Python 學習路線（2022）

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前幾天整理了一份 Go 學習路線（2022），廣受好評，那么趁火打劫，不是，是趁熱打鐵，又整理了一份 Python 學習路線，

內容依然是從入門到進階，既有教程，也有經典書籍推薦，還有實戰開源專案，

Python 的發展方向還是挺多的，比如服務端開發，爬蟲，資料分析，機器學習等，本文推薦的內容全部是服務端開發，Web 開發方向，

主要分為以下幾個部分：

• 檔案教程
• 書籍推薦
• Web 開發
• 開源專案
• 實用工具
• 技術社區和博客

檔案教程

Python 官方檔案

網站地址： https://docs.python.org/zh-cn/3/

Python 的官方檔案，支持簡體中文語言，可以切換 Python 版本，根據不同版本看對應的內容，包括教程，標準庫，安裝使用等，有什么能比官方檔案更好呢？

廖雪峰 Python 教程

網站地址： https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400

很多程式員對廖雪峰這個名字應該并不陌生，對他的個人網站應該也不陌生，這個 Python 教程對于編程新手非常友好，內容基礎，全面，而且還有完整的示例，

其實，從閱讀量也能看得出來，這個教程真的很多人讀，

菜鳥教程 - Python 基礎教程

網站地址： https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

這個網站就不需要多介紹了吧，很多編程語言的入門教程都可以在這里找到，平時寫代碼程序中，某個知識點忘了，也可以到這里查，

The Hitchhiker’s Guide to Python

網站地址： https://docs.python-guide.org/

這是一份新手和進階人員都可以讀的教程，內容從安裝，虛擬環境搭建開始講起，然后介紹 Python 最佳實踐和實戰，比如如何構建專案，網路開發，Web 開發等，

現在已經出物體書了，不過，我覺得看這份教程也足夠了，畢竟，白漂就是爽，

learn-python

網站地址： https://github.com/trekhleb/learn-python

一份以代碼和注釋方式講解 Python 的免費教程，

每段 Python 程式都會按不同主題進行分類，而且每個基礎語法和知識點都采用可以運行的代碼為例進行講解，再配上適當的注釋和參考資料，讓你快速上手，

書籍推薦

授人以魚不如授人以漁，首先推薦一個網站：

網站地址： https://pythonbooks.org/

這是一個專門推薦 Python 書籍的網站，會按照書籍的流行度來排名，并且按不同功能進行分組，比如說入門書籍，進階書籍，或者 Web 開發類書籍，機器學習類書籍等，

網站內容是每個月更新一次，閑暇時間的話可以來逛一逛，然后根據自己的水平和學習方向來選擇書籍，還是挺不錯的，

下面介紹我推薦的書籍，雖然分了入門和進階，但是很多書中這兩部分內容是都包含了的，大家看的時候可以根據自己的情況，先打好基礎，再進行進階，

入門

《Python編程：從入門到實踐（第2版）》

本書是一本非常基礎的 Python 入門書，手把手教，編程小白都能看得懂，

全書分兩部分：

第一部分介紹 Python 編程所必須了解的基本概念，包括 matplotlib、NumPy 和 Pygal 等強大的 Python 庫和工具，以及串列、字典、if 陳述句、類、檔案與例外、代碼測驗等內容；

第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個專案，包括簡單的 Python 2D 游戲開發，如何利用資料生成互動式的資訊圖，以及創建和定制簡單的 Web 應用，并幫讀者解決常見編程問題和困惑，

《"笨辦法"學Python 3》

本書是一本 Python 入門書籍，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用，

這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講到完整專案的實作，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本程序，

《Python基礎教程（第3版）》

久負盛名的 Python 入門經典，中文版累計銷量 20+ 萬冊，這一版是針對 Python3 的全新升級，

本書包括 Python 程式設計的方方面面：

首先，從 Python 的安裝開始，隨后介紹了 Python 的基礎知識和基本概念，包括串列、元組、字串、字典以及各種陳述句，

然后，循序漸進地介紹了一些相對高級的主題，包括抽象、例外、魔法方法、屬性、迭代器，

此后，探討了如何將 Python 與資料庫、網路、C 語言等工具結合使用，從而發揮出 Python 的強大功能，同時介紹了 Python 程式測驗、打包、發布等知識，

最后，作者結合前面講述的內容，按照實際專案開發的步驟向讀者介紹了10個具有實際意義的Python專案的開發程序，

《Python學習手冊（第4版）》

這本書全面、深入地介紹了 Python 語言，不管你是編程新手還是 Python 初學者，它將幫助你快速實作使用 Python 撰寫高質量，且易于與其他語言和工具集成的代碼，

本書每一章都是關于 Python 語言獨立的內容，并且帶有練習和測驗，還有眾多帶注釋的示例和圖表，簡單易學，適合入門，

《Python Cookbook 中文版（第 3 版）》

本書覆寫了 Python 應用中的很多常見問題，并提出了通用的解決方案，寫作的套路就是，先提出問題，再來解決，書中包含了大量實用的編程技巧和示例代碼，并在 Python 3.3 環境下進行了測驗，可以很方便地應用到實際專案中去，

非常適合具有一定編程基礎的Python程式員閱讀參考，

進階

《Python核心編程（第 3 版）》

本書是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，作者根據 Python 3.0 版本的種種變化，全面改寫了書中內容，

整體章節編排來看，涉及的知識點比較多，內容也比較雜，包括網路編程，GUI 編程，資料庫編程等，適合有一定編程經驗的人，針對特定需求進行閱讀，

《深入理解Python特性》

對語言了解的越多，用起來就越順，本書只有不到 200 頁，這在技術書籍里是很少見的，可以作為《流暢的Python》的開胃菜，

這本書將通過簡單的示例和分步說明來介紹 Python 的最佳實踐以及 Python 代碼的強大魅力，借助本書，你將專注于真正重要的實踐技能，在 Python 的標準庫中發現「隱藏的金子」，

《流暢的Python》

本書由奮戰在 Python 開發一線近 20 年的 Luciano Ramalho 執筆，Victor Stinner、Alex Martelli 等 Python 大咖擔綱技術審稿人，從語言設計層面剖析編程細節，教你寫出風格地道的 Python 代碼，

對于想要擴充知識的中級和高級 Python 程式員來說，這本書是充滿了實用編程技巧的寶藏，

《Effective Python：撰寫高質量 Python 代碼的59個有效方法》

很薄的一本書，但看過之后一定會大有識訓，

用 Python 撰寫程式是相當容易的，但若想掌握 Python 所特有的優勢、魅力和表達能力，則相當困難，而且語言中還有很多隱藏的陷阱，容易令開發者犯錯，

本書可以幫你掌握真正的 Pythonic 編程方式，令你能夠完全發揮出 Python 語言的強大功能，并寫出健壯而高效的代碼

《Python高手之路》

本書是偏向于工程實踐的一本書，作者分享了很多個人的實戰開發經驗，

從如何開始一個新的專案講起，首先是整個專案的結構設計，對模塊和庫的管理，如何撰寫檔案，進而講到如何分發，以及如何通過虛擬環境對專案進行測驗，

此外，還涉及了很多高級主題，如性能優化、插件化結構的設計與架構等，

Web 開發

提到 Python 的 Web 框架，第一反應就是老三樣，Django，Flask 和 Tornado，如果按流行度來排名的話，應該也是這個順序，

在 2016 年，發布了一款 Web 框架，叫 Sanic，表現還不錯，應該算是后起之秀，

Django

專案地址： https://github.com/django/django

Python 中最流行的 Web 框架，功能非常全面，像安全認證，URL Routing，模板引擎，ORM，甚至 Admin 管理后臺，全部包括，

Flask

專案地址： https://github.com/pallets/flask

也是非常流行的一個 Web 框架，它的特定是輕便，靈活，可定制性強，

用戶可以根據自己的需求來添加相應的功能，在保持核心功能簡單的同時，實作功能的豐富與擴展，其強大的插件庫可以讓用戶實作個性化的網站定制，開發出功能強大的網站，

Bottle

專案地址： https://github.com/bottlepy/bottle

一個簡單高效的遵循 WSGI 的微型 Web 框架，說微型，是因為它只有一個檔案，除 Python 標準庫外，它不依賴于任何第三方模塊，

這個框架使用的比較少，不過原始碼也很少，如果想讀原始碼的話，從它入手倒是一個不錯的選擇

Tornado

專案地址： https://github.com/tornadoweb/tornado

Tornado 是一個基于 Python 的 Web 服務框架和異步網路庫，通過利用非阻塞網路 I/O, 可以承載成千上萬的活動連接，在需要長連接的場景下使用，效果會更好，

Sanic

專案地址： https://github.com/sanic-org/sanic

2016 年 5 月發布的第一個版本，整體表現還是不錯的，使用的人也越來越多，

Sanic 是 Python3.7+ Web 服務器和 Web 框架，旨在提高性能，它允許使用 Python3.5 中添加的 async/await 語法，可以使代碼有效的避免阻塞從而達到提升回應速度的目的，

開源專案

閱讀開源專案對提高編程水平是很有幫助的，下面推薦的開源專案有的是我讀過的，有的是正準備讀的，

說實話，有的時候看到好的開源專案會非常自卑，為什么人家就能寫出那么優雅的代碼，而自己寫的是如此垃圾，可能這就是程式員成長的必經之路吧，

alive-progress

專案地址： https://github.com/rsalmei/alive-progress

一個用 Python 實作的非常炫酷的進度條專案，

python-patterns

專案地址： https://github.com/faif/python-patterns

使用 Python 實作一些設計模式的例子，

學語言的同時可以學習一些設計模式，在開發程序中使用恰當的設計模式，可以使自己的代碼更加優雅，

peewee

專案地址： https://github.com/coleifer/peewee

Peewee 是一個小型的 ORM 專案，整體規模不大，更容易學習，

如果想看 Django 原始碼，不妨從 Peewee 入手，

flask-sqlalchemy

專案地址： https://github.com/pallets/flask-sqlalchemy

Flask-SQLAlchemy 是一 個Flask 擴展，簡化了在 Flask 程式中使用 SQLAlchemy 的操作，

awesome-django-cn

專案地址： https://github.com/haiiiiiyun/awesome-django-cn

又看到 awesome 了，這個專案收集了大量 Django 相關的優秀應用、專案等資源，方便 Django 用戶參考查閱，

500lines

專案地址： https://github.com/aosabook/500lines

這真的是一本神書，在網上也有很多人推薦，它包含了十幾個不同章節，比如 ci，crawler，ocr 等，每個章節都由該領域大牛完成，

它的厲害之處就在于每個章節都試圖用 500 行，甚至更少的代碼去實作相應功能，如果仔細研究各個章節的代碼，一定會對 Python 有更深刻的理解，

requests

專案地址： https://github.com/psf/requests

Kenneth Reitz 大神的成名之作，如果想讀 Python 原始碼的話，那一定要看，感受一下什么是真正的 Pythonic 代碼，

在這里再推薦一份 Requests 原始碼閱讀清單，可以作為參考，

https://github.com/wangshunping/read_requests

awesome-python

網站地址： https://github.com/vinta/awesome-python

跟大家分享一個小技巧，看到專案名中帶有 awesome，那說明這個專案一定不簡單，

awesome-python 是 vinta 發起維護的 Python 資源串列，內容包括：Web 框架、網路爬蟲、網路內容提取、模板引擎、資料庫、資料可視化、圖片處理、文本處理、自然語言處理、機器學習、日志、代碼分析等，

看過這個專案，那一定會感嘆，知識太多了，根本學不完，

實用工具

Python Tutor

網站地址： http://www.pythontutor.com/

Python Tutor 是由 Philip Guo 開發的一個免費教育工具，可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙，理解每一行源代碼在程式執行時在計算機中的程序，

通過這個工具，可以直接在 Web 瀏覽器中撰寫 Python 代碼，并逐步可視化地運行程式，

如果你不知道代碼在記憶體中是如何運行的，不妨把它拷貝到 Tutor 里可視化執行一遍，加深理解，

在這篇文章 一個關于 += 的謎題 中有過這個工具的使用，

IPython

網站地址： https://ipython.org/

IPython 是一個 for Humans 的 Python 互動式 shell，用了它之后你就不想再用自帶的 Python shell 了，

IPython 支持變數自動補全，自動縮進，內置了許多實用功能和函式，同時它也是科學計算和互動可視化的最佳平臺，

online-python

網站地址： https://www.online-python.com/

這個沒什么可說的，在線編輯和運行代碼，

技術社區和博客

• Python 之禪
• Python 之美
• Planet Python
• Armin Ronacher's Thoughts and Writings

學習編程并不是一蹴而就，而是需要長期的堅持和訓練，整理這份學習路線，是希望和大家共同進步，不管是編程新手，還是需要進階的有一定經驗的程式員，我相信都可以從中有所識訓，

文中涉及到的資源和思維導圖源檔案都在 GitHub 開源了，大家可以自取，

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推薦閱讀：

• Go 學習路線（2022）
• https://github.com/yongxinz/tech-blog

標籤：Python

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