MongoDB 入門實戰(3)--命令列

 本文主要介紹 MongoDB 命令列的使用，使用到的軟體版本：MongoDB 5.0.5、Centos 7.6，

1、mongo 語法

mongo 命令在 bin 目錄下，用法如下：

./mongo [options] [db address] [file names (ending in .js)]

常用引數：

--host 主機
--port 埠
-u [ --username ] 用戶名
-p [ --password ] 密碼

詳細的說明可查看幫助：

./mongo -h

例子：

cd $MONGODB_HOME/bin
./mongo

2、命令

2.1、資料庫

A、切換資料庫(沒有會先創建資料庫)：use DATABASE_NAME
B、洗掉資料庫：db.dropDatabase()：

例子：

> use testdb
> db.dropDatabase()

2.2、集合

A、創建集合

db.createCollection(name, options)

name: 集合名稱
options: 可選引數，如下所示：

B、列出集合：show collections

C、洗掉集合：db.collection.drop()

例子：

> use testdb
> db.createCollection('col1')
> show collections
> db.col1.drop()

2.3、檔案

2.3.1、創建檔案

插入一個檔案：

db.collection.insertOne(
   <document>,
   {
      writeConcern: <document>
   }
)

插入多個檔案：

db.collection.insertMany(
   [ <document 1> , <document 2>, ... ],
   {
      writeConcern: <document>,
      ordered: <boolean>
   }
)

引數說明：
document：要寫入的檔案，
writeConcern：寫入策略，是否需確認寫操作；1：需確認，0 無需確認；默認為 1，
ordered：是否按順序寫入，默認 true，

例子：

> db.col1.insertOne({name:'jack',age:20})

2.3.2、更新檔案

更新第一個匹配的檔案：

db.collection.updateOne(
   <filter>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     writeConcern: <document>,
     collation: <document>,
     arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],
     hint:  <document|string>        // Available starting in MongoDB 4.2.1
   }
)

更新所有匹配的檔案：

db.collection.updateMany(
   <filter>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     writeConcern: <document>,
     collation: <document>,
     arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],
     hint:  <document|string>        // Available starting in MongoDB 4.2.1
   }
)

引數說明：
filter: 查詢條件，類似 sql 的 where 條件
update: 更新的物件，可理解為 sql 的 set 子句
upsert: 可選，如果查詢不到檔案，是否插入更新的檔案；默認 false
writeConcern: 可選，寫入策略，是否需確認寫操作；1：需確認，0 無需確認
collation: 可選，排序規則
arrayFilters: 過濾器
hint: 查詢時使用索引

例子：

> db.col1.updateOne({name:'jack'},{$set:{name:'jack2',age:22}})

2.3.3、洗掉檔案

洗掉第一個匹配的檔案：

db.collection.deleteOne(
   <filter>,
   {
      writeConcern: <document>,
      collation: <document>,
      hint: <document|string>        // Available starting in MongoDB 4.4
   }
)

洗掉所有匹配的檔案：

db.collection.deleteMany(
   <filter>,
   {
      writeConcern: <document>,
      collation: <document>
   }
)

引數說明：
filter: 查詢條件，類似 sql 的 where 條件
writeConcern: 可選，寫入策略，是否需確認寫操作；1：需確認，0 無需確認
collation: 可選，排序規則
hint: 查詢時使用索引

例子：

> db.col1.deleteOne({name:'jack2'})

2.3.4、查詢檔案

查詢第一個匹配的檔案：

db.collection.findOne(query, projection)

查詢所有匹配的檔案：

db.collection.find(query, projection)

引數說明：
query：可選，查詢條件
projection：可選，指定查詢回傳的鍵

例子：

> db.col1.find()
> db.col1.find({},{_id:0})

2.3.5、條件運算子

MongoDB 與 SQL 中條件運算子的比較：

MongoDB AND 條件：傳入多個欄位，欄位之間為 and 的關系，

db.col.find({key1:value1, key2:value2})

MongoDB OR 條件：通過 $or 關鍵字來實作，

db.col.find({$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]}

例子：

> db.col1.find({name:'jack',age:{$lt:50}})  #相當于 name='jack' and age<50

> db.col1.find({age:{$lt:50},$or:[{name:'jack'},{name:'luci'}]})  #相當于 age<50 and (name='jack' or name='luci') 

2.3.6、$type 運算子

 $type 運算子用于檢索匹配的資料型別，

例子：

> db.col1.find({name:{$type:'string'}})

> db.col1.find({name:{$type:2}})

2.3.7、MongoDB skip 與 limit方法

skip 表示跳過指定數量的檔案，limit 表示讀取指定數量的檔案，

例子：

> db.col1.find().skip(1).limit(2)

2.3.8、MongoDB 排序

MongoDB 中使用 sort() 方法對資料進行排序

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

1 表示升序，-1 表示降序

例子：

> db.col1.find().sort({name:1})

2.3.9、MongoDB 聚合

MongoDB 中使用 aggregate 方法來實作聚和功能：

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

相應聚合的運算式如下：

管道的概念：

MongoDB 的聚合管道將 MongoDB 檔案在一個管道處理完畢后將結果傳遞給下一個管道處理，MongoDB 聚合中常用的操作：

$project：修改輸入檔案的結構，可以用來重命名、增加或洗掉域，也可以用于創建計算結果以及嵌套檔案，
$match：用于過濾資料，只輸出符合條件的檔案，
$limit：只回傳指定的檔案數，
$skip：跳過指定的檔案數，
$group：將檔案分組，可用于資料統計，
$sort：檔案排序輸出，

例子：

> db.col1.aggregate([{$group: {_id: "$name", num: {$avg: "$age"}}},{$project:{num:0}}])

> db.col1.aggregate([{$group: {_id: "$name", num: {$avg: "$age"}}},{$match:{_id:'jack'}}])

> db.col1.aggregate([{$group: {_id: "$name", num: {$avg: "$age"}}},{$limit:2}])

> db.col1.aggregate([{$group: {_id: "$name", num: {$avg: "$age"}}},{$sort:{num:1}}])

2.4、索引

2.4.1、創建索引

db.collection.createIndex(keys, options, commitQuorum)

keys：指定創建索引的欄位及索引方式（按升序創建索引還是按降序創建索引；1:升序,-1:降序）
options：可選引數
commitQuorum：確定提交的仲裁數量

可選引數如下：

 例子：

> db.col1.createIndex({name:1})

2.4.2、查詢索引

db.collection.getIndexes()

例子：

> db.col1.getIndexes()

2.4.3、洗掉索引

db.col.dropIndex(INDEX_NAME)
db.col.dropIndexes()

例子：

> db.col1.dropIndex('name_1')

> db.col1.dropIndexes()

2.5、權限

2.5.1、創建用戶

db.createUser(user, writeConcern)

user: 用戶資訊
writeConcern: 可選，寫入策略，是否需確認寫操作；1：需確認，0 無需確認

例子：

> use testdb
> db.createUser({
...   user: 'test',  
...   pwd: '123456', 
...   roles:[{
...     role: 'dbOwner',  
...     db: 'testdb'  
...   }]
... })

2.5.2、更新用戶

db.updateUser(username, update, writeConcern)

username: 用戶名
update: 更新資訊
writeConcern: 可選，寫入策略，是否需確認寫操作；1：需確認，0 無需確認

例子：

> db.updateUser('test',{pwd:'1234567'})

2.5.3、洗掉用戶

db.dropUser(username, writeConcern)

username: 用戶名
writeConcern: 可選，寫入策略，是否需確認寫操作；1：需確認，0 無需確認

2.5.4、認證

如何資料庫開啟的權限認證(啟動時增加 --auth 引數)，則需要先認證再執行相應的操作：

db.auth(<username>, <password>)

標籤：Java

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