本次內容涵蓋了Excel、Word、PPT、ODF、PDF、郵件、微信、檔案處理等所有能在辦公場景實作自動化的庫，希望能夠對大家有所幫助，
PythonExcel自動化庫
// 1.xlwings 庫官網：https://www.xlwings.org/
特點：xlwings 是開源且免費的，預裝了 Anaconda 和 WinPython，可在 Windows 和 macOS 上運行，通過 Python 腳本或 Jupyter notebook 自動化 Excel，通過宏從 Excel 呼叫 Python，并撰寫用戶定義的函式（UDF 僅適用于 Windows）
// 2.openpyxl 庫官網：https://openpyxl.readthedocs.io
特點：openpyxl 是一個用于讀取 / 撰寫 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 檔案的 Python 庫，它是由于缺乏從 Python 中讀取 / 撰寫 Office Open XML 格式的現有庫而誕生的，
// 3.xlrd 庫官網：https://pypi.python.org/pypi/xlrd
特點：在 python 中，xlrd 庫是一個很常用的讀取 excel 檔案的庫，其對 excel 檔案的讀取可以實作比較精細的控制，
// 4.xlwt 庫官網：https://pypi.org/project/xlwt/
特點：類比于 xlrd 的 reader，那么 xlwt 就相對于 writer，而且很純正的一點就是它只能對 Excel 進行寫操作，xlwt 和 xlrd 不光名字像，連很多函式和操作格式也是完全相同，
// 5.xlutils 庫官網：https://pypi.org/project/xlutils/
特點：xlutils（excel utilities）是一個提供了許多操作修改 excel 檔案方法的庫，xlutils 庫也僅僅是通過復制一個副本進行操作后保存一個新檔案，xlutils 庫就像是 xlrd 庫和 xlwt 庫之間的一座橋梁，因此，xlutils 庫是依賴于 xlrd 和 xlwt 兩個庫的，
// 6.xlsxwriter 庫官網：https://xlsxwriter.readthedocs.io/
特點：xlsxwriter 是用于創建 Excel XLSX 檔案的 Python 模塊，可用于將文本、數字、公式和超鏈接寫入 Excel2007 + XLSX 檔案中的多個作業表，它支持格式化等功能，可以說除了 Excel 本身，就屬這個功能最齊全了，
// 7.pandas 庫官網：https://www.pypandas.cn/docs/
特點：pandas 是基于 NumPy 的一種工具，該工具是為了解決資料分析任務而創建的，Pandas 納入了大量庫和一些標準的資料模型，提供了高效地操作大型資料集所需的工具，
// 8.Marmir 庫官網：https://github.com/brianray/mm
特點：Marmir 采用 Python 資料結構并將其轉換為電子表格，它是類固醇上的 xlwt 和 google 電子表格，目標是使用最少的配置輕松生成多種型別的有用表檔案，
PythonWord自動化庫
// 9.python-docx 庫官網：https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/
特點：python-docx 是一個用于創建和更新 Microsoft Word (.docx) 檔案的 Python 庫，快速開始、處理檔案、處理文本、使用截面、使用頁眉和頁腳、API基礎理、解樣式、使用樣式理解圖片和其他形狀，只對 windows 平臺有效，
// 10.textract 庫官網：https://gitee.com/mirrors/textract
特點：它同時兼顧 “doc” 和 “docx”，但安裝程序需要一些依賴，你可以批量的用 python 生成 word 檔案，推薦使用 docx，不需要會太多，
PythonPPT自動化庫
// 11.python-pptx 庫官網：https://python-pptx.readthedocs.io
特點：python-pptx 是一個用于創建和更新 PowerPoint (.pptx) 檔案的 Python 庫，典型用途是從資料庫內容生成自定義 PowerPoint 演示文稿，可通過單擊 Web 應用程式中的鏈接下載，
PythonODF自動化庫
// 12.Relatorio 庫官網：https://pypi.org/project/relatorio/
特點：Relatorio 是一個模板庫，它提供了一種輕松輸出多種檔案（odt、ods、png、svg 等）的方法，通過為它們創建插件可以輕松添加對更多檔案型別的支持，Relatorio 還提供了一個報告存盤庫，允許您將 python 物件和報告鏈接在一起，按 mimetype/name/python 物件查找報告，ODF：開放檔案格式（外文名：OpenDocument Format，外語簡稱：ODF）是一種規范，基于 XML（標準通用標記語言的子集）的檔案格式，因應試算表、圖表、演示稿和文字處理檔案等電子檔案而設定，
PythonPDF自動化庫
// 13.PyPDF2 庫官網：https://github.com/mstamy2/PyPDF2
特點：PyPDF2 是一個純 Python PDF 庫，能夠拆分、合并、裁剪和轉換 PDF 檔案的頁面，它還可以向 PDF 檔案添加自定義資料、查看選項和密碼，它可以從 PDF 中檢索文本和元資料，也可以將整個檔案合并在一起，
// 14.ReportLab 庫官網：https://www.reportlab.com/opensource/
特點：ReportLab 是久經考驗、超強大的開源引擎，用于創建復雜的、資料驅動的 PDF 檔案和自定義矢量圖形，它是免費的、開源的，并且是用 Python 撰寫的，
// 15.PDFminer 庫官網：https://github.com/euske/pdfminer
特點：PDFMiner 是一款用于 PDF 檔案的文本提取工具，
Python郵件自動化庫
// 16.Django Celery SES 庫官網：https://github.com/StreetVoice/django-celery-ses
特點：這個包提供了一個 EmailBackend 來利用 django-celery 發送電子郵件，您可以將 EmailBackend 插入您的專案中，而無需對代碼進行任何修改，
// 17.Envelopes 庫官網：http://tomekwojcik.github.io/envelopes/
特點：Envelopes 是 Python 的電子郵件和 smtplib 模塊的包裝器，它旨在使在 Python 中處理外發電子郵件變得簡單而有趣，
// 18.Flanker 庫官網：https://github.com/mailgun/flanker
特點：由 mailgun 開源的 Flanker - email address and MIME parsing for Python 是一個決議高效、容錯率不錯的 python 第三方擴展庫，python 3 也可以正常使用，該庫包含了郵件地址決議和郵件 mime 格式決議，
// 19.imbox 庫官網：https://github.com/martinrusev/imbox
特點：用于讀取 IMAP 郵箱并將電子郵件內容轉換為機器可讀資料的 Python 庫
// 20.inbox.py 庫官網：https://github.com/billzhong/inbox.py
特點：這是您見過的最簡單的 SMTP 服務器，它是異步的，一個實體每秒應該處理一千多封電子郵件，
// 21.sync-engine 庫官網：https://github.com/nylas/sync-engine
特點：Nylas 同步引擎在強大的電子郵件同步平臺之上提供了一個 RESTful API，可以輕松地在電子郵件之上構建應用程式，
// 22.Lamson 庫官網：https://github.com/zedshaw/lamson
特點：Lamson 是一個純 Python SMTP 服務器，旨在以現代 Web 框架（如 Django）的風格創建強大而復雜的郵件應用程式，
// 23.Marrow Mailer 庫官網：https://github.com/marrow/mailer
特點：Marrow Mailer 是一個 Python 庫，可以輕松地從您的應用程式發送電子郵件，通過使用 Marrow Mailer，您可以：輕松構建純文本和 HTML 電子郵件；提高電子郵件傳遞的可測驗性；使用不同的郵件投遞管理策略；例如立即，延遲，甚至多服務器等，
// 24.Modoboa 庫官網：https://github.com/modoboa/modoboa
特點：Modoboa 是一個郵件托管和管理平臺，包括一個現代和簡化的 Web 用戶界面，它提供了有用的組件，例如管理面板或網路郵件，
// 25.smtplib 庫官網：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/smtplib.html
特點：smtplib 模塊是 python 中 smtp (簡單郵件傳輸協議) 的客戶端實作，我們可以使用 smtplib 模塊，輕松的發送電子郵件，
Python微信自動化庫
// 26.Python wxpy 庫官網：https://wxpy.readthedocs.io/zh/latest/
特點：微信機器人/可能是最優雅的微信個人號API，wxpy 在 itchat 的基礎上，通過大量介面優化提升了模塊的易用性，并進行豐富的功能擴展，
Python檔案處理自動化庫
// 27.os 庫官網：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/os.html?highlight=os#module-os
特點：本模塊提供了一種使用與作業系統相關的功能的便捷式途徑，如果你只是想讀寫一個檔案，請參閱 open()，如果你想操作檔案路徑，請參閱 os.path 模塊，如果你想讀取通過命令列給出的所有檔案中的所有行，請參閱 fileinput 模塊，為了創建臨時檔案和目錄，請參閱 tempfile 模塊，對于高級檔案和目錄處理，請參閱 shutil 模塊，
Python綜合功能自動化庫
// 28.win32com 庫官網：https://pypi.org/project/pywin32/
特點：win32com 模塊主要為 Python 提供呼叫 windows 底層組件對 word 、Excel、PPT 等進行操作的功能，只能在 Windows 環境下使用，并且需要安裝 office 相關軟體才行（WPS 也行），
// 29.unoconv 庫官網：https://github.com/unoconv/unoconv
特點：是一個命令列工具，可以將 LibreOffice 可以匯入的任何檔案格式轉換為 LibreOffice 可以匯出的任何檔案格式，它利用 LibreOffice 的 UNO 系結進行檔案的非互動式轉換，也支持 OpenOffice，
// 30.Tablib 庫官網：https://www.osgeo.cn/tablib/
特點：Python tablib 模塊是第三方模塊，主要作用是將資料匯出為各種不同的格式，包括 excel，json，html，yaml，csv，tsv 等格式，怎么樣，有點心動了吧，當然這個模塊使用起來也是超級簡單的，
// 31.SnowNLP 庫官網：https://github.com/isnowfy/snownlp
特點：SnowNLP 是一個 python 寫的類別庫，可以方便的處理中文文本內容，是受到了 TextBlob 的啟發而寫的，由于現在大部分的自然語言處理庫基本都是針對英文的，于是寫了一個方便處理中文的類別庫，并且和 TextBlob 不同的是，這里沒有用 NLTK，所有的演算法都是自己實作的，并且自帶了一些訓練好的字典，注意本程式都是處理的 unicode 編碼，所以使用時請自行 decode 成 unicode，
// 32.TextBlob 庫官網：https://textblob.readthedocs.io
特點：TextBlob 是一個用于處理文本資料的 Python（2 和 3）庫，它提供了一個簡單的 API，用于深入研究常見的自然語言處理 (NLP) 任務，例如詞性標注、名詞短語提取、情感分析、分類、翻譯等，
// 33.TextGrocery 庫官網：https://textgrocery.readthedocs.io
特點：TextGrocery 是一個基于 LibLinear 和結巴分詞的短文本分類工具，特點是高效易用，同時支持中文和英文語料，
// 34.NumPy 庫官網：https://www.numpy.org.cn/
特點：NumPy 是 Python 中科學計算的基礎包，它是一個 Python 庫，提供多維陣列物件，各種派生物件（如掩碼陣列和矩陣），以及用于陣列快速操作的各種 API，有包括數學、邏輯、形狀操作、排序、選擇、輸入輸出、離散傅立葉變換、基本線性代數，基本統計運算和隨機模擬等等，
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