原文鏈接： 一個關于 += 的謎題
今天在看書程序中發現了一個問題，還挺有意思的，分享給大家，
下面兩個 Python 運算式會產生什么結果？
t = (1, 2, [3, 4])
t[2] += [5, 6]
給四個備選答案：
t變成(1, 2, [3, 4, 5, 6])，- 因為 tuple 不支持對它的元素賦值，所以會拋出
TypeError例外， - 以上兩個都不是，
- 以上兩個都是對的，
當時看到這個問題，第一反應就是選 2，因為 tuple 是不可變物件，不支持對它的元素賦值，會報錯，
但事實上，這道題的正解是 4，
在終端里驗證一下：
Python 3.8.2 (default, Oct 2 2020, 10:45:42)
[Clang 12.0.0 (clang-1200.0.32.27)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
>>> t = (1, 2, [3, 4])
>>> t[2] += [5, 6]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
結果是沒問題的，t 被修改了，但是也報錯了，
還可以在 Python Tutor 上分析一下：
網站地址： https://pythontutor.com/
這個網站可以可視化分析 Python 的運行程序和原理，
執行第一個運算式：
執行第二個運算式：
為什么會這樣呢？可以從兩個方面來解釋：
一、物件型別
Python 中的物件可以分成兩類，可變物件和不可變物件，比如一些內置型別：
- 可變物件：list，set，dict，
- 不可變物件：int，float，bool，string，tuple，
舉一個例子：
可變物件：
>>> a = [1, 2, 3]
>>> id(a)
2139167246856
>>> b = a
>>> id(b)
2139167246856
>>> a[1] = 4
>>> a
[1, 4, 3]
>>> b
[1, 4, 3]
>>> id(a)
2139167246856
>>> id(b)
2139167246856
可以看到，改變 a 的同時 b 也跟著變，因為他們始終指向同一個地址，
不可變物件：
>>> a = (1, 2, 3)
>>> id(a)
2139167074776
>>> b = a
>>> a = (4, 5, 6)
>>> a
(4, 5, 6)
>>> b
(1, 2, 3)
>>> id(a)
2139167075928
>>> id(b)
2139167074776
可以看到，a 的值改變后，它的地址也發生了變化，而 b 還是原來的地址，并且原地址中的內容也沒有發生變化，
二、位元組碼
首先解釋一下位元組碼是什么？
Python 執行程式時會把原始碼檔案編譯成位元組碼檔案，存放在 __pycahe 目錄內，檔案用 .pyc 結尾，之后如果不再修改原始碼檔案，運行時則直接使用 .pyc 檔案編譯成機器碼，這樣不但運行速度快，而且支持多個作業系統，
位元組碼，其實就是一種中間代碼，
下面用 dis 模塊來看一下運算式 s[a] += b 的執行程序：
>>> import dis
>>> dis.dis('s[a] += b')
1 0 LOAD_NAME 0 (s)
2 LOAD_NAME 1 (a)
4 DUP_TOP_TWO
6 BINARY_SUBSCR
8 LOAD_NAME 2 (b)
10 INPLACE_ADD
12 ROT_THREE
14 STORE_SUBSCR
16 LOAD_CONST 0 (None)
18 RETURN_VALUE
>>>
通過分析位元組碼，可以看到其中的關鍵三步：
4 DUP_TOP_TWO：將s[a]存入 TOS（Top Of Stack），10 INPLACE_ADD：執行TOS += b，帶入到文章開頭的運算式，就相當于向t[2]中添加元素，因為t[2]是 list，可變物件，所以這一操作沒有問題，14 STORE_SUBSCR：將結果保存回s[a] = TOS，這相當于將結果重新賦值回t，由于t是 tuple，不可變物件，所以報錯，
雖然這個問題在平時開發中可能并不常見，但通過分析還是有不少知識點可以深挖的，
簡單總結以下三點：
- 不要把可變物件放在元組里面，
- 增量賦值不是一個原子操作，我們剛才也看到了，它雖然拋出了例外，但還是完成了操作，
- 查看 Python 的位元組碼并不難，而且它對我們了解代碼背后的運行機制很有幫助，
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