 2, 4, 5] print(1 in li3) print(6 not in li3) print(8 is li3)
7、串列方法
-
append()
append(item):將一個物件 item 添加到串列的末尾, |
|---|
| 入參:物件 item |
| 回傳:None |
# append() list1 = [] print(list1) list1.append(1) list1.append(3.14) list1.append("apple") print(list1)
- extend()
extend(iterable):將一個可迭代物件的所有元素,添加到串列末尾, |
|---|
| 入參:可迭代物件 iterable |
| 回傳:None |
# extend() list1 = [1, 2, 3, 4, 'apple'] print(list1) list1.extend('HelloWorld') # 添加的是字串的所有字母 list1.extend([8, 89, 185]) # 接收串列的所有元素 list1.extend((1, 5)) # 接收元組的所有元素 list1.extend({"a": 1}) # 接收字典的所有key值 print(list1)
- insert()
insert(index, item):將一個物件插入到指定的索引位置 |
|---|
| 入參:索引值 index ,一個物件 item |
| 回傳:None |
| 原索引位置及后面的元素后移一位 |
# insert() lis1 = [1, 2, 4, 6, 9] print(lis1) lis1.insert(0, 3) print(lis1) lis1.insert(4, "apple") print(lis1)
- pop()
pop(index) 或 pop() |
|---|
| 彈出并回傳所指定索引的元素, |
| 入參:索引值 index,可不傳 |
| 回傳:指定索引的元素 |
| 回傳:未指定索引則回傳末尾元素 |
| 如果索引值不正確,或者串列已經為空,則引發 IndexError 錯誤 |
# pop() letters = ['h', 'o', 'g', 'w', 'a', 'r', 't', 's'] print(letters, len(letters)) # letters.pop(8) # 報錯:IndexError: pop index out of range letters.pop(0) print(letters, len(letters)) letters.pop() print(letters, len(letters)) letters.pop() print(letters, len(letters)) letters.pop(3) print(letters, len(letters))
- remove()
remove(item) |
|---|
| 移除串列中第一個等于 item 的元素 |
| 入參:指定元素 item |
| 回傳:None |
| 目標元素必須已存在,否則會報 ValueError |
# remove() letters = ['h', 'o', 'g', 'w', 'a', 'r', 't', 's'] print(letters, len(letters)) # letters.remove('p') # 報錯,不存在 ValueError: list.remove(x): x not in list letters.remove('t') print(letters, len(letters))
- sort()
sort(key=None, reverse=False) |
|---|
| 對串列進行原地排序,只使用 < 來進行各項間比較, |
| 入參:支持 2 個關鍵字引數: |
key:指定帶有一個引數的函式,用于從每個串列元素中提取比較鍵, |
reverse:默認值為 False 表示升序,為 True 表示降序 |
| 回傳:None |
# sort() nums = [2, 4, 3, 1, 5] print(nums) # 不傳引數,默認升序,數字從小到大排列 nums.sort() print(nums) # 指定key=len,按元素的長度排序 words = ['Python', 'Java', 'R', 'Go'] print(words) words.sort(key=len) print(words) # 指定reverse=True,降序 lis1 = [1, 2, 4, 6, 9] print(lis1) lis1.sort(reverse=True) print(lis1)
- reverse()
reverse():將串列中的元素順序反轉 |
|---|
| 引數:無 |
| 回傳:None |
| 反轉只是針對索引值,元素之間不相互比較, |
# reverse() nums = [8, 1, 5, 2, 77] print(nums) nums.reverse() print(nums)
8、串列嵌套
-
創建嵌套串列
-
訪問嵌套串列的元素
"""串列嵌套""" # 創建嵌套串列 num = [[1, 2, 3], [3, 8, 98]] print(num, len(num)) # 訪問嵌套串列的元素 print(num[0][1]) print(num[1][2]) num[1].append("李梓杰") print(num)
9、串列推導式
| 串列推導式是指回圈創建串列,相當于 for 回圈創建串列的簡化版 |
|---|
語法:[x for x in li if x ...] |
"""串列推導式""" # 語法:[x for x in li if x ...] # 實體1:將 1-10 中的所有偶數平方后組成新的串列 # 普通的 result = [] for a in range(1, 11): if a % 2 == 0: result.append(a ** 2) print(result) # 串列推導式 res = [b ** 2 for b in range(1, 11) if b % 2 == 0] print(res) # 實體2:將 20-30 中的所有基陣列成新的串列 # 普通 d = [] for c in range(20, 31): if c % 2 != 0: d.append(c) print(d) # 串列推導式 f = [v for v in range(20, 31) if v % 2 != 0] print(f)
二、tuple 元組
1、元組的特點
有序,元素可以重復,元組中的元素是不可以修改的,可以存放不同的資料型別
2、創建元組
-
使用逗號分隔
-
通過小括號填充元素
-
通過構造方法 tuple(iterable)
"""創建元組""" # 1、使用逗號分隔 tup1 = 1, 2, 3 print(tup1, type(tup1)) # 2、過小括號填充元素 tup2 = (1, 2, 3, 4, 5) tup3 = (1, 2, 4.5, True, "TTTT", (1, 2, 3), [1, 99, 555]) print(tup2, type(tup3)) print(tup3, type(tup3)) # 3、通過構造方法 tuple(iterable) a = tuple() print(a, type(a)) a1 = tuple((1, 2, 3)) # 添加組,單個無法添加 print(a1, type(a1)) a2 = tuple([1, 2, 4]) print(a2, type(a2))
3、元組索引
-
正向索引,默認編號從 0 開始
-
反向索引,默認編號從-1 開始
"""元組索引""" # 正向索引,默認編號從 0 開始 tup2 = (1, 2, 3, 4, 5) print(tup2[2]) tup1 = (range(1, 9)) print(tup1[3]) # 反向索引,默認編號從-1 開始 print(tup2[-3]) print(tup1[-3])
4、元組切片[start: stop: step]
"""元組切片""" tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 8, 9) print(tup2[:]) # 列印整個元素 print(tup2[:-2]) print(tup2[2:4]) print(tup2[2:7:2])
5、元組常用方法
-
index()
index(item) |
|---|
| 回傳與目標元素相匹配的首個元素的索引, |
| 目標必須在元組中存在的,否則會報錯ValueError |
# 1、index() # 查看元組中元素的索引值 tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 8, 9) print(tup2.index(3)) print(tup2.index(9)) # print(tup2.index(20)) # 目標必須在元組中存在的,否則會報錯 ValueError: tuple.index(x): x not in tuple tup3 = ('H', 'e', 'l', 'l', 'o') print(tup3.index('H')) # print(tup3.index('0')) # 目標必須在元組中存在的,否則會報錯 ValueError: tuple.index(x): x not in tuple
- count()
count(item):回傳某個元素出現的次數, |
|---|
| 入參:物件 item |
| 回傳:次數 |
tup3 = (1, 1, 1, 1, 3, 3, 8) print(tup3.count(3)) print(tup3.count(1)) print(tup3.count(8))
6、元組的解包
把一個可迭代物件里的元素,一并賦值到由對應的變陣列成的元組中,
-
傳統逐個賦值的方式
-
使用元組解包,一氣呵成
# 傳統逐個賦值的方式 t = (1, 2, 3) a = t[0] # 索引 b = t[1] c = t[2] print(a, b, c) # 使用元組解包,一氣呵成 a, b, c = (1, 2, 3) print(a, b, c)
7、元組與串列
-
相同點
-
都是有序的,元素可以重復
-
都是異構的,能夠包含不同型別的物件
-
都支持索引和切片
-
-
區別
-
宣告方式不同,元組使用
(),串列使用[] -
串列是可變的,元組是不可變的
-
三、set 集合
1、集合的特點
無序、用大括號{}包圍、添加或洗掉元素、可以存放不同的資料型別、去重
2、創建集合
-
通過使用
{}填充元素 -
通過構造方法 set()
-
通過集合推導式
"""創建集合""" # 1、使用大括號{}填充元素 set1 = {1, 2, 3, 4.5, "ll"} print(set1) set2 = {1, 1, 2, 3, 3} print(set2) # 去重set() # 2、使用構造方法創建集合 set() a = set('hello') print(a) b = set() # 空集 print(b) # 3、使用集合推導式 set3 = {x for x in range(1, 11)} print(set3) set4 = {x * 2 for x in range(1, 11) if x % 2 == 0} print(set4) # 注意:不要單獨使用{ }來創建空集合 set4 = {} # 這是字典型別 print(set4, type(set4))
3、集合成員檢測
-
in 判斷元素是否在集合中存在
-
not in 判斷元素是否在集合中不存在
set1 = {1, 2, 3, 4.5, "ll"}
# in
print(1 in set1)
print(6 in set1)
# not
print("ll" not in set1)
print(6 not in set1)
4、集合方法
-
add()
add(item):將單個物件添加到集合中 |
|---|
| 入參:物件 item |
| 回傳:None |
# add() 隨機添加位置 set1 = {1, 2, 3, 5} print(set1, len(set1)) # len()函式 計算長度 set1.add('happy') set1.add(96) set1.add(12) set1.add("hh") set1.add(4.6) print(set1, len(set1))
- update()
update(iterable) 批量添加來自可迭代物件中的所有元素 |
|---|
| 入參:可迭代物件 iterable |
| 回傳:None |
a = set() print(a) a.update('hello') # 隨機填入 print(a) # 1、批量添加串列中的元素 a.update([1, 2, 3]) print(a) # 2、批量添加元組中的元素 a.update((1, 2, 4)) print(a) # 3、批量添加集合中的元素 a.update({99, 88}) print(a)
- remove()
remove(item):從集合中移除指定元素 item, |
|---|
| 入參:指定元素值 |
| 回傳:None |
| 如果 item 不存在于集合中則會引發 KeyError |
set1 = {1, 2, 3, 5}
print(set1)
# 1、洗掉已存在的元素
set1.remove(1)
print(set1)
# 2、洗掉不存在的元素 報錯:KeyError: 6
set1.remove(6)
print(set1)
- discard()
discard(item):從集合中移除指定物件 item, |
|---|
| 入參:指定元素值 |
| 回傳:None |
| 元素 item 不存在沒影響,不會拋出 KeyError 錯誤, |
set1 = {1, 2, 3, 6}
print(set1)
set1.discard(6)
print(set1) # 沒有元素,也不會報錯
set1.discard(888)
- pop()
pop():隨機從集合中移除并回傳一個元素, |
|---|
| 入參:無, |
| 回傳:被移除的元組, |
| 如果集合為空則會引發 KeyError, |
set1 = {1, 2, 3, 7}
print(set1)
# 1、隨機洗掉某個物件
set1.pop()
print(set1)
# 2、集合本身為慷訓報錯 # KeyError: 'pop from an empty set'
set2 = set()
set2.pop()
print(set2)
- clear()
clear():清空集合,移除所有元素 |
|---|
| 入參:無 |
| 回傳:None |
st = {1, 2, 3, 4, 5}
print(st)
st.clear()
print(st)
5、集合運算
| 交集運算 | 并集運算 | 差集運算 |
|---|---|---|
| intersection() | union() | difference() |
| 運算子:& | 運算子:| | 運算子: - |
"""集合運算""" st = {1, 2, 3, 4, 5} st2 = {5, 8, 7, 1, 2} # 交集運算 # 1 、intersection() # 2、運算子: & print(st.intersection(st2)) print(st & st2) # 并集運算 # 1、union() # 2、運算子:| print(st.union(st2)) print(st | st2) # 差集運算 # 1、difference() # 2、運算子: - print(st.difference(st2)) print(st - st2)
6、集合的推導式
語法:{x for x in ... if ...}
# 語法 {x for x in ... if ...} b = set() for y in 'hogwarts': if y in 'hello world': b.add(y) print(b) a = {x for x in 'hogwarts' if x in 'hello world'} print(a)
四、dict 字典
1、字典的特征
無序的,用大括號{}包圍,鍵值對的形式,鍵是不可以重復的
2、創建字典
-
使用大括號填充鍵值對 {}
-
通過構造方法 dict()
-
使用字典推導式
# 1、使用大括號填充鍵值對 {} a = {'name': '張學友', "age": 50} print(a, type(a)) # 2、通過構造方法 dict() a1 = dict() print(a1, type(a1)) a2 = dict(name='李梓杰', age=24) print(a2, type(a2)) dc3 = dict([("name", "Harry Potter"), ("age", 18)]) print(type(dc3), dc3) # 3、使用字典推導式 dc4 = {k: v for k, v in [("name", "Harry Potter"), ("age", 18)]} print(type(dc4), dc4)
3、訪問字典中元素
-
訪問存在的key
-
訪問不存在的key,會報KeyError錯誤
"""訪問字典中元素""" a = {'name': '理財友', "age": 50} # 1、訪問存在的[key] print(a['name'], a['age']) # 2、訪問不存在的key,會報KeyError錯誤 print(a['hobby'])
4、字典操作元素(添加修改)
-
語法:dict[key] = value
-
添加元素
-
鍵不存在
-
-
修改元素
-
鍵已經存在
a = {'name': '理財友', "age": 50}
print(a, type(a))
# 語法:dict[key] = value
# 1、添加元素 鍵不存在
a['hobby'] = '騎馬'
print(a, type(a))
# 2、修改元素 鍵已經存在
a['name'] = '王彬彬'
print(a)
5、字典嵌套
-
嵌套字典
-
字典的值可以是字典物件
"""嵌套字典""" a = {'name': '理財友', "age": 50, 'mark': {'python': 30, 'math': 56}} print(a) # 1、獲取課程math的值 print(a['mark']['math']) # 2、把python分數改成100分 a['mark']['python'] = 89 print(a)
6、字典方法
| keys() | values() | items() |
|---|---|---|
| 回傳由字典鍵組成的一個新視圖物件, | 回傳由字典值組成的一個新視圖物件, | 回傳由字典項 ((鍵, 值) 對) 組成的一個新視圖物件, |
# keys()、values()、items() dc = {"name": "Harry Potter", "age": 18} # 1、回傳由字典鍵組成的一個新視圖物件, keys() a = dc.keys() print(a) # 2、回傳由字典值組成的一個新視圖物件, values() a1 = dc.values() print(a1) # 3、回傳由字典項 ((鍵, 值) 對) 組成的一個新視圖物件, items() a2 = dc.items() print(a2)
- get()
| 獲取指定 key 關聯的 value 值, |
|---|
| 入參: key:字典的鍵,必傳, |
| 回傳: 如果Key存在于字典中,回傳Key關聯的Value值 如果Key不存在,則回傳None |
| 此方法的好處是無需擔心 key 是否存在,永遠都不會引發 KeyError 錯誤, |
dc = {"name": "Harry Potter", "age": 18}
# 1、訪問存在的key
print(dc.get('name'))
# 2、訪問不存在的key
print(dc.get('hobby')) # None
- update()
| 使用來自 dict 的鍵/值對更新字典,覆寫原有的鍵和值, |
|---|
| 入參:字典物件,必傳 |
| 回傳:None |
dc = {"name": "Harry Potter", "age": 18}
print(dc)
dc.update({'mark': {'english': 30, 'math': 88}})
print(dc)
- pop()
| 洗掉指定 key 的鍵值對,并回傳對應 value 值, |
|---|
| 入參: key:必傳 |
| 回傳: 如果 key 存在于字典中,則將其移除并回傳 value 值 如果 key 不存在于字典中,則會引發 KeyError |
dc = {"name": "Harry Potter", "age": 18, 'mark': {'english': 30, 'math': 88}}
print(dc)
# 1、彈出
dc.pop('name')
print(dc)
# 2、洗掉不存在的key # 報錯KeyError
dc.pop('dog')
print(dc)
7、字典推導式
實體1:給定一個字典物件{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3},找出其中所有大于 1 的鍵值對,同時 value 值進行平方運算,
實體2:給定一個字典物件,請使用字典推導式,將它的key和value分別進行交換,也就是key變成值,值變成key, 輸入: {'a': 2, 'b': 8, 'c': 4} 輸出: {2: 'a',8: 'b', 4: 'c'}
"""字典推導式""" """ 實體1:給定一個字典物件{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3},找出其中所有大于 1 的鍵值對,同時 value 值進行平方運算, """ # 未使用字典推導式的寫法 a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} b = dict() for k, v in a.items(): if v > 1: b[k] = v ** 2 print(b) # 使用字典推導式 c = {k: v ** 2 for k, v in a.items() if v > 1} print(c) """ 實體2:給定一個字典物件,請使用字典推導式,將它的key和value分別進行交換,也就是key變成值,值變成key, 輸入: {'a': 2, 'b': 8, 'c': 4} 輸出: {2: 'a',8: 'b', 4: 'c'} """ dc = {'a': 2, 'b': 8, 'c': 4} f = {v: k for k, v in dc.items()} print(f)
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