Pillow 圖片處理模塊

Pillow是Python第三方庫，Python2中有一個叫PIL(Python Imaging Library)的標準庫，但不支持Python3，所以一些志愿者在PIL的基礎上創建了Pillow，支持Python3，Pillow支持動態影像編輯，

安裝Pillow

pip install pillow

Pillow安裝成功后，需要用PIL匯入：

import PIL

from PIL import Image

Image是最常用的模塊，
打開或者新建一張圖片
```
import PIL
from PIL import Image
pic = Image.open('11.jpg')
pic.show()
im = Image.new('RGB', (480, 640), ('pink'))
im.show()
```
Image.new()方法有三個引數：影像模式（RGB），影像尺寸（寬，高），顏色（red,green,blue），顏色可以直接用#0000FF或者blue表示藍色，

Image.show()方法可以呼叫系統自帶的影像查看程式顯示當前圖片，如系統中并未安裝相應程式，有執行程式時將無任何顯示，

Image模塊的常用屬性

print('寬：', pic.width)  # 寬： 1361
print('高：', pic.height)  # 高： 1814
print('尺寸：', pic.size)  # 尺寸： (1361, 1814)
print('色彩模式：', pic.mode)  # 色彩模式： RGB
print('影像格式：', pic.format)  # 影像格式： JPEG
# print('圖片類別：', pic.category)
print('只讀：', pic.readonly)  # 只讀： 1
print('圖片資訊：', pic.info)  # 圖片資訊： {'jfif': 257, 'jfif_version': (1, 1), 'jfif_unit': 0, 'jfif_density': (1, 1)}

其中size屬性回傳的是一個元組，

Image.convert()方法進行影像模式(mode)轉換，支持以下標準模式：

convert(self, mode=None, matrix=None, dither=None, palette=WEB, colors=256): 將當前圖片轉換為指定的模式，并且回傳轉換后的圖片，

如果不指定模式，則選擇一種能保留圖片所有資訊且不使用調色板的模式(通常的結果是不轉換)，

mode	描述
1	1位像素，黑白，每位元組存盤一個像素
L	8位像素，黑白
P	8位像素，使用調色板映射到任何其他模式
RGB	3x8位像素，真彩色
RGBA	4x8位像素，帶透明蒙版的真彩色
CMYK	4x8位像素，分色
YCbCr	3x8位像素，彩色視頻格式
LAB	3x8位像素，L * a * b顏色空間
HSV	3x8位像素，色相，飽和度，值顏色空間
I	32位有符號整數像素
F	32位浮點像素

1位像素的范圍是0-1，0表示黑1表示白，中間表示灰，8位像素的范圍是0-255，如RGB的(0, 0, 0)表示黑，(255, 255, 255)表示白，依此類推，

pic1 = pic.convert('1')
pic1.show()

convert()方法有5個引數，都有默認值，根據轉換的模式來傳值：

mode，圖片的模式，傳入需要轉換的模式，部分模式之間不支持轉換，代碼會報錯，

matrix, 轉換矩陣，傳入該引數時，應該傳入由浮點數構成的元組，元組長度為4或12，matrix只支持從少數模式轉換成'L'或'RGB'，

dither, 高頻振動，用于控制顏色抖動，從模式'RGB'轉換為'P'或從'RGB'或'L'轉換為'1'時使用，可用的方法有'NONE'或'FLOYDSTEINBERG'(默認)，當提供了matrix引數時不使用此功能，

palette, 調色板，用于控制調色板的產生，從模式'RGB'轉換為'P'時使用，可用的方法有'WEB'(默認)或'ADAPTIVE'，'ADAPTIVE'表示使用自適應的調色板，

colors, 自適應調色板使用的顏色數，當palette引數為'ADAPTIVE'時，用于控制調色板的顏色數目，默認是最大值，即256種顏色，

圖片的復制、粘貼和保存
```
pic = Image.open('11.jpg')
im = Image.new('RGB', (128, 128), (255, 0, 0))
im1 = Image.new('RGBA', (128, 128), (0, 0, 255))
pic1 = pic.copy()
pic1.paste(im, (640, 600), mask=im1)
pic1.save('22.jpg', quality=95, subsampling=0)
```
Image.copy()方法：將指定物件復制并回傳，

Image.paste(im,(行,列),mask=None)：在當前圖片物件基礎上，把im物件粘貼到指定位置，mask引數指定蒙板，

Image.save()方法：保存當前圖片物件到指定位置，

具體說明：

copy(): 拷貝當前的圖片，拷貝出來的圖片與原圖一模一樣，如果想在圖片上粘貼一些內容，又想保留原圖時，可以使用此方法，

paste(im, box=None, mask=None): 將另一張圖片粘貼到當前圖片中，如果粘貼的模式不匹配，則將被粘貼圖片的模式轉換成當前圖片的模式，有3個引數，

im, 被粘貼的圖片，傳入一張圖片，當第二個引數box指定的是一個區域時，im引數也可以是一個整數或顏色值(元組表示，16進制表示和顏色名都可以，如上面代碼中的image_new可以換成(0, 0, 255), '#0000FF', 'blue')，

box, 圖片粘貼的位置或區域，傳入一個長度為2或4的元組，如果不傳值，默認為(0, 0)，圖片被粘貼在當前圖片的左上角，如果傳入長度為2的元組(x, y)，表示被粘貼圖片的左上角坐標位置，如果傳入長度為4的元組(x1, y1, x2, y2)，表示圖片粘貼的區域，此時區域的大小必須與被粘貼圖片一致，否則會報錯，傳入的元組長度為其他值也會報錯，

mask, 蒙版，傳入一張與被粘貼圖片尺寸一樣的圖片，可以使用模式為'1'、'L'或者'RGBA'的影像，如果mask影像的顏色值為255，則直接按被粘貼圖片的顏色粘貼，如果mask影像的顏色值為0，則保留當前圖片的顏色(相當于沒有粘貼)，如果mask影像的顏色值為0~255之間的值，則將im與mask進行混合后再粘貼，

save(fp, format=None, quality=95, subsampling=0): 將當前圖片按指定的檔案名保存，運行后會將圖片按新名字保存在當前路徑下(也可以指定路徑)，檔案名最好帶擴展名，方便打開，format表示圖片的格式，沒有指定format則會根據擴展名來決議(如果能決議出來)，一般不需要指定format，傳入一個規范的檔案名即可，quality：壓縮比，默認是75，subsampling：可選引數為0，1，2；選擇0即可實作小變大的需求，
圖片裁剪和縮放
```
pic = Image.open('11.jpg')
im_crop = pic.crop(box=(200, 200, 680, 840))
im_crop.show()
im_resize = pic.resize((480, 640),reducing_gap=2)
im_resize.show()
```
im_crop = pic.crop(box=(200, 200, 680, 840))：裁剪圖片，box引數中的四個數字為圖片坐標，分別是x1,y1,x2,y2，

im_resize = pic.resize((480, 640),reducing_gap=2)：

crop(box=None)：裁剪圖片，回傳裁剪區域的圖片，box表示裁剪的區域，傳入長度為4的元組(x1, y1, x2, y2)，不傳默認為拷貝原圖，相當于copy()方法，如果裁剪的區域超過了原圖的區域，超出部分用像素格填充，

resize(size, resample=BICUBIC, box=None, reducing_gap=None): 縮放圖片，回傳縮放后的圖片，有4個引數，

size, 圖片縮放后的尺寸，傳入一個長度為2的元組(width, height)，

resample, 重采樣，是一個可選的重采樣過濾器，可以傳入Image.NEAREST, Image.BOX, Image.BILINEAR, Image.HAMMING, Image.BICUBIC, Image.LANCZOS，默認過濾器為Image.BICUBIC，如果影像的模式為'1'或'P'，則始終設定為Image.NEAREST，

box, 縮放圖片的區域，傳入長度為4的元組(x1, y1, x2, y2)，這個區域必須在原圖的(0, 0, width, height)范圍內，如果超出范圍會報錯，如果不傳值則默認將整張原圖進行縮放，

reducing_gap, 減少間隙，傳入一個浮點數，用于優化圖片縮放效果，默認不進行優化，值大于3.0時優化效果基本已經是公平的重采樣，

圖片旋轉和翻轉

rotate()方法：將圖片物件進行旋轉，可以實作順時針或逆時針任意角度，
transpose()方法：將圖片物件進行順時針或逆時針90度旋轉或者翻轉，區別于上面的方法不能任意角度，但可以進行垂直或水平翻轉， ★★★★★這個方法比較常用，但根據系統提示在Pillow10（2023-07-01）更新后會停用現在的方法，

im_resize.rotate(45).show()         # 圖片向左（逆時針）旋轉45度并顯示，
im_resize.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT).show()   # 逆時針旋轉90度并顯示，
im_resize.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM).show()   # 逆時針旋轉90度并顯示，
im_resize.transpose(Image.ROTATE_90).show()     # 逆時針旋轉90度并顯示，
im_resize.transpose(Image.ROTATE_180).show()    # 逆時針旋轉90度并顯示，
im_resize.transpose(Image.ROTATE_270).show()    # 逆時針旋轉90度并顯示，

圖片特效

Pillow提供一些簡單的圖片特效使用，需要從PIL庫中匯入ImageFilter模塊，

pic = Image.open('11.jpg')
filters = [
    ImageFilter.BLUR,   # 模糊效果
    ImageFilter.DETAIL, # 細節效果
    ImageFilter.CONTOUR,    # 輪廓效果
    ImageFilter.EDGE_ENHANCE,   # 邊緣增強（比銳化更好）
    ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE,  # 進一步邊緣增強
    ImageFilter.FIND_EDGES, # 查找邊緣
    ImageFilter.EMBOSS,     # 浮雕效果
    ImageFilter.SHARPEN,    # 銳化
    ImageFilter.SMOOTH,     # 平滑
    ImageFilter.SMOOTH_MORE,    # 進一步平滑
]
pic.filter(filters[6]).show() # 根據串列序號選擇效果并顯示

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標籤：Python

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Image模塊的常用屬性

Image.convert()方法進行影像模式(mode)轉換，支持以下標準模式：

圖片的復制、粘貼和保存

圖片裁剪和縮放

圖片旋轉和翻轉

圖片特效