在下面的示例中，我想用 Dataframe B 中的相應值（如果存在）覆寫 Spark Dataframe A 中的值。有沒有辦法使用 Spark（Scala）來做到這一點？
資料框 A
ID Name Age
1 Paul 30
2 Sean 35
3 Rob 25
資料框 B
ID Name Age
1 Paul 40
結果
ID Name Age
1 Paul 40
2 Sean 35
3 Rob 25
uj5u.com熱心網友回復：
left joina and的組合使用coalesce應該可以解決問題，例如：
dfA
.join(dfB, "ID", "left")
.select(
dfA.col("ID"),
dfA.col("Name"),
coalesce(dfB.col("Age"), dfA.col("Age")).as("Age")
)
說明：對于特定的 ID some_id，有兩種情況：
- if
dfB不包含some_id: 那么左連接將產生 null fordfB.col("Age")并且coalesce將回傳我們傳遞給它的運算式的第一個非 null 值，即dfA.col("Age") - 如果
dfB包含，則將使用some_idfrom 的值dfB.col("Age")。
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