這是此處接受的解決方案的后續問題。
我有一個熊貓資料框：
在一列中的“時間”是以下列格式存盤的時間：“ HHMMSS”（例如，203412 表示 20:34:12）。
在另一列“日期”中，日期以以下格式存盤：“ YYmmdd”（例如，200712 表示 2020-07-12）。YY表示 2000 年的附加組件。
例子：
import pandas as pd
data = {'time': ['123455', '000010', '100000'],
'date': ['200712', '210601', '190610']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
# time date
#0 123455 200712
#1 000010 210601
#2 100000 190610
我需要第三列，其中包含2020-07-12 12:34:55其他兩列的組合日期時間格式（例如）。到目前為止，我只能修改時間，但我不知道如何添加日期。
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%H%M%S')
print(df)
# time date datetime
#0 123455 200712 1900-01-01 12:34:55
#1 000010 210601 1900-01-01 00:00:10
#2 100000 190610 1900-01-01 10:00:00
如何在列中添加df['datetime']來自 column 的日期df['date']，以便資料框為：
time date datetime
0 123455 200712 2020-07-12 12:34:55
1 000010 210601 2021-06-01 00:00:10
2 100000 190610 2019-06-10 10:00:00
我發現了這個問題，但我不確定如何將它用于我的目的。
uj5u.com熱心網友回復：
您可以先加入列，然后指定形式：
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date'] df['time'], format='%y%m%d%H%M%S')
print(df)
time date datetime
0 123455 200712 2020-07-12 12:34:55
1 000010 210601 2021-06-01 00:00:10
2 100000 190610 2019-06-10 10:00:00
如果可能，整數列：
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date'].astype(str) df['time'].astype(str), format='%y%m%d%H%M%S')
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