大家好,我是小顧,大學順利畢業,找到作業后一直都想為之前的生活狀態和經歷做個總結,但都因為懶于自思和回顧而被耽擱了,所以,很榮幸在此與大家分享我的故事,希望通過我的故事能幫助你們識訓到自己的故事和心聲,
在我的大學生涯里,有幸在一次活動中見識到了人工智能編程的魅力,所以就了解到了python這門語言編程,也心向于此,但苦于專業與此相差甚遠,因為學的是土木工程專業,畢業后順利進入一家從事水利水電行業的國企,作業也混到了個小領導,工資待遇倒也還說的過去,但本人對于這份作業是極其不喜歡的,作業常年漂泊在工程上,山溝溝的窮鄉僻壤,人跡罕至,對于年輕人來講簡直是一大折磨,
恰逢疫情原因,長居在家就萌生了轉行的想法,說實話這個想法是經歷過很多個冥思苦想的夜晚才定下來的,天平的兩頭,一邊是穩定可期的作業,一邊是一無所知的未來,我毅然而然的選擇了看似搖搖欲墜的一頭,有人為了就業,有人為了高薪,有人為了夢想,但我想,能夠選擇一份長期喜愛并值得你持續投入付出的作業定然是個不錯的選擇,
既然目標定下來了就很好辦了,不放棄一直走,我先在網上搜集了大多python的相關資料和介紹,我從去年四月份開始接觸編程,先在此宣告,之前毫無經驗,所以先是買了幾本基礎的書和在b站的學習視頻跟著學習,初窺門徑后覺得自學效率太低,花費時間成本太高,又在網上看到有專門的培訓機構,于是就和相關人員聯系,然后開始了我的python的線上培訓學習旅程,
學習的開端
作為初學者,我接觸到的第一個月的月目標是這樣的:
熟悉基本概念(變數,條件,串列,回圈,函式)
練習超過 30 個編程問題
利用這些概念完成兩個專案
熟悉至少 2 個框架
開始使用集成開發環境(IDE),Github,hosting,services 等
整體計劃
我將月計劃細化成周計劃,
第一周:熟悉 Python
要積極探索 Python 的使用方法,盡可能多的完成下面這些任務:
第一天:基本概念(4 小時):print,變數,輸入,條件陳述句
第二天:基本概念(5 小時):串列,for 回圈,while 回圈,函式,匯入模塊
第三天:簡單編程問題(5 小時):交換兩個變數值,將攝氏度轉換為華氏溫度,求數字中各位數之和,判斷某數是否為素數,生成亂數,洗掉串列中的重復項等等
第四天:中級編程問題(6 小時):反轉一個字串(回文檢測),計算最大公約數,合并兩個有序陣列,猜數字游戲,計算年齡等等
第五天:資料結構(6 小時):堆疊,佇列,字典,元組,樹,鏈表,
第六天:面向物件編程(OOP)(6 小時):物件,類,方法和建構式,面向物件編程之繼承
第七天:演算法(6 小時):搜索(線性和二分查找)、排序(冒泡排序、選擇排序)、遞回函式(階乘、斐波那契數列)、時間復雜度(線性、二次和常量)
第二周:開始軟體開發(構建專案)
第一天:熟悉一種 IDE(5 小時): IDE 是你在撰寫大型專案時的操作環境,所以你需要精通一個 IDE,在軟體開發的初期,我建議你在 VS code 中安裝 Python 擴展或使用 Jupyter notebook,
第二天:Github(6 小時):探索 Github,并創建一個代碼倉庫,嘗試提交(Commit)、查看變更(Diff)和上推(Push)你的代碼,另外,還要學習如何利用分支作業,如何合并(merge)不同分支以及如何在一個專案中創建拉取請求(pull request),
第三天:第一個專案——簡單計算器(4 小時):熟悉 Tkinter,創建一個簡單的計算器
第四、五、六天:個人專案(每天 5 小時):選定一個專案并完成它,
第七天:托管專案(5 小時):學習使用服務器和 hosting 服務來托管你的專案,創建一個 Heroku 設定并部署你構建的應用程式,
第三周:讓自己成為一名程式員
第 3 周的目標是熟悉軟體開發的整體程序,你不需要掌握所有的知識,但是你應該知道一些常識,因為它們會影響你的日常作業,
第一天:資料庫基礎(6 小時):基本 SQL 查詢(創建表、選擇、Where 查詢、更新)、SQL 函式(Avg、Max、Count)、關系資料庫(規范化)、內連接、外連接等
第二天:使用 Python 資料庫(5 小時):利用一種資料庫框架(SQLite 或 panda),連接到一個資料庫,在多個表中創建并插入資料,再從表中讀取資料,
第三天:API(5 小時):如何呼叫 API,學習 JSON、微服務(micro-service)以及表現層應用程式轉換應用程式介面(Rest API),
第四天:Numpy(4 小時):熟悉 Numpy并練習前 30 個 Numpy 習題
第五、六天:作品集網站(一天 5 小時):學習 Django,使用 Django 構建一個作品集網站,也要了解一下 Flask 框架,
第七天:單元測驗、日志、除錯(5 小時):學習單元測驗(PyTest),如何設定和查看日志,以及使用斷點除錯,
真心話時間(絕密)
現在回過頭來發現我當時真的非常「瘋狂」,并且非常專注,竟然可以在一個月內完成這些任務,
第四周:認真考慮作業(實習)問題
第 4 周的目標是認真思考如何才能被錄用,即使我現在不想找作業,那我也應該在探索這條道路的程序中學到很多東西,
第一天:準備簡歷(5 小時):制作一份一頁的簡歷,把你的技能總結放在最上面,必須在寫專案的同時附上 Github 鏈接,
第二天:作品集網站(6 小時):寫幾個博客,將它們添加到你之前開發的作品集網站中,
第三天:LinkedIn 簡介(4 小時):創建一個 LinkedIn 個人簡介,把簡歷上的所有內容都放到 LinkedIn 上,
第四天:面試準備(7 小時):準備一些谷歌常見的面試問題,練習白皮書中的 10 個面試編程問題,在 Glassdoor、Careercup 等網站中查看前人遇到的面試問題,
第五天:社交(~小時):走出房門,開始參加聚會、招聘會,與其他開發人員和招聘人員見面,
第六天:作業申請(~小時):搜索「Python Job」,查看 LinkedIn Job 和本地求職網站,選擇 3 個作業崗位并發送作業申請,為每個作業定制你的簡歷,在每個作業要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情,并在接下來的 3-4 天里學會它們,
第七天:在拒絕中學習(~小時):每次你被拒絕的時候,找出兩件為了獲得這份作業你應該知道的事情,然后花 4-5 天 的時間來掌握它們,這樣,每次拒絕都會讓你成為更好的開發人員,
為作業準備
講師的授課細致入微,往往一知半解的知識點,講師幾句話就能深深映入腦海里,
在這樣的環境下,知識技能水平水漲船高,最深刻的一點就是編程學習的提升永遠都不是循序漸進,更扎實的基礎和知識意味能帶來更大的知識效益,所以學習到了后期完全是游刃有余,在學有余力的情況下還自學了一些前端和演算法知識,也算是為之后的高薪就業和作業做好了鋪墊,
再之后就是找作業的事了,python一般有web和資料分析方向的兩條主線的作業可以找,因為對于開發還是很符合我的興趣的,然后就投簡歷,boss,拉鉤大量海投,一開始沒有經驗也沒有好好準備又是上課又是面試,第一個星期勞而無功,于是總結經驗,好好準備面試考點和失敗的面試經驗,苦心人天不負,第二個星期面試了7家公司拿下4個offer,編程半年,我選擇了一家待遇較高做文本智能的公司,13k底薪,14到18薪年終獎以及專案提成,
Python學習經驗分享
首先告訴大家,Python是一門簡單易懂的編程語言,適合0基礎人員學習,該語言的語法結構非常簡單清晰,比較適合入門學習,如果你真的沒有任何基礎,想要學習好Python,可以從以下幾點出發:
1、首先制定一套合適的學習計劃,Python雖然對比其他的語言要簡單很多,但是學習任何東西一定要注重整體的結構性,有計劃的學習才可以更好的掌握好技術,在學習Python之前,我們需要做Python有簡單的了解和認知,理解這門編程語言的意義和概念,同步去學習更多的知識,
2、合理的時間計劃和安排,學習編程語言需要一個循序漸進的程序,不間斷的學習下去才可以更好的掌握好Python,對于完全沒有基礎的人來說,建議參加培訓班去學習,效果快、時間短,提高就業優勢,而對于職場人來說,想要完全靠自學,一定要每天抽出2-4小時的時間去學習,做好安排,
3、注重動手和實踐,很多時候實踐出真知,學習Python最好是邊學習邊進行練習,通過大量的專案練習可以更好的掌握好Python,建立編程思想,利用Python來解決問題,
4、多交流多學習,完全自學的情況下,如果沒有線下資源,可以進行線上交流學習,在Python相關的學習論壇,與行業大佬進行交流也是提升自身水平的關鍵,
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書籍的好處就在于權威和體系健全,剛開始學習的時候你可以只看視頻或者聽某個人講課,但等你學完之后,你覺得你掌握了,這時候建議還是得去看一下書籍,看權威技術書籍也是每個程式員必經之路,

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工欲善其事必先利其器,學習Python常用的開發軟體也都整理在這了,給大家節省了很多時間,

光學理論是沒用的,要學會跟著一起敲,要動手實操,才能將自己的所學運用到實際當中去,如果你不知道你該做什么,可以查看下面的實戰案例,

我們學習Python必然是為了找到高薪的作業,下面這些面試題是來自阿里、騰訊、位元組等一線互聯網大廠最新的面試資料,并且有阿里大佬給出了權威的解答,刷完這一套面試資料相信大家都能找到滿意的作業,
你曾年輕過,奮斗過,不放棄,精彩還會繼續…
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