我正在嘗試劃分我的df（公司），以便我根據部門創建新的資料框。假設我有三個部門：工業、IT、醫療保健。我創建了一個包含以下扇區的列：
Df[, ncol(Df) 1] <- x$sector.
然后我嘗試回圈 df 以獲取新幀，如下所示：
IT = NULL
Industry = NULL
Health = NULL
for (i in 1:nrow(df)) {
if (df[i, ncol(df)] == "IT") {
IT<- df[i, ]
}
else if (df[i, ncol(df)] == "Industry") {
Industry <- df[i, ]
}
else if (df[i, ncol(df)] == "Healthcare") {
Health <- df[i, ]
}
}
然而，新的資料框（IT、工業和醫療保健）僅包含最后一次迭代，因此每個 df 僅包含一個觀察值。我在這里想念什么？是否可以通過回圈來實作這一點，還是我應該在這里使用另一種方法？
uj5u.com熱心網友回復：
您需要在回圈中累積結果。這樣的事情將與您的原始代碼保持一致：
IT = NULL
Industry = NULL
Health = NULL
for (i in 1:nrow(df)) {
if (df[i, ncol(df)] == "IT") {
IT<- rbind(IT, df[i, ])
}
else if (df[i, ncol(df)] == "Industry") {
Industry <- rbind(Industry, df[i, ])
}
else if (df[i, ncol(df)] == "Healthcare") {
Health <- rbind(Health, df[i, ])
}
}
也就是說，您可以通過以下方式更輕松地完成此任務：
dats <- split(DF, x$sector)
dat1 <- dats[[1]]
dat2 <- dats[[2]]
dat3 <- dats[[3]]
您應該能夠通過查看來識別哪個類別屬于哪個資料集names(dats)。
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