8個無需撰寫代碼即可使用Python內置庫的方法

近幾年 Python 語言之所以流行，是因為我們可以使用它撰寫更少的代碼來實作復雜的功能，Python 開發者社區非常歡迎那些封

裝了復雜實作但是對使用者十分友好的工具包，

然而，Python 的簡便性不止如此，你能相信我們可以在不寫任何代碼的情況下使用 Python 嗎？在接下來的文章中，我會介紹 8

個無需撰寫任何代碼即可使用 Python 內置功能的例子，

0. Python CLI “-m”引數

我們首先從 Python CLI（命令列界面）開始談起，雖然我們不必撰寫代碼來使用稍后介紹的功能，但是為了讓 Python 知道我們

要執行的內容，我們需要使用 Python 命令列來進行操作，

只要我們的電腦上安裝了 Python 環境，我們就可以在 Python 命令列界面輸入python --help顯示所有支持的引數，

由于命令輸出的內容太長，上圖僅顯示了部分內容，這里最想強調的是-m mod引數，它會將 Python 模塊以腳本的形式運行，因

此，如果該模塊的實作支持命令列操作，我們就可以在命令列直接使用它，接下來就讓我們體驗一下:)

1. 服務埠測驗

有時候，我們想測驗 ip 埠的出站網路流量，通常 telnet 命令是一個不錯的選擇，在 Windows 平臺上默認沒有安裝 telnet 軟

件，使用前需要手動安裝，如果只是進行簡單的測驗，未來使用場景也不多，安裝它可能是一種資源浪費，

但是，如果安裝了 Python，那就不必下載安裝 telnet，因為 Python 內置了 telnet 對應的模塊，我們可以對 Google 搜索網站的

443 埠進行測驗，

Python學習交流Q群：906715085###
python -m telnetlib -d 142.250.70.174 443

如上圖所示，網路流量顯示正常，我們甚至收到了來自 Google 空字符的回應，如果我們嘗試訪問 ip 的隨機一個埠，則會拋出

錯誤，如下圖所示，

python -m telnetlib -d 142.250.70.174 999

2. 本地啟動 web 服務

很多 Python 使用者不知道這一點，當第一次聽說后會感到驚訝，是的，我們可以使用 Python 啟動 web 服務，而無需撰寫任何

代碼，只需按如下方式在命令列執行如下命令，

python -m http.server

運行后，顯示該服務監聽了本地的 8000 埠，然后，我們就可以嘗試從瀏覽器進行訪問 http://localhost:8000/，

該 web 服務會以根目錄的形式展示在命令啟動路徑下的本地檔案系統，換句話說，我們無法訪問它的父級目錄，

你可能會問，這個功能的使用場景是什么，舉一個例子，如果你想跟你的好伙伴們分享你電腦某個目錄下的許多文本/PDF/影像文

件/子目錄檔案等，那么使用這個方法就可以非常輕松地進行共享了，

如果你想知道更多關于這個話題的內容，可以參考3 Lines of Python Code to Write A Web Server這篇文章，如果你按照上面的文

章實作了一個“低代碼”的解決方案，那么就可以向它添加更多的自定義功能了，

3. 驗證及格式化 JSON 字串

如果你有一個非常長且未經格式化的 JSON 字串，那么閱讀起來會非常困難，通常，我會使用一些帶有 JSON 插件的文本編輯

器，比如 Sublime 或者 VS Code，來格式化 JSON 字串，但是，如果手頭沒有這些工具，Python 可以臨時一用，比如下面會

以這個簡短的 JSON 字串進行展示，

echo '{"name": {"first_name":"Chris", "last_name":"Tao"} "age":33}'

可以看到，當前作業系統的命令列工具只能按照原字串的原始格式進行展示，但是，如果借助 Python 的 json.tool工具，JSON

字串就會被很好的格式化，

echo '{"name": {"first_name":"Chris", "last_name":"Tao"} "age":33}' | python -m json.tool

Oops！JSON 字串無效，并且 json.tool 幫助我們定位了問題，我們在名稱物件后面漏掉了一個逗號，所以添加逗號以使該

JSON 合法有效，

echo '{"name": {"first_name":"Chris", "last_name":"Tao"}, "age":33}' | python -m json.tool

現在，JSON 字串具有了完美縮進的格式化輸出！更加方便閱讀，

4. 創建文本編輯器

你沒看錯，我們可以使用 Python 來”創建”一個文本編輯器，當然，它的功能非常有限，但是如果當前沒有更好的選擇，使用它會

方便很多，另外，功能上肯定無法與 Vim 和 Nanos 相比，但是它完全是基于 UI 編輯器而不是命令列文本形式，這個編輯器由基

于 Tkinter 實作的idlelib 模塊創建，所以它是可以跨平臺運行的，

假設我們要撰寫一個簡單的 Python 程式來顯示當前的時間，我想快速撰寫代碼而不想下載和安裝龐大的代碼編輯工具，現在讓我

們運行下面這個命令，

mkdir get_time_apppython -m idlelib get_time_app/print_time.py

如果檔案目錄不存在，idlelib將無法創建，因此如果必要，我們需要創建一個，我們運行完這個命令之后，print_time.py 只有執行

保存的情況下才會創建到本地，現在應該會彈出編輯器，我們可以在里面寫一些代碼， 可以看到代碼是支持語法高亮的，

現在我們使用ctrl+s快捷鍵對編輯好的代碼進行保存，并關閉編輯視窗，接下來使用命令列查看一下編輯好的代碼檔案進行驗證，

沒有任何問題，

cat get_time_app/print_time.py

5. 創建可執行應用程式

如果我們想要創建一個簡單的應用，比如前面寫的獲取當前時間的應用程式，我們不必再需要像 PyInstaller 這樣的第三方工具

包，Python 內置的 Zipapp 就可以做到，假設我們要打包成一個"Get Time"的應用，我們可以在命令列運行下面的命令，

python -m zipapp get_time_app -m "print_time:main"

在該命令中，我們只需要給 zipapp設定get_time_app名稱，指定 Python 程式的入口檔案及其程式入口函式即可，以.pyz為擴展

名的檔案就是我們創建的應用程式，至此我們就可以將專案作為單個檔案而不是檔案夾進行分發，

該程式的啟動方式也很簡單，直接使用 Python 進行呼叫即可，

python get_time_app.pyz

6. 編碼和解碼字串或檔案

通過 Python CLI，我們可以加密字串或檔案，我們以有趣的 ROT13 加密演算法為例進行展示，ROT13 是一種偏移 13 位的凱撒

密碼，它的加密原理如下圖所示，

我們可以使用 encodings.rot_13 來加密一個字串，命令如下，

echo "I am Chris" | python -m encodings.rot_13

切記，不要將其用于任何真正的加密內容，因為英文有 26 個字母，所以再次運行這個演算法我們可以很容易地破譯這個加密字符

串:)

echo 'V nz Puevf' | python -m encodings.rot_13

現在讓我們嘗試一個更常見的場景——base64 編碼，我們可以對字串進行 base64 編碼，如下所示，

echo "I am Chris" | python -m base64

接下來，我們也可以使用-d引數對加密字串進行解碼，

echo "SSBhbSBDaHJpcwo=" | python -m base64 -d

base64 也經常用在對影像檔案的編碼和解碼上，我們也可以對檔案進行如下編碼，
python -m base64 get_time_app/print_time.py

非常有趣的是，解碼后的 Python 腳本可以即時執行，不會報錯，，

echo "ZnJvbSBkYXRldGltZSBpbXBvcnQgZGF0ZXRpbWUKCgpkZWYgbWFpbigpOgogICAgY3VycmVudF90aW1lID0gZGF0ZXRpbWUubm93KCkKICAgIHByaW50KGYnQ3VycmVudCB0aW1lIGlzIHtjdXJyZW50X3RpbWV9LicpCgoKaWYgX19uYW1lX18gPT0gJ19fbWFpbl9fJzoKICAgIG1haW4oKQo=" | python -m base64 -d | python

7. 獲取系統元資料

如果我們想獲取當前的系統資訊，Python 提供了一種非常簡便的方法，我們只需要運行下面的命令即可，

python -m sysconfig

可以看到，這個命令執行后會顯示所有的系統配置資訊，比如 Python 環境路徑和環境變數等，上面的截圖僅僅展示了一部分內

容，實際顯示的內容會非常豐富，如果我們只想展示 Python 環境路徑和當前作業路徑，我們可以執行下面的命令，

python -m site

8. 檔案壓縮

我們可以使用 Python 來壓縮檔案，而無需下載 tar/zip/gzip 等工具，舉個例子，如果我們想壓縮我們剛剛在第 4 節中撰寫的應用

程式，我們可以運行以下命令將檔案夾壓縮到 zip 檔案中，在命令中，選項 -c 代表的是“create”即創建的含義，

python -m zipfile -c get_time_app.zip get_time_app

當然，我們也可以對壓縮檔案進行解壓，緊接這上面的操作，我們把檔案夾解壓出來放到一個新目錄中，這樣就不會和原來的目

錄沖突了，在下面的命令中，選項 -e 代表“extract”即解壓的含義，

python -m zipfile -e get_time_app.zip get_time_app_extracted

如果不放心，我們可以檢驗一下，

ls get_time_app_extractedcat get_time_app_extracted/get_time_app/print_time.py

我們剛剛以 zip 檔案為例進行了展示，Python 除了支持 zip 格式的解壓縮以外，還支持 tar 和 gzip 的解壓縮，

總結

該篇文章中介紹了一種無需撰寫任何代碼即可使用 Python 內置庫的方法，如果在某些場景下能夠想到使用這些方法，毫無疑問可

以給我們提供很多的便利，希望這篇文章能夠給大家帶來啟發和幫助，

標籤：Python

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