我有一個熊貓資料框
datetime value month
2021-03-01 10 March
2021-03-28 15 March
2021-04-02 10 April
2021-04-05 12 April
2021-04-31 20 April
2021-05-10 15 May
2021-05-27 30 May
我想從一個月中獲取最后一個值 - 該月的第一個值
預期結果應如下所示：
Month Value
March 15-10=5
April 20-10=10
May 30-15=15
uj5u.com熱心網友回復：
IIUC，您可以使用命名GroupBy并獲取last- first：
g = df.groupby('month')['value']
out = g.last()-g.first()
或者，使用apply：
out = df.groupby('month')['value'].apply(lambda g: g.last()-g.first())
輸出：
month
April 10
March 5
May 15
Name: value, dtype: int64
uj5u.com熱心網友回復：
對于第一次使用聚合和減法減去最后一個GroupBy.last值GroupBy.first：
df1 = df.groupby('month')['value'].agg(['first','last'])
out = df1['last'].sub(df1['first'])
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