一、前言

有很多時候，你可能python使用的很熟練，但在面試的時候可能就過不了，
畢竟常說的面試造火箭，入職擰螺絲的情況是真實存在的，所以背八股文也是極其重要的！
這里分享一些常見和高頻的面試題（300道）給大家：

部分目錄如下：

二、試題分享

一. Python基礎

1）字典推導式

d = {key:value for (key,value) in iterable}

2）反轉字串 "aStr"

print("aStr"[::-1])

3）將字串 “k:1 |k1:2|k2:3|k3:4”，處理成字典 {k:1,k1:2,…}

完整試題
公眾號：python磚家
回復：11
str1 = "k:1|k1:2|k2:3|k3:4" 
def str2dict(str1): 
	dict1 = {} 
	for iterms in str1.split('|'): 
		key,value = iterms.split(':') 
		dict1[key] = value 
	return dict1 
#字典推導式 
d = {k:int(v) for t in str1.split("|") for k, v in (t.split(":"), )}

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4）下面代碼的輸出結果將是什么

list = ['a','b','c','d','e'] 
print(list[10:])

代碼將輸出[],不會產生IndexError錯誤，就像所期望的那樣，嘗試用超出成員的個數的index來獲取某
個串列的成員，例如，嘗試獲取list[10]和之后的成員，會導致IndexError，然而，嘗試獲取串列的切
片，開始的index超過了成員個數不會產生IndexError，而是僅僅回傳一個空串列，這成為特別讓人惡
心的疑難雜癥，因為運行的時候沒有錯誤產生，導致Bug很難被追蹤到，

5）給定兩個串列，怎么找出他們相同的元素和不同的元素

list1 = [1,2,3]
list2 = [3,4,5]
set1 = set(list1)
set2 = set(list2)
print(set1 & set2)
print(set1 ^ set2)

二. 企業面試題

6）python新式類和經典類的區別

1. 在python里凡是繼承了object的類，都是新式類
2. Python3里只有新式類
3. Python2里面繼承object的是新式類，沒有寫父類的是經典類
4. 經典類目前在Python里基本沒有應用
5. 保持class與type的統一對新式類的實體執行a.class與type(a)的結果是一致的，對于舊式類來說就不一樣了，
6. 對于多重繼承的屬性搜索順序不一樣新式類是采用廣度優先搜索，舊式類采用深度優先搜索，

7）python中內置的資料結構有幾種

1. 整型 int、 長整型 long、浮點型 float、 復數 complex
2. 字串 str、 串列 list、 元祖 tuple
3. 字典 dict 、 集合 set
4. Python3 中沒有 long，只有無限精度的 int

8）python如何實作單例模式?請寫出兩種實作方式

8.1 第一種方法:使用裝飾器

def singleton(cls):
    instances = {}
    def wrapper(*args, **kwargs):
        if cls not in instances:
            instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
        return instances[cls]
    return wrapper
@singleton
class Foo(object):
    pass
foo1 = Foo()
foo2 = Foo()
print(foo1 is foo2) # True

8.2 第二種方法:使用基類
New 是真正創建實體物件的方法，所以重寫基類的new 方法，以此保證創建物件的時候只生成一個實
例

完整試題
公眾號：python磚家
回復：11
class Singleton(object):

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(cls, '_instance'):
            cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
        return cls._instance

class Foo(Singleton):
    pass

foo1 = Foo()
foo2 = Foo()
print(foo1 is foo2)  # True

三. Python高級

9）Python中類方法、類實體方法、靜態方法有何區別？

類方法: 是類物件的方法，在定義時需要在上方使用 @classmethod 進行裝飾,形參為cls，表示類物件，
類物件和實體物件都可呼叫
類實體方法: 是類實體化物件的方法,只有實體物件可以呼叫，形參為self,指代物件本身;
靜態方法: 是一個任意函式，在其上方使用 @staticmethod 進行裝飾，可以用物件直接呼叫，靜態方法
實際上跟該類沒有太大關系

10）python函式多載機制

函式多載主要是為了解決兩個問題，

1. 可變引數型別，
2. 可變引數個數，

另外，一個基本的設計原則是，僅僅當兩個函式除了引數型別和引數個數不同以外，其功能是完全相同
的，此時才使用函式多載，如果兩個函式的功能其實不同，那么不應當使用多載，而應當使用一個名字
不同的函式，
好吧，那么對于情況 1 ，函式功能相同，但是引數型別不同，python 如何處理？答案是根本不需要處
理，因為 python 可以接受任何型別的引數，如果函式的功能相同，那么不同的引數型別在 python 中
很可能是相同的代碼，沒有必要做成兩個不同函式，
那么對于情況 2 ，函式功能相同，但引數個數不同，python 如何處理？大家知道，答案就是預設參
數，對那些缺少的引數設定為預設引數即可解決問題，因為你假設函式功能相同，那么那些缺少的引數
終歸是需要用的，
好了，鑒于情況 1 跟 情況 2 都有了解決方案，python 自然就不需要函式多載了，

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11）對預設引數的理解

預設引數指在呼叫函式的時候沒有傳入引數的情況下，呼叫默認的引數，在呼叫函式的同時賦值時，所
傳入的引數會替代默認引數，
*args是不定長引數，它可以表示輸入引數是不確定的，可以是任意多個，
**kwargs是關鍵字引數，賦值的時候是以鍵值對的方式，引數可以是任意多對在定義函式的時候
不確定會有多少引數會傳入時，就可以使用兩個引數

12）生成器，迭代器的區別

迭代器
是遵循迭代協議的物件，用戶可以使用 iter() 以從任何序列得到迭代器（如 list, tuple,
dictionary, set 等），另一個方法則是創建一個另一種形式的迭代器 —— generator ，要獲取下一個元
素，則使用成員函式 next()（Python 2）或函式 next() function （Python 3） ，當沒有元素時，則引
發 StopIteration 此例外，若要實作自己的迭代器，則只要實作 next()（Python 2）或 next ()

生成器（Generator）
只是在需要回傳資料的時候使用yield陳述句，每次next()被呼叫時，生成器會返
回它脫離的位置（它記憶陳述句最后一次執行的位置和所有的資料值）

區別
生成器能做到迭代器能做的所有事，而且因為自動創建iter()和next()方法，生成器顯得特別簡
潔，而且生成器也是高效的，使用生成器運算式取代串列決議可以同時節省記憶體，除了創建和保存程式
狀態的自動方法，當發生器終結時，還會自動拋出StopIteration例外，

三、總結

大家拿到資料后一定得看啊，不是拿到資料就會了！