將鍵相同的串列中的字典值求和

我有 4 個字典串列，每個串列包含 4 個字典。串列看起來與此類似：

    A = [
     {'1': 150, '2': 160, '3': 140, '4': 110},
     {'1': 230, '2': 650, '3': 134, '4': 650},  
     {'1': 220, '2': 530, '3': 980, '4': 3450},  
     {'1': 150, '2': 160, '3': 440, '4': 110}]

    B = [
     {'1': 165, '2': 430, '3': 134, '4': 650},
     {'1': 64, '2': 650, '3': 345, '4': 340},  
     {'1': 220, '2': 650, '3': 340, '4': 134},  
     {'1': 150, '2': 160, '3': 234, '4': 2340}]

    C = [
     {'1': 678, '2': 430, '3': 134, '4': 650},
     {'1': 344, '2': 650, '3': 345, '4': 340},  
     {'1': 220, '2': 650, '3': 340, '4': 134},  
     {'1': 150, '2': 160, '3': 234, '4': 2340}]

    D = [
     {'1': 165, '2': 430, '3': 134, '4': 650},
     {'1': 64, '2': 650, '3': 345, '4': 340},  
     {'1': 220, '2': 650, '3': 340, '4': 134},  
     {'1': 150, '2': 160, '3': 234, '4': 1440}]

我想總結每個串列的第一個字典的值，其中鍵是相同的（所以對于鍵'1'，然后是'2'，然后是'3'等等......），以及其余串列的第一個字典的值，不使用 Pandas。
然后對第二，第三和第四個字典做同樣的事情。

預期的結果應該是 4 個字典，它們保持鍵的順序，同時匯總相同鍵的值。

我已經嘗試了下面的代碼：

for i in range (4):
    dict1 = A[i]
    dict2 = B[i]
    dict3 = C[i]
    dict4 = D[i]
# adding the values with common key      
    Cdict = Counter(dict1)   Counter(dict2)   Counter(dict3)   Counter(dict4)
    print(Cdict)

但問題是鍵的順序正在改變：

Counter({'3': 1443, '1': 1248, '2': 1111, '4': 709})
Counter({'1': 1544, '2': 1273, '4': 1204, '3': 1110})
Counter({'1': 5210, '3': 1273, '4': 1248, '2': 1141})
Counter({'2': 891, '1': 784, '3': 646, '4': 581})

uj5u.com熱心網友回復：

IIUC 這很簡單。您只需撰寫一個函式來總結每個鍵的所有值。然后將其應用于字典串列的轉置串列。

def sum_by_key(dicts):
    result = {}

    for d in dicts:
        for k, v in d.items():
            result[k] = result.get(k, 0)   v

    return result

lists_of_dicts = [[{1:2, 3:4}, {1:10, 2:9}], [{3:8, 2:4}, {3:1, 2:5}]]
result = [sum_by_key(dicts) for dicts in zip(*lists_of_dicts)]

print(result)

（lists_of_dicts將[A, B, C, D]與您的變數一起使用）

輸出：

[{1: 2, 3: 12, 2: 4}, {1: 10, 2: 14, 3: 1}]

編輯：使用您的新樣本資料

lists_of_dicts = [A, B, C, D]
result = [sum_by_key(dicts) for dicts in zip(*lists_of_dicts)]
print(result)

生產

[{'1': 1158, '2': 1450, '3': 542, '4': 2060}, {'1': 702, '2': 2600, '3': 1169, '4': 1670}, {'1': 880, '2': 2480, '3': 2000, '4': 3852}, {'1': 600, '2': 640, '3': 1142, '4': 6230}]

uj5u.com熱心網友回復：

我使用 numpy。順便說一句，我認為你給出的結果是不正確的，我從下面的代碼中得到的是：

results:
{'1': 1158, '2': 1450, '3': 542, '4': 2060}
{'1': 702, '2': 2600, '3': 1169, '4': 1670}
{'1': 880, '2': 2480, '3': 2000, '4': 3852}
{'1': 600, '2': 640, '3': 1142, '4': 6230}

import numpy as np

A = [
    {'1': 150, '2': 160, '3': 140, '4': 110},
    {'1': 230, '2': 650, '3': 134, '4': 650},
    {'1': 220, '2': 530, '3': 980, '4': 3450},
    {'1': 150, '2': 160, '3': 440, '4': 110}]

B = [
    {'1': 165, '2': 430, '3': 134, '4': 650},
    {'1': 64, '2': 650, '3': 345, '4': 340},
    {'1': 220, '2': 650, '3': 340, '4': 134},
    {'1': 150, '2': 160, '3': 234, '4': 2340}]

C = [
    {'1': 678, '2': 430, '3': 134, '4': 650},
    {'1': 344, '2': 650, '3': 345, '4': 340},
    {'1': 220, '2': 650, '3': 340, '4': 134},
    {'1': 150, '2': 160, '3': 234, '4': 2340}]

D = [
    {'1': 165, '2': 430, '3': 134, '4': 650},
    {'1': 64, '2': 650, '3': 345, '4': 340},
    {'1': 220, '2': 650, '3': 340, '4': 134},
    {'1': 150, '2': 160, '3': 234, '4': 1440}]

group_list = [A,B,C,D]
items_num = len(A)
results =  []

for i in range(items_num):
    cur_item_dict = dict()

    for key in A[0].keys():
        cur_item_dict[key] = np.sum([ls[i][key]  for j, ls in enumerate(group_list)])

    results.append(cur_item_dict)

print('results:')
for res in results:
print(res)

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