當存盤系統成為瓶頸時，比如高并發、讀多寫少等場景，我們首先會想到的就是利用快取來提高整個系統的性能，
快取雖然能夠大大提升整個系統的性能，但同時也引入了更多復雜性，
如果沒有針對快取進行比較好的處理，某些場景下甚至會導致整個系統崩潰，
這次我們要聊的就是：快取穿透，
快取穿透
快取穿透是指在查詢快取資料時，快取中沒有對應資料，還需要去存盤系統中查詢資料，
一般有以下兩種情況：
對應資料根本不存在
如果存盤系統中沒有某個資料，一般不會在快取中存盤相應的資料，
這樣就導致在查詢快取資料的時候，在快取中找不到對應的資料，每次都要去存盤系統中再查詢一遍，然后回傳資料不存在，
在這個場景中，快取并沒有起到分擔存盤系統訪問壓力的作用，
讀取不存在的資料的請求量一般不會太大，但如果出現一些惡意攻擊，故意大量訪問某些不存在的資料，就會對存盤系統造成很多壓力，
解決辦法
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如果查詢存盤系統的資料沒有找到，則直接設定一個特定值存到快取中，之后讀取快取時就會獲取到這個特定值，直接回傳空值，就不會繼續訪問存盤系統了，
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把已存在資料的key存放在布隆過濾器中，當有新的請求時，先到布隆過濾器中查詢是否存在，如果不存在該條資料直接回傳；如果存在該條資料再查詢快取查詢存盤系統，
快取資料時生成耗時較長
存盤系統中存在對應的資料，但生成快取資料需要耗費較長時間或者大量資源，
如果剛好在訪問的時候對應的快取失效了，那么快取不會發揮作用，訪問壓力全部都集中在存盤系統上，
比如某寶上的分類商品串列，因為資料量巨大，并且還有按銷量、信用、價格等各種排序，不可能把所有資料都快取起來，所以只能按照分頁的頁數進行快取，
如果每次點擊分頁的時候按分頁計算并生成快取資料，一般情況下是沒問題的，因為真正的用戶不會從第一頁一直翻到最后一頁，
真正的用戶訪問一般都集中在前十頁，所以第十頁以后的快取過期失效的可能性很大，
那么問題就來了，假如被競爭對手用爬蟲來遍歷所有分頁的時候，此時很多分頁快取可能都失效了，從存盤系統中生成快取資料又非常耗費時間，所以爬蟲會將整個存盤系統全部拖慢，整個系統性能就可能出現問題，
解決辦法
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限制分頁的數量，比如某寶上分類商品串列，最大分頁就到100頁，當然，從產品角度看，這樣的做法不是很好，因為100頁以后的商品將永遠不會被用戶看到，
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后臺作業定時更新快取，而不是在訪問頁面時生成快取資料，這樣可以按照一定策略定時更新快取，不會對存盤系統較大的瞬時壓力，
總結
快取穿透是指在查詢快取資料時，快取中沒有對應資料，還需要去存盤系統中查詢資料，
通常情況下有兩種情況：對應資料根本不存在、快取資料時生成耗時較長，
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