主頁 > 後端開發 > akka-grpc - 基于akka-http和akka-streams的scala gRPC開發工具

akka-grpc - 基于akka-http和akka-streams的scala gRPC開發工具

2020-09-10 01:56:26 後端開發

 關于grpc,在前面的scalaPB討論里已經做了詳細的介紹:google gRPC是一種全新的RPC框架,在開源前一直是google內部使用的集成工具,gRPC支持通過http/2實作protobuf格式資料交換,protobuf即protocol buffer,是google發明的一套全新的序列化傳輸協議serialization-protocol,是二進制編碼binary-encoded的,相對java-object,XML,Json等在空間上占有優勢,所以資料傳輸效率更高,由于gRPC支持http/2協議,可以實作雙向通訊duplex-communication,解決了獨立request/response互動模式在軟體編程中的諸多局限,這是在系統集成編程方面相對akka-http占優的一個亮點,protobuf格式資料可以很方便的轉換成 json格式資料,支持對外部系統的的開放協議資料交換,這也是一些人決定選擇gRPC作為大型系統微服務集成開發工具的主要原因,更重要的是:用protobuf和gRPC進行client/server互動不涉及任何http物件包括httprequest,httpresponse,很容易上手使用,而且又有在google等大公司內部的成功使用經驗,用起來會更加放心,

雖然gRPC基于http/2協議在網路通訊效率和模式上有了很大的提升,但近段時間對gRPC使用的調研主要還是沖著protobuf來的,在http/1應用中對二進制檔案的傳輸交換有諸多限制和不便,特別是效率方面的問題,在protobuf這種序列化模式中對任何型別的資料格式都一視同仁,可以很方便的實作圖片等檔案的上傳下載,另一個原因是:http/2并不是一種普及的協議,并不適合作為一個開放資料平臺的連接協議,再就是:雖然gRPC是基于http協議上的,但對于HttpRequest的呼叫卻非常不便,需要通過interceptor來實作,不但麻煩而且有門檻,

實際上,在使用scalaPB的程序中一直在關注akka-grpc的發展,直到v1.01發布,這是一個正式版本,相信不會在模式、風格、語法上再有大的改變,應該值得試著使用了,

對akka-http用戶來說,akka-grpc具有很大吸引(相對其它gRPC開放工具),因為它是基于akka-http的,看看下面grpc服務端的介面:

    // Bind service handler servers to localhost:8080/8081
    val binding = Http().bindAndHandleAsync(
      serviceHandlers,
      interface = host,
      port = port,
      connectionContext = HttpConnectionContext())

    // report successful binding
    binding.foreach { binding => println(s"gRPC server bound to: ${binding.localAddress}") }

    binding

上面這段代碼不就是akka-http里的嗎,那么可以想象得到如果需要支持http+rpc混合模式的應用,akka-grpc將會發揮很大作用,這也是akka-http下一步的發展趨勢,

至于akka-grpc基于akka-streams的特性,我并沒有感到太大的興趣,如上所述,我們的目標是實作一種開放資料平臺的終端接入介面,akka-streams恰恰把總體方案限制在了內部系統集成模式,因為服務端客戶端就是akka-streams的兩端,是內部系統集成的場景,也許,在開發一套內部IT系統的程序中akka-grpc可以很趁手,

與scalaPB一樣,akka-grpc也是通過編譯IDL(.proto)檔案用相應的插件(plugin)產生相關的scala類和服務函式代碼,實際上akka-grpc產生代碼的plugin還是采用scalaPB的插件,這個程序已經在scalaPB系列博客里詳細介紹過了,

gRPC支持下面四種互動協議:

1、Unary:獨立的一對client-request/server-response,是我們常用的http互動模式

2、Server-Streaming:client發出一個request后從server端接收一串多個response

3、Client-Streaming:client向server發送一串多個request后從server接收一個response

4、Bidirectional-Streaming:還是由client首先發送request啟動連接,然后在這個連接上client/server雙方可以不斷互動資訊,

在akka-grpc的官網上有很好的示范例子,我在例子的基礎上增加了身份驗證使用的示范,資料型別和服務函式用IDL定義的.proto檔案內容如下:

syntax = "proto3";

//#options
option java_multiple_files = true;
//option java_package = "learn.akka.grpc";
//option java_outer_classname = "GreeterProto";

package learn.akka.grpc;
//#options

//#services
////////////////////////////////////// The greeting service definition.
service GreeterService {
  //////////////////////
  // Sends a greeting //
  ////////*****/////////
  //      HELLO       //
  ////////*****/////////
  rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {}

  // Comment spanning
  // on several lines
  rpc ItKeepsTalking (stream HelloRequest) returns (HelloReply) {}

  /*
   * C style comments
   */
  rpc ItKeepsReplying (HelloRequest) returns (stream HelloReply) {}

  /* C style comments
   * on several lines
   * with non-empty heading/trailing line */
  rpc StreamHellos (stream HelloRequest) returns (stream HelloReply) {}
}
service AuthService {
  rpc GetAuthToken(UCredential) returns (JWToken) {}
}
//#services

//#messages
// The request message containing the user's name.
message HelloRequest {
  string name = 1;
}

// The response message containing the greetings
message HelloReply {
  string message = 1;
}

message UCredential {
  string userid = 1;
  string password = 2;
}

message JWToken {
  string jwt = 1;
}
//#messages

注意:檔案里增加了AuthService服務,函式和型別分別為:GetAuthToken, UCredential, JWToken

身份驗證需要通過HttpHeader實作,所以產生的函式樣板里必須提供使用HttpHeader的引數,這個可以通過在built.sbt里增加akkaGrpcCodeGeneratorSettings += "server_power_apis"就能做到,下面是在產生的sayHello函式款式基礎上的實作示范代碼:

  override def sayHello(in: HelloRequest,header: Metadata): Future[HelloReply] = {
    if (isAuthenticated(header)) {
      println(s"sayHello to ${in.name}")
      FastFuture.successful(HelloReply(s"Hello, ${in.name}"))
    } else {
      println(s"${in.name} Unauthorized!")
      FastFuture.successful(HelloReply(s"Unauthorized! ${in.name}"))
    }
  }

header是客戶端提交的HttpRequest,如下:

   //#with-metadata
    def singleRequestReply(jwt: String): Unit = {
      sys.log.info("Performing request")
      val reply = client.sayHello().addHeader("Bearer", jwt).invoke(HelloRequest("Alice"))
      println(s"got single reply: ${Await.result(reply, 5.seconds).message}")
    }

客戶端向服務端提供了JWT header 作為身份憑證,

上面提到,雖然http/2推出已經不短時間了,但尚未得到普及性的認可,即使是低點版本的websocket,也只能在一小撮專業的應用中得到使用,所以,akka-grpc并沒有提供對OAuth2規范身份驗證的支持,在這個例子里我們就只能進行基本的身份證明(如店號、機器號等),但身份驗證程序的安全性就不做任何加密操作了,首先,在IDL檔案里增加對AuthService的描述,如下:

service AuthService {
  rpc GetAuthToken(UCredential) returns (JWToken) {}
}

message UCredential {
  string userid = 1;
  string password = 2;
}

message JWToken {
  string jwt = 1;
}

現在需要在系統里提供兩套服務:authService和greeterService, 如下:

class gRPCServer(host: String, port: Int) {

  def run(system: ActorSystem[_]): Future[Http.ServerBinding] = {

    implicit val classic = system.toClassic
    implicit val ec: ExecutionContext = system.executionContext
    val greeterService: PartialFunction[HttpRequest, Future[HttpResponse]] =
      learn.akka.grpc.GreeterServicePowerApiHandler.partial(new GreeterServices(system))
    val authService: PartialFunction[HttpRequest, Future[HttpResponse]] =
      learn.akka.grpc.AuthServicePowerApiHandler.partial(new AuthServices())

    val serviceHandlers: HttpRequest => Future[HttpResponse] =
      ServiceHandler.concatOrNotFound(greeterService, authService)

    // Bind service handler servers to localhost:8080/8081
    val binding = Http().bindAndHandleAsync(
      serviceHandlers,
      interface = host,
      port = port,
      connectionContext = HttpConnectionContext())

    // report successful binding
    binding.foreach { binding => println(s"gRPC server bound to: ${binding.localAddress}") }

    binding

    //#server
  }
}

獲取身份憑證jwt示范如下:

客戶端:
    val authenticator = AuthServiceClient(clientSettings)

    val futJwt = authenticator.getAuthToken(UCredential("9013","123456"))
    val jwt = Await.result(futJwt,5.seconds).jwt
    println(s"got jwt: ${jwt}")

服務端:

class AuthServices() extends AuthServicePowerApi {
  //#service-request-reply
  override def getAuthToken(in: UCredential, header: Metadata): Future[JWToken] =
    FastFuture.successful(JWToken("jwtstring"))
}

服務端的身份驗證示范:

  override def sayHello(in: HelloRequest,header: Metadata): Future[HelloReply] = {
    if (isAuthenticated(header)) {
      println(s"sayHello to ${in.name}")
      FastFuture.successful(HelloReply(s"Hello, ${in.name}"))
    } else {
      println(s"${in.name} Unauthorized!")
      FastFuture.successful(HelloReply(s"Unauthorized! ${in.name}"))
    }
  }

  private def isAuthenticated(metadata: Metadata): Boolean = {
    metadata.getText("bearer") match {
      case Some(t) => t == "jwtstring"
      case _ => false
    }
  }

好了,下面是本次示范的源代碼:

project/plugins.sbt

addSbtPlugin("com.eed3si9n" % "sbt-assembly" % "0.14.9")
addSbtPlugin("net.virtual-void" % "sbt-dependency-graph" % "0.9.2")
addSbtPlugin("com.typesafe.sbt" % "sbt-native-packager" % "1.3.15")
addSbtPlugin("com.lightbend.akka.grpc" % "sbt-akka-grpc" % "1.0.1")
addSbtPlugin("com.lightbend.sbt" % "sbt-javaagent" % "0.1.5")

build.sbt

val AkkaVersion = "2.6.8"
val AkkaPersistenceCassandraVersion = "1.0.1"
val AkkaHttpVersion = "10.1.12"
val elastic4sVersion = "7.6.0"
lazy val akkaGrpcVersion = "1.0.1"
enablePlugins(AkkaGrpcPlugin)
lazy val `learn-akka-grpc` = project
  .in(file("."))
  .settings(
    organization := "com.datatech",
    version := "1.0",
    scalaVersion := "2.13.2",
    scalacOptions in Compile ++= Seq("-deprecation", "-feature", "-unchecked", "-Xlog-reflective-calls", "-Xlint"),
    javacOptions in Compile ++= Seq("-Xlint:unchecked", "-Xlint:deprecation"),
    libraryDependencies ++= Seq(
      "com.typesafe.akka" %% "akka-actor-typed" % AkkaVersion,
      "com.typesafe.akka" %% "akka-stream" % AkkaVersion,
      "com.typesafe.akka" %% "akka-discovery" % AkkaVersion,
      "com.typesafe.akka" %% "akka-cluster-sharding-typed" % AkkaVersion,
      "com.typesafe.akka" %% "akka-persistence-typed" % AkkaVersion,
      "com.typesafe.akka" %% "akka-persistence-query" % AkkaVersion,
      "com.typesafe.akka" %% "akka-serialization-jackson" % AkkaVersion,
      "com.typesafe.akka" %% "akka-persistence-cassandra" % AkkaPersistenceCassandraVersion,
      "com.typesafe.akka" %% "akka-http" % AkkaHttpVersion,
      "com.typesafe.akka" %% "akka-http-spray-json" % AkkaHttpVersion,
      "com.typesafe.akka" %% "akka-slf4j" % AkkaVersion,
      "com.datastax.cassandra" % "cassandra-driver-core" % "3.6.0",
      "com.datastax.cassandra" % "cassandra-driver-extras" % "3.6.0",
      "com.sksamuel.elastic4s" %% "elastic4s-client-esjava" % elastic4sVersion,
      "ch.qos.logback" % "logback-classic" % "1.2.3",
      "com.pauldijou" %% "jwt-core" % "3.0.1",
      "org.json4s" %% "json4s-native" % "3.7.0-M4")
  )

enablePlugins(JavaAppPackaging)
akkaGrpcCodeGeneratorSettings += "server_power_apis"

gRPCServer.scala

package learn.akka.grpc.demo
import akka.actor.typed._
import akka.actor.typed.scaladsl._
import akka.actor.typed.scaladsl.adapter._
import akka.http.scaladsl._
import com.typesafe.config.ConfigFactory
import akka.http.scaladsl.Http
import akka.http.scaladsl.model._
import scala.concurrent._
import akka.grpc.scaladsl.ServiceHandler
//#import

//#server
object gRPCServer {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val hostPat = "(.*):(.*)".r

    val (host, port) = args(0) match {
      case hostPat(h, p) => (h, p)
      case _ => ("localhost", "8080")
    }

    // important to enable HTTP/2 in ActorSystem's config
    val conf = ConfigFactory.parseString("akka.http.server.preview.enable-http2 = on")
      .withFallback(ConfigFactory.defaultApplication())
    val system = ActorSystem[Nothing](Behaviors.empty, "grpc-server", conf)
    new gRPCServer(host,port.toInt).run(system)
  }
}

class gRPCServer(host: String, port: Int) {

  def run(system: ActorSystem[_]): Future[Http.ServerBinding] = {

    implicit val classic = system.toClassic
    implicit val ec: ExecutionContext = system.executionContext
    val greeterService: PartialFunction[HttpRequest, Future[HttpResponse]] =
      learn.akka.grpc.GreeterServicePowerApiHandler.partial(new GreeterServices(system))
    val authService: PartialFunction[HttpRequest, Future[HttpResponse]] =
      learn.akka.grpc.AuthServicePowerApiHandler.partial(new AuthServices())

    val serviceHandlers: HttpRequest => Future[HttpResponse] =
      ServiceHandler.concatOrNotFound(greeterService, authService)

    // Bind service handler servers to localhost:8080/8081
    val binding = Http().bindAndHandleAsync(
      serviceHandlers,
      interface = host,
      port = port,
      connectionContext = HttpConnectionContext())

    // report successful binding
    binding.foreach { binding => println(s"gRPC server bound to: ${binding.localAddress}") }

    binding

    //#server
  }
}

GreeterServices.scala

package learn.akka.grpc.demo
import akka.NotUsed
import akka.actor.typed.ActorSystem
import akka.http.scaladsl.util.FastFuture
import akka.grpc.scaladsl._
import akka.stream.scaladsl.Sink
import akka.stream.scaladsl.Source
import learn.akka.grpc._

import scala.concurrent.{ExecutionContext, Future}

//#import

//#service-request-reply
//#service-stream
class GreeterServices(system: ActorSystem[_]) extends GreeterServicePowerApi {
  private implicit val sys: ActorSystem[_] = system
  private implicit val ec: ExecutionContext = system.executionContext

  override def sayHello(in: HelloRequest,header: Metadata): Future[HelloReply] = {
    if (isAuthenticated(header)) {
      println(s"sayHello to ${in.name}")
      FastFuture.successful(HelloReply(s"Hello, ${in.name}"))
    } else {
      println(s"${in.name} Unauthorized!")
      FastFuture.successful(HelloReply(s"Unauthorized! ${in.name}"))
    }
  }

  override def itKeepsTalking(in: Source[HelloRequest, NotUsed],header: Metadata): Future[HelloReply] = {
    if (isAuthenticated(header)) {
      println(s"sayHello to in stream...")
      in.runWith(Sink.seq).map(elements => HelloReply(s"Hello, ${elements.map(_.name).mkString(", ")}"))
    } else {
      println(s"Unauthorized!")
      in.runWith(Sink.seq).map(elements => HelloReply(s"Unauthorized, ${elements.map(_.name).mkString(", ")}"))
    }
  }

  override def itKeepsReplying(in: HelloRequest,header: Metadata): Source[HelloReply, NotUsed] = {
    if (isAuthenticated(header)) {
      println(s"sayHello to ${in.name} with stream of chars...")
      Source(s"Hello, ${in.name}".toList).map(character => HelloReply(character.toString))
    } else {
      println(s"${in.name} Unauthorized!")
      Source(s"Unauthorized, ${in.name}".toList).map(character => HelloReply(character.toString))
    }
  }

  override def streamHellos(in: Source[HelloRequest, NotUsed],header: Metadata): Source[HelloReply, NotUsed] = {
    if (isAuthenticated(header)) {
      println(s"sayHello to stream...")
      in.map(request => HelloReply(s"Hello, ${request.name}"))
    } else {
      println(s"Unauthorized!")
      in.map(request => HelloReply(s"Unauthorized, ${request.name}"))
    }

  }

  private def isAuthenticated(metadata: Metadata): Boolean = {
    metadata.getText("bearer") match {
      case Some(t) => t == "jwtstring"
      case _ => false
    }
  }
}
//#service-stream
//#service-request-reply

AuthServices.scala

package learn.akka.grpc.demo
import akka.http.scaladsl.util.FastFuture
import akka.grpc.scaladsl._
import learn.akka.grpc._

import scala.concurrent.Future

class AuthServices() extends AuthServicePowerApi {
  //#service-request-reply
  override def getAuthToken(in: UCredential, header: Metadata): Future[JWToken] =
    FastFuture.successful(JWToken("jwtstring"))
}

AuthServiceClient.scala

package learn.akka.grpc.demo
import scala.concurrent.Await
import scala.concurrent.Future
import scala.concurrent.duration._
import scala.util.Try

import akka.Done
import akka.NotUsed
import akka.actor.ActorSystem
import akka.grpc.GrpcClientSettings
import akka.stream.scaladsl.Source

import learn.akka.grpc._


object AuthGreeterClient {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    implicit val sys = ActorSystem("grpc-client")
    implicit val ec = sys.dispatcher

    val clientSettings = GrpcClientSettings.fromConfig(GreeterService.name)
    val client = GreeterServiceClient(clientSettings)
    val authenticator = AuthServiceClient(clientSettings)

    val futJwt = authenticator.getAuthToken(UCredential("9013","123456"))
    val jwt = Await.result(futJwt,5.seconds).jwt
    println(s"got jwt: ${jwt}")

    singleRequestReply(jwt)
    streamingRequest(jwt)
    streamingReply(jwt)
    streamingRequestReply(jwt)

    sys.scheduler.scheduleAtFixedRate(1.second, 1.second)(new Runnable {
      override def run(): Unit = Try(singleRequestReply(jwt))
    })

    //#with-metadata
    def singleRequestReply(jwt: String): Unit = {
      sys.log.info("Performing request")
      val reply = client.sayHello().addHeader("Bearer", jwt).invoke(HelloRequest("Alice"))
      println(s"got single reply: ${Await.result(reply, 5.seconds).message}")
    }
    //#with-metadata

    def streamingRequest(jwt: String): Unit = {
      val requests = List("Alice", "Bob", "Peter").map(HelloRequest(_))
      val reply = client.itKeepsTalking().addHeader("Bearer", jwt).invoke(Source(requests))
      println(s"got single reply for streaming requests: ${Await.result(reply, 5.seconds).message}")
    }

    def streamingReply(jwt: String): Unit = {
      val responseStream = client.itKeepsReplying().addHeader("Bearer", jwt).invoke(HelloRequest("Alice"))
      val done: Future[Done] =
        responseStream.runForeach(reply => println(s"got streaming reply: ${reply.message}"))
      Await.ready(done, 1.minute)
    }

    def streamingRequestReply(jwt: String): Unit = {
      val requestStream: Source[HelloRequest, NotUsed] =
        Source
          .tick(100.millis, 1.second, "tick")
          .zipWithIndex
          .map { case (_, i) => i }
          .map(i => HelloRequest(s"Alice-$i"))
          .take(10)
          .mapMaterializedValue(_ => NotUsed)

      val responseStream: Source[HelloReply, NotUsed] =
        client.streamHellos().addHeader("Bearer", jwt).invoke(requestStream)
      val done: Future[Done] =
        responseStream.runForeach(reply => println(s"got streaming reply: ${reply.message}"))
      Await.ready(done, 1.minute)
    }
  }
}

 

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/425.html

標籤:Scala

上一篇:akka-typed(10) - event-sourcing, CQRS實戰

下一篇:akka-grpc - 應用案例

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • 【C++】Microsoft C++、C 和匯編程式檔案

    ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:23 more
  • 例外宣告

    相比于斷言適用于排除邏輯上不可能存在的狀態,例外通常是用于邏輯上可能發生的錯誤。 例外宣告 Item 1:當函式不可能拋出例外或不能接受拋出例外時,使用noexcept 理由 如果不打算拋出例外的話,程式就會認為無法處理這種錯誤,并且應當盡早終止,如此可以有效地阻止例外的傳播與擴散。 示例 //不可 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:27 more
  • Codeforces 1400E Clear the Multiset(貪心 + 分治)

    鏈接:https://codeforces.com/problemset/problem/1400/E 來源:Codeforces 思路:給你一個陣列,現在你可以進行兩種操作,操作1:將一段沒有 0 的區間進行減一的操作,操作2:將 i 位置上的元素歸零。最終問:將這個陣列的全部元素歸零后操作的最少 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:30 more
  • UVA11610 【Reverse Prime】

    本人看到此題沒有翻譯,就附帶了一個自己的翻譯版本 思考 這一題,它的第一個要求是找出所有 $7$ 位反向質數及其質因數的個數。 我們應該需要質數篩篩選1~$10^{7}$的所有數,這里就不慢慢介紹了。但是,重讀題,我們突然發現反向質數都是 $7$ 位,而將它反過來后的數字卻是 $6$ 位數,這就說明 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:36 more
  • 統計區間素數數量

    1 #pragma GCC optimize(2) 2 #include <bits/stdc++.h> 3 using namespace std; 4 bool isprime[1000000010]; 5 vector<int> prime; 6 inline int getlist(int ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:47 more
  • C/C++編程筆記:C++中的 const 變數詳解,教你正確認識const用法

    1、C中的const 1、區域const變數存放在堆疊區中,會分配記憶體(也就是說可以通過地址間接修改變數的值)。測驗代碼如下: 運行結果: 2、全域const變數存放在只讀資料段(不能通過地址修改,會發生寫入錯誤), 默認為外部聯編,可以給其他源檔案使用(需要用extern關鍵字修飾) 運行結果: ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:58:04 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC添加資源不懂如何修改資源宏ID

    1. 首先在資源視圖中,添加資源 2. 點擊新添加的資源,復制自動生成的ID 3. 在解決方案資源管理器中找到Resource.h檔案,編輯,使用整個專案搜索和替換的方式快速替換 宏宣告 4. Ctrl+Shift+F 全域搜索,點擊查找全部,然后逐個替換 5. 為什么使用搜索替換而不使用屬性視窗直 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:59:11 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC不懂的批量添加資源

    1. 打開資源頭檔案Resource.h,在其中預先定義好宏 ID(不清楚其實ID值應該設定多少,可以先新建一個相同的資源項,再在這個資源的ID值的基礎上遞增即可) 2. 在資源視圖中選中專案資源,按F7編輯資源檔案,按 ID 型別 相對路徑的形式添加 資源。(別忘了先把檔案拷貝到專案中的res檔案 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:19 more
  • C/C++編程筆記:關于C++的參考型別,專供新手入門使用

    今天要講的是C++中我最喜歡的一個用法——參考,也叫別名。 參考就是給一個變數名取一個變數名,方便我們間接地使用這個變數。我們可以給一個變數創建N個參考,這N + 1個變數共享了同一塊記憶體區域。(參考型別的變數會占用記憶體空間,占用的記憶體空間的大小和指標型別的大小是相同的。雖然參考是一個物件的別名,但 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:22 more
  • 【C/C++編程筆記】從頭開始學習C ++:初學者完整指南

    眾所周知,C ++的學習曲線陡峭,但是花時間學習這種語言將為您的職業帶來奇跡,并使您與其他開發人員區分開。您會更輕松地學習新語言,形成真正的解決問題的技能,并在編程的基礎上打下堅實的基礎。 C ++將幫助您養成良好的編程習慣(即清晰一致的編碼風格,在撰寫代碼時注釋代碼,并限制類內部的可見性),并且由 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:41 more
最新发布
  • Rust中的智能指標:Box<T> Rc<T> Arc<T> Cell<T> RefCell<T> Weak

    Rust中的智能指標是什么 智能指標(smart pointers)是一類資料結構,是擁有資料所有權和額外功能的指標。是指標的進一步發展 指標(pointer)是一個包含記憶體地址的變數的通用概念。這個地址參考,或 ” 指向”(points at)一些其 他資料 。參考以 & 符號為標志并借用了他們所 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:10 more
  • Java的值傳遞和參考傳遞

    值傳遞不會改變本身,參考傳遞(如果傳遞的值需要實體化到堆里)如果發生修改了會改變本身。 1.基本資料型別都是值傳遞 package com.example.basic; public class Test { public static void main(String[] args) { int ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:04 more
  • [2]SpinalHDL教程——Scala簡單入門

    第一個 Scala 程式 shell里面輸入 $ scala scala> 1 + 1 res0: Int = 2 scala> println("Hello World!") Hello World! 檔案形式 object HelloWorld { /* 這是我的第一個 Scala 程式 * 以 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:58 more
  • 理解函式指標和回呼函式

    理解 函式指標 指向函式的指標。比如: 理解函式指標的偽代碼 void (*p)(int type, char *data); // 定義一個函式指標p void func(int type, char *data); // 宣告一個函式func p = func; // 將指標p指向函式func ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:52 more
  • Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式

    本文首發于公眾號:Hunter后端 原文鏈接:Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類,Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期,比如我們可以提取一個日期欄位的年份,月份,日等資料 Trunc() 的作用則是截取,比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM? JVM,全稱Java Virtual Machine(Java虛擬機),是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊,使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息!

    更新完微信服務號的模板訊息之后,我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了!之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請,沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類: 位元組緩沖流:BufferedInputStream,BufferedOutputStream 字符緩沖流:BufferedReader,BufferedWriter 緩沖流的基本原理,是在創建流物件時,會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列,通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說,人太懶了,現在基本都不喜歡寫筆記了,但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的,寫的注釋挺全的,應該直接看得懂,就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景:視頻分段傳輸、視頻多段傳輸(理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發,從基本到高級概念,包括簡介,UWP,第一個應用程式,商店,XAML控制元件,資料系結,XAML性能,自適應設計,自適應UI,自適應代碼,檔案管理,SQLite資料庫,應用程式到應用程式通信,應用程式本地化,應用程式 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:35 more