Redis小秘密
臨淵羨魚，不如退而織網，
一、Redis基本資料型別
想必很多人都能脫口而出String、List、Hash、Sorted Set和Set五種基本資料型別，
以及五大基本資料型別簡要區別：
- redis存盤的是：key、value格式的資料，其中key都是字串，value有5種不同的資料結構，
- value的資料結構：
- 字串型別 string；
- 哈希型別 hash ： map格式；
- 串列型別 list ： linkedlist格式，支持重復元素；
- 集合型別 set ： 不允許重復元素；
- 有序集合型別 sortedset：不允許重復元素，且元素有順序，
還有五種基本資料型別底層對應的資料結構：
還有五種基本資料型別對應的使用場景：
String
- 計數器
- 分布式鎖
- 存盤物件
List
- 訊息佇列
- 排行榜
- 最新訊息
Set
- 好友/關注/粉絲/感興趣的人集合
- 隨機展示
- 黑/白名單
Hash
- 購物車
- 存盤物件
ZSET
- 銷量排名、積分排名、成績排名、各種排行榜
- 延遲佇列
- 限流
二、但是Redis還有其他的三種特殊資料型別呢?
還能脫口而出geospatial、hyperloglog和bitmap嗎，
1、地理位置-Geospatial
1 # getadd 添加地理位置
2 #規則:兩級無法直接添加，我們一般會下載城市資料，直接通過java程式一 次性匯入!
3 #有效的經度從-180度到180度，
4 #有效的緯度從-85. 05112878度到85.05112878度，
5 #當坐標位置超出上述指定范圍時，該命令將會回傳一個錯誤，
6 GEOADD china:cipty 31.405 12.4894 shanghai # 添加地理位置
7 geodist china:cipty shenzhen shanghai km # 獲取兩個地理之間的距離，單位是km
8 geohash china:cipty shenzhen shanghai # 將二維的經緯度轉換為-維的字串，如果兩個字串越接近，那么則距離越近!
9 geopos china:cipty shenzhen #獲取指定的城市的經度和緯度!
2、基數統計-Hyperloglog
說明：
- 基數不大，資料量不大就用不上，會有點大材小用浪費空間；
- 有局限性，就是只能統計基數數量，而沒辦法去知道具體的內容是什么；
- 和bitmap相比，屬于兩種特定統計情況，簡單來說，HyperLogLog 去重比 bitmap 方便很多；
- 一般可以bitmap和hyperloglog配合使用，bitmap標識哪些用戶活躍，hyperloglog計數，
一般使用：
- 統計注冊 IP 數；
- 統計每日訪問 IP 數；
- 統計頁面實時 UV 數；
- 統計在線用戶數；
- 統計用戶每天搜索不同詞條的個數，
1 PFadd mykey aIa b C defghij #創建第一組元素mykey
2 PFCOUNT mykey # 統計mykey元素的基數數量
3 PFadd mykey2 i j z xcvbnm #創建第二組元素mykey2
4 PFMERGE mykey3 mykey mykey2 #合并兩組mykey mykey2 => mykey3 并集
5 PFCOUNT mykey3 #看并集的數量!
3、位圖-Bitmaps
Bitmaps可用于統計用戶資訊，活躍、不活躍，登錄、未登錄，打卡狀態如365打卡，兩個為打卡的場景下都可以使用Bitmaps，其底層都是操作二進制位來進行記錄，就只有0和1兩個狀態，
1 SETBIT sig 0 1 # 設定位圖
2 GETBIT sig 6 # 獲取位圖
3 ################################
4 `用戶簽到`：模擬用戶打卡場景，0-6為一周，0為未打卡，1為打卡
5 BITCOUNT sig # 統計用戶一周打卡天數
三、Redis自帶性能測驗工具
后臺啟動Redis后即可通過命令打開新視窗使用自帶的性能測驗工具，
1 # 如只測驗set，100萬個請求，1億
2 $ redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 100000000
四、Redis可以通過value獲取key？
據說是在Redis客戶端是無法通過value獲取key的，我也不確定，但是在Java業務上是可以實作這樣的需求的，
五、Redis五種基本資料型別的性能排序？
至今未解，有緣人求賜教，（String > ? Hash ? List ? Set ? Hash ? Sorted Set）
臨淵羨魚
不如退而織網
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