給定一個字典串列：
import pandas as pd
d =[{'foil': ['a', 'b', 'c']},
{'car': ['b', 'c','d','e']},
{'container': ['e','f','g','h','i','j']}]
df=pd.DataFrame()
for c in d:
print(c)
word = list(c.keys())[0]
values = c[word]
df[word] = pd.Series(values, name=word)
df
我想構建一個資料框，其中每列的名稱是箔、汽車和容器，值是串列中的值。
像上面那樣回圈的問題是結果是：
但我想擁有所有值，如果需要，較短的列可能會填充 NAN（然后將 NAN 更改為“”）
在我看來，回圈遍歷每個 dict 并將值添加到串列的最大（長度）串列中似乎非常麻煩。
還有更多的pythonic方式嗎？
謝謝
uj5u.com熱心網友回復：
您可以將字典串列更改為單個字典，然后呼叫from_dict：
>>> pd.DataFrame.from_dict({k: v for dct in d for k,v in dct.items()},orient="index").T
foil car container
0 a b e
1 b c f
2 c d g
3 None e h
4 None None i
5 None None j
uj5u.com熱心網友回復：
您可以concat使用 for 回圈檢查結果
out = pd.concat([pd.DataFrame(x) for x in d],axis=1)
Out[534]:
foil car container
0 a b e
1 b c f
2 c d g
3 NaN e h
4 NaN NaN i
5 NaN NaN j
uj5u.com熱心網友回復：
可以ChainMap用來合并字典和 DataFrame 建構式：
from collections import ChainMap
c = ChainMap(*d)
df = pd.DataFrame(c.values(), index=c).T
或者，根據@not_speshal 的好回答，
from collections import ChainMap
df = pd.DataFrame.from_dict(ChainMap(*d), orient="index").T
輸出：
container car foil
0 e b a
1 f c b
2 g d c
3 h e NaN
4 i NaN NaN
5 j NaN NaN
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