嗨，我將嘗試解釋我面臨的問題。
我有一個資料框（df），其中包含以下內容：
| ID | 日期 (dd-mm-yyyy) |
|---|---|
| AAA | 01-09-2020 |
| AAA | 01-11-2020 |
| AAA | 18-03-2021 |
| AAA | 2022 年 10 月 10 日 |
| BBB | 01-01-2019 |
| BBB | 01-03-2019 |
| CCC | 01-05-2020 |
| CCC | 01-07-2020 |
| CCC | 01-08-2020 |
| CCC | 01-10-2021 |
我創建了另一個資料框（df2），每個 ID 注冊的第一個日期（t）和 t 3 個月：
| ID | T（第一次發生的日期） | T 3 |
|---|---|---|
| AAA | 01-09-2020 | 01-12-2020 |
| BBB | 01-01-2019 | 01-03-2020 |
| CCC | 01-05-2020 | 01-08-2020 |
我正在努力的理想輸出是根據 df2("T??" & "T 3) 中定義的兩個日期過濾器過濾 df：
例如AAA = AAA > T & AAA < T 3
| ID | 日期 (dd-mm-yyyy) |
|---|---|
| AAA | 01-11-2020 |
| BBB | 01-03-2019 |
| CCC | 01-07-2020 |
| CCC | 01-08-2020 |
解決這個問題的最佳方法是什么？任何幫助表示贊賞！
uj5u.com熱心網友回復：
IIUC，您可以pandas.merge_asof使用allow_exact_matches=False：
(pd.merge_asof(df1.sort_values(by='Date'), df2.sort_values(by='T'),
allow_exact_matches=False,
by='ID', left_on='Date', right_on='T')
.loc[lambda d: d['Date'] <= d['T 3']]
)
注意。當您描述“< T 3”時，T 3 的確切條件尚不清楚，但顯示的輸出具有“<= T 3”，只需在loc
輸出：
ID Date T T 3
1 BBB 2019-03-01 2019-01-01 2020-03-01
3 CCC 2020-07-01 2020-05-01 2020-08-01
4 CCC 2020-08-01 2020-05-01 2020-08-01
6 AAA 2020-11-01 2020-09-01 2020-12-01
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