原文鏈接： Python 中的鴨子型別和猴子補丁
大家好，我是老王，
Python 開發者可能都聽說過鴨子型別和猴子補丁這兩個詞，即使沒聽過，也大概率寫過相關的代碼，只不過并不了解其背后的技術要點是這兩個詞而已，
我最近在面試候選人的時候，也會問這兩個概念，很多人答的也并不是很好，但是當我向他們解釋完之后，普遍都會恍然大悟：“哦，是這個啊，我用過”，
所以，我決定來寫一篇文章，探討一下這兩個技術，
鴨子型別
參考維基百科中的一段解釋：
鴨子型別（duck typing）在程式設計中是動態型別的一種風格，在這種風格中，一個物件有效的語意，不是由繼承自特定的類或實作特定的介面，而是由"當前方法和屬性的集合"決定，
更通俗一點的說：
當看到一只鳥走起來像鴨子、游泳起來像鴨子、叫起來也像鴨子，那么這只鳥就可以被稱為鴨子，
也就是說，在鴨子型別中，關注點在于物件的行為，能作什么；而不是關注物件所屬的型別，
我們看一個例子，更形象地展示一下：
# 這是一個鴨子（Duck）類
class Duck:
def eat(self):
print("A duck is eating...")
def walk(self):
print("A duck is walking...")
# 這是一個狗（Dog）類
class Dog:
def eat(self):
print("A dog is eating...")
def walk(self):
print("A dog is walking...")
def animal(obj):
obj.eat()
obj.walk()
if __name__ == '__main__':
animal(Duck())
animal(Dog())
程式輸出：
A duck is eating...
A duck is walking...
A dog is eating...
A dog is walking...
Python 是一門動態語言，沒有嚴格的型別檢查，只要 Duck 和 Dog 分別實作了 eat 和 walk 方法就可以直接呼叫，
再比如 list.extend() 方法，除了 list 之外，dict 和 tuple 也可以呼叫，只要它是可迭代的就都可以呼叫，
看過上例之后，應該對「物件的行為」和「物件所屬的型別」有更深的體會了吧，
再擴展一點，其實鴨子型別和介面挺像的，只不過沒有顯式定義任何介面，
比如用 Go 語言來實作鴨子型別，代碼是這樣的：
package main
import "fmt"
// 定義介面，包含 Eat 方法
type Duck interface {
Eat()
}
// 定義 Cat 結構體，并實作 Eat 方法
type Cat struct{}
func (c *Cat) Eat() {
fmt.Println("cat eat")
}
// 定義 Dog 結構體，并實作 Eat 方法
type Dog struct{}
func (d *Dog) Eat() {
fmt.Println("dog eat")
}
func main() {
var c Duck = &Cat{}
c.Eat()
var d Duck = &Dog{}
d.Eat()
s := []Duck{
&Cat{},
&Dog{},
}
for _, n := range s {
n.Eat()
}
}
通過顯式定義一個 Duck 介面，每個結構體實作介面中的方法來實作，
猴子補丁
猴子補丁（Monkey Patch）的名聲不太好，因為它會在運行時動態修改模塊、類或函式，通常是添加功能或修正缺陷，
猴子補丁在記憶體中發揮作用，不會修改原始碼，因此只對當前運行的程式實體有效，
但如果濫用的話，會導致系統難以理解和維護，
主要有兩個問題：
- 補丁會破壞封裝，通常與目標緊密耦合，因此很脆弱
- 打了補丁的兩個庫可能相互牽絆，因為第二個庫可能會撤銷第一個庫的補丁
所以，它被視為臨時的變通方案，不是集成代碼的推薦方式，
按照慣例，還是舉個例子來說明：
# 定義一個Dog類
class Dog:
def eat(self):
print("A dog is eating ...")
# 在類的外部給 Dog 類添加猴子補丁
def walk(self):
print("A dog is walking ...")
Dog.walk = walk
# 呼叫方式與類的內部定義的屬性和方法一樣
dog = Dog()
dog.eat()
dog.walk()
程式輸出：
A dog is eating ...
A dog is walking ...
這里相當于在類的外部給 Dog 類增加了一個 walk 方法，而呼叫方式與類的內部定義的屬性和方法一樣，
再舉一個比較實用的例子，比如我們常用的 json 標準庫，如果說想用性能更高的 ujson 代替的話，那勢必需要將每個檔案的引入：
import json
改成：
import ujson as json
如果這樣改起來成本就比較高了，這個時候就可以考慮使用猴子補丁，只需要在程式入口加上：
import json
import ujson
def monkey_patch_json():
json.__name__ = 'ujson'
json.dumps = ujson.dumps
json.loads = ujson.loads
monkey_patch_json()
這樣在以后呼叫 dumps 和 loads 方法的時候就是呼叫的 ujson 包，還是很方便的，
但猴子補丁就是一把雙刃劍，問題也在上文中提到了，看需，謹慎使用吧，
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