stables=["usdt","usdc","tusd"]
我的名為“df”的資料框看起來像這樣（實際的資料框有數百行）：
pairs apy network pool name
0 [eth, wbtc] 1.150699e 01 cometh cometh-eth-wbtc
1 [usdt, usdc] 1.814333e 01 cometh cometh-usdt-usdc
2 [must, pickle] 2.175891e 01 cometh cometh-must-pickle
3 [usdt, eth] 1.237610e 02 cometh cometh-usdt-eth
4 [eth, matic] 2.181968e 01 cometh cometh-eth-matic
“pairs”列有專案串列。如果“pairs”列串列中的任何專案未包含在上面提供的“stables”串列中，我想逐行洗掉整行。
在這種情況下，只有第二行（索引為 1）會保留在資料框中，因為這兩個專案都在上面提供的“穩定”串列中。
歡迎任何幫助。
謝謝
uj5u.com熱心網友回復：
假設該pairs列實際上包含字串串列，您可以分解該列，用于isin測驗哪些元素是stables串列的成員，然后使用 agroupby agg np.all來測驗初始行的所有元素是否都是stables：
temp = df.explode('pairs')
temp['keep'] = temp['pairs'].isin(stables)
temp = temp.groupby(level=0)['keep'].agg(np.all)
to_keep = df[temp]
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