當我將包含前面零的列 int 數字的檔案讀入資料幀時，會洗掉零。我怎樣才能防止這種情況？
例子：
檔案：“ test.txt”有以下內容：
one two three
a 025700 's'
b 005930 7
cc 125945 hi
ddd 000003 9.0
現在我將它讀入資料框：
import pandas as pd
filename = "test.txt"
df = pd.read_table(filename, sep=" ")
輸出是：
print(df)
one two three
0 a 25700 's'
1 b 5930 7
2 cc 125945 hi
3 ddd 3 9.0
我希望資料框第二列的內容與檔案中的內容相同：
one two three
0 a 025700 's'
1 b 005930 7
2 cc 125945 hi
3 ddd 000003 9.0
uj5u.com熱心網友回復：
使用dtype引數：
df = pd.read_table(filename, sep=" ", dtype={'two': str})
print(df)
# Output
one two three
0 a 025700 's'
1 b 005930 7
2 cc 125945 hi
3 ddd 000003 9.0
或者，如果您不希望 Pandas 推斷您的資料型別：
df = pd.read_table(filename, sep=" ", dtype=object)
uj5u.com熱心網友回復：
一種簡單/簡單的方法是將列轉換為 str。
df['two'] = df['two'].astype(str).str.zfill(8)
與上面相同，但自動計算所需的 max_lenght
max_length = df['two'].astype(str).str.len().max()
df['two'] = df['two'].astype(str).str.zfill(max_length)
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