匿名函式(lambda運算式)
在Python中，函式可以算的上是“一等公民”了，我們先回顧下函式的優點：
- 減少代碼重復量
- 模塊化代碼
但是我們有沒有想過，如果我們需要一個函式，比較簡短，而且只需要使用一次（無需重復呼叫），那還需要定義一個有名字的函式么？
答案是否定的，這里我們就可以使用匿名函式來實作這樣的功能，
我們先看看求一個數的平方，我們定義個函式怎么寫：
def square(x):
return x**2
square(3)
而lambda運算式就可以這樣寫：
square = lambda x: x**2
square(3)
根據上面的例子，其實lambda運算式使用還是很簡單的，如下：
lambda argument1, argument2,.....: expression
接下來，介紹的map、filter和reduce函式，與lambda運算式結合使用，才能發揮其強大的作用了，
map函式
map函式的使用如下：
map(function, iterable)
其作用是，對iterable的每個元素，都運用function這個函式，最后回傳新的可遍歷的集合，
a = [1,2,3,4,5]
b = map(lambda x: x*2,a)
print(list(b))
# [2, 4, 6, 8, 10]
filter函式
filter函式的使用如下：
filter(function, iterable)
其作用是，對iterable的每個元素，都運用function這個函式進行判斷，最后回傳全部為True的新的可遍歷的集合，
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a = [1,2,3,4,5,6]
b = filter(lambda x :x%2 ==0, a)
print(list(b))
# [2, 4, 6]
reduce函式
reduce函式的使用如下：
reduce(function, iterable)
function規定有兩個引數，表示對iterable每個元素和上一次運算的結果，進行function運算，最后得到一個值，這里要注意，我們需要從functools中匯入reduce，
from functools import reduce
a = [1,2,3,4]
b = reduce(lambda x,y: x*y,a)
print(b)
# 24 1*2*3*4
總結
- lambda運算式
- map、filter和reduce函式
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