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day02 真正的高并發還得看IO多路復用

2022-04-28 06:20:44 後端開發

教程說明

C++高性能網路服務保姆級教程

首發地址

day02 真正的高并發還得看IO多路復用

本節目的

使用epoll實作一個高并發的服務器

從單行程講起

上節從一個基礎的socket服務說起我們實作了一個基本的socket服務器,并留了個思考題

先啟動server,然后啟動一個client,不輸入資料,這個時候在另外一個終端上再啟動一個client,并在第二個client終端中輸入資料,會發生什么呢?

實際操作后,我們會發現,在第二個client輸入后,服務端并沒有回應,直到第一個client也輸入資料完成互動后,第二個client才會有資料回傳,

這是由于服務端accept獲取到第一個client的套接字后,由于第一個client未輸入資料,所以服務端行程會阻塞在等待客戶端資料那一行,

...
int read_num = read(accept_fd, read_msg, 100);
...

所以,第二個client完成三次握手后,連接一直在服務端的全連接佇列中,等待accept獲取處理,

多執行緒,一個執行緒一個連接

后續的client無法得到處理是由于服務端只有一個執行緒,獲取client套接字還有連接通信全在一個執行緒中,

那我們直接開多個執行緒就好了,主執行緒只負責accept獲取客戶端套接字,每來一個連接,我們就新起一個執行緒去處理客戶端和服務端的通信,這樣多個連接之間就不會互相影響了,服務端程式如下:

// per_conn_per_thread_server.cpp
#include <sys/socket.h>
#include <netinet/in.h>
#include <unistd.h>
#include <thread>
#include <arpa/inet.h>
#include <string.h>
#include <cstdio>
#include <errno.h>

void handleConn(int accept_fd) {
  char read_msg[100];
  int read_num = read(accept_fd, read_msg, 100);
  printf("get msg from client: %s\n", read_msg);
  int write_num = write(accept_fd, read_msg, read_num);
  close(accept_fd);
}

int main() {
  int listen_fd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);
  struct sockaddr_in server_addr;
  bzero(&server_addr, sizeof(server_addr));
  server_addr.sin_family = AF_INET;
  server_addr.sin_addr.s_addr = inet_addr("127.0.0.1");
  server_addr.sin_port = htons(8888);
  if (bind(listen_fd, (struct sockaddr *)&server_addr, sizeof(server_addr)) < 0) {
    printf("bind err: %s\n", strerror(errno));
    close(listen_fd);
    return -1;
  }

  if (listen(listen_fd, 2048) < 0) {
    printf("listen err: %s\n", strerror(errno));
    close(listen_fd);
    return -1;
  }
  
  struct sockaddr_in client_addr;
  bzero(&client_addr, sizeof(struct sockaddr_in));
  socklen_t client_addr_len = sizeof(client_addr);
  int accept_fd = 0;
  while((accept_fd = accept(listen_fd, (struct sockaddr *)&client_addr, &client_addr_len)) > 0) {
    printf("get accept_fd: %d from: %s:%d\n", accept_fd, inet_ntoa(client_addr.sin_addr), ntohs(client_addr.sin_port));
    std::thread handleThread(handleConn, accept_fd);
    // 將執行緒設定為后臺執行緒,避免阻塞主執行緒
    handleThread.detach();
  }
}

使用thread庫時,如果使用g++進行編譯需要添加-lpthread,完整編譯命令:

g++ -std=c++11 xxx.cpp -lpthread

看似解決阻塞問題了,但其實這種方案有大缺陷,只要我們稍微加大下客戶端的并發度,就會發現服務端會處理不過來,每來一個連接都創建一個新執行緒,處理完后再銷毀執行緒,這種處理方式成本太大,

IO多路復用和Reactor模型

我們仔細分析下,「per connection per thread」出現性能瓶頸有以下幾個原因:

  1. 一個系統能同時創建的執行緒數量是有限的,而且執行緒數量越多,占用記憶體也會變多,容易導致OOM,
  2. 每個連接都用一個新執行緒去處理,處理結束后銷毀對應執行緒,執行緒創建和銷毀都需要較大開銷,
  3. 一個執行緒當執行時間片用完或者遇到系統呼叫阻塞時,都會讓出CPU,CPU會保留執行緒的現場資訊,然后去執行其他執行緒(這個程序也稱為CPU背景關系切換),所以當執行緒數很多時,CPU的執行緒背景關系切換也會越頻繁,真正用于處理連接通信的時間也會越少,也就是CPU在瞎忙活,

既然是由于并發量高時執行緒太多導致的性能問題,那如果有一種技術,能讓一個執行緒負責N個連接就能完美解決了,偽代碼如下:

class HandleThread {
    std::vector<int> handle_fds;
    void addFd(int fd) {handle_fds.push_back(fd)};
    void work();
}
HandleThread::work() {
    for(;;) {
        int readyFd = getReadyIOFd();
        ...
        // 對readyFd讀寫處理
        ...
    }
}

auto pool = createThreadPool(4);
int accept_fd = accept(...);
HandleThread thread = pool.getThread();
thread.addFd(accept_fd);

上面代碼大家應該很容易看懂,先創建一個指定執行緒數量的執行緒池,主執行緒獲取到新連接后,丟到執行緒池的一個執行緒去處理,每個執行緒初始化后會執行work函式,work函式是一個while死回圈,里面的getReadyIOFd會阻塞執行緒,直到有可讀可寫的套接字時,才會喚醒執行緒,去進行連接的讀寫,

掃盲點:一般我們講的由于系統呼叫(比如read/write等)導致阻塞,這個時候阻塞的執行緒狀態會被置為掛起,不會占用CPU,所以上面雖然有個while死回圈,但在getReadyIOFd被阻塞了,getReadyIOFd底層也是個系統呼叫(具體實作我們后面會講到),在沒有可讀寫的套接字時執行緒并不會占用CPU,

上面的流程,其實就是大名鼎鼎的IO多路復用和Reactor多執行緒模型了,

epoll登場

這一節我們具體聊聊一個handleThread是如何管理多個套接字的,

IO多路復用的實作模型大家多少聽過一些,我們先比較下常見的select和epoll

select

select簡單理解就是拿一個陣列保存連接套接字,呼叫select時,會將整個陣列拷貝到內核空間中,如果當前陣列中沒有可讀寫的套接字,執行緒被阻塞,

等到陣列中有可讀寫的套接字,或者超時(select可以設定阻塞的超時時間),select呼叫會回傳,然后執行緒遍歷全部陣列,找到可讀寫的套接字,進行讀寫處理,

select存在以下幾個缺點:

  1. 陣列中的套接字數量有限制,最多1024個,這個數是select代碼中寫死的,具體可看/usr/include/bits/typesizes.h中有定義,
  2. select回傳后,只是告訴我們這些陣列中有fd就緒了,但卻沒告訴我們具體是哪個fd可讀寫,我們需要輪訓整個資料,才能找到可操作的fd,效率比較低
  3. 需要維護一個用來存放大量fd的資料結構,這樣會使得用戶空間和內核空間在傳遞該結構時復制開銷大,

epoll

epoll是linux2.6的時候提出的,epoll在內核中維護了一個eventpoll物件,eventpoll包含一個紅黑樹結構的等待佇列wq和一個鏈表結構的就緒佇列rdlist,

新獲取到一個套接字后,將該套接字添加到wq中,等到套接字可讀寫時,作業系統會將該套接字從wq轉到rdlist,然后執行緒直接處理rdlist中的套接字即可,不需要再遍歷全部監聽的套接字了,

與select相比,可以發現有以下幾個優點:

  1. 沒有套接字數量的限制
  2. 阻塞回傳后,會明確告知哪些套接字是可以讀寫的,不需要全部輪訓,效率較高

epoll基本使用

因為我們的專案選用epoll,所以下面我們具體講講epoll的使用方法

  1. epoll_create創建一個epoll實體
int epoll_create(int size);
int epoll_create1(int flags);
  • size:用來告知內核期望監控的套接字數量,但在2.6.8之后就廢棄了,由系統自動化分配,
  • flags: 如果設定為0,和epoll_create功能相同,可以設定為EPOLL_CLOEXEC, 表示當持有epoll句柄的行程fork出一個子行程時,子行程不會包含該epoll_fd,
  • 回傳值:成功回傳epoll_fd,失敗回傳-1
  1. epoll_ctl管理監聽的描述符,并注冊要監聽的事件
int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event* event);
  • epfd: epoll_create創建的epoll_fd
  • op: 要操作的型別:
    a. EPOLL_CTL_ADD :注冊事件
    b. EPOLL_CTL_MOD:更改事件
    c. EPOLL_CTL_DEL:洗掉事件
  • fd: 要操作的檔案描述符
  • event: 要注冊的事件型別
typedef union epoll_data
{
  void *ptr;
  int fd;
  uint32_t u32;
  uint64_t u64;
} epoll_data_t;

struct epoll_event
{
  uint32_t events;	/* Epoll events */
  epoll_data_t data;	/* User data variable */
}

// epoll_event.event表示具體的事件型別,常見有以下幾種:
// EPOLLIN:檔案描述符可讀
// EPOLLOUT:檔案描述符可寫
// EPOLLRDHUP:套接字對端斷開
// EPOLLET:邊緣觸發(后面細講)
  1. epoll_wait 等待事件發生,沒有事件時,呼叫者行程會被掛起,等到事件發生/超時后回傳
int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event* evlist, int maxevents, int timeout);
  • epfd: epoll_create創建的epoll_fd
  • evlist: 回傳給用戶空間的可以處理的IO事件陣列,即前面說的就緒佇列
  • maxevents:表示一次epoll_wait最多可以回傳的事件數量
  • timeout: epoll_wait阻塞的超時值,如果設定為-1,表示不超時,如果設定為0,即使沒有IO事件也會立即回傳

epoll有EPOLLLT(水平觸發)和EPOLLET(邊緣觸發)兩種作業模式:

  • 水平觸發:只要socket處于可讀狀態(緩沖區有資料)或可寫狀態,無論什么時候進行epoll_wait都會回傳該socket,也就是說我們第一次epoll_wait回傳后讀了部分資料,在下一次的epoll_wait呼叫還是會回傳之前那個沒讀完資料的socket,
  • 邊緣觸發:只有套接字的狀態由不可寫到可寫或由不可讀到可讀時,才會觸發epoll_wait回傳,如果我們第一次epoll_wait回傳中讀了部分資料,如果該套接字沒再收到新資料,那即使該套接字快取區中還有一些資料沒讀,下一次的epoll_wait也不會回傳該套接字了,所以我們需要在第一次讀時通過回圈read的方式把套接字中的資料全讀出來,

邊緣觸發處理起來會比水平觸發比較麻煩,但性能會比水平觸發高,因為減少 epoll 相關系統呼叫次數

講完epoll的使用方法,我們把前面的偽代碼套上epoll的邊緣觸發模式,完整代碼如下:

#include <sys/socket.h>
#include <netinet/in.h>
#include <unistd.h>
#include <thread>
#include <arpa/inet.h>
#include <string.h>
#include <cstdio>
#include <errno.h>
#include <vector>
#include <assert.h>
#include <sys/epoll.h>
#include <fcntl.h>

int setfdNonBlock(int fd) {
  int flag = fcntl(fd, F_GETFL, 0);
  if (flag == -1) return -1;
  flag |= O_NONBLOCK;
  if (fcntl(fd, F_SETFL, flag) == -1) return -1;
  return 0;
};

void handleConn(int accept_fd) {
  char read_msg[100];
  char *buf_ptr = read_msg;
  int total_read_num = 0;
  int read_num = 0;
  // 使用的是epollet邊緣觸發模式,需要把套接字快取區中的資料全讀完
  do {
    read_num = read(accept_fd, buf_ptr, 100);
    buf_ptr += read_num;
    total_read_num += read_num;
  } while(read_num > 0);
  printf("get msg from client: %s\n", read_msg);
  int write_num = write(accept_fd, read_msg, total_read_num);
  close(accept_fd);
}

int listenServer(char *host, int port) {
  int listen_fd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);
  struct sockaddr_in server_addr;
  bzero(&server_addr, sizeof(server_addr));
  server_addr.sin_family = AF_INET;
  server_addr.sin_addr.s_addr = inet_addr("127.0.0.1");
  server_addr.sin_port = htons(8888);
  if (bind(listen_fd, (struct sockaddr *)&server_addr, sizeof(server_addr)) < 0) {
    printf("bind err: %s\n", strerror(errno));
    close(listen_fd);
    return -1;
  }

  if (listen(listen_fd, 2048) < 0) {
    printf("listen err: %s\n", strerror(errno));
    close(listen_fd);
    return -1;
  }
  return listen_fd;
}

const int EPOLLWAIT_TIME = 10000;
const int EVENTSMAXNUM = 4096;

class HandleThread {
  public:
    HandleThread() 
    : epoll_fd_(epoll_create1(EPOLL_CLOEXEC)),
      epoll_events_(EVENTSMAXNUM),
      thread_(std::bind(&HandleThread::work, this)) {
      assert(epoll_fd_ > 0);
      thread_.detach();
    }
    ~HandleThread() {
      close(epoll_fd_);
    }
    // 執行緒實際運行函式
    void work();
    // 添加監聽套接字
    void addFd(int fd);
    // 不再監聽指定套接字
    void rmFd(int fd);
  private:
    int epoll_fd_;
    std::vector<epoll_event>epoll_events_;
    std::thread thread_;
};

void HandleThread::work() {
  for(;;) {
    int event_count = epoll_wait(epoll_fd_, &*epoll_events_.begin(), epoll_events_.size(), EPOLLWAIT_TIME);
    if (event_count < 0) {
      perror("epoll wait error");
      continue;
    }
    for (int i = 0; i < event_count; i++) {
      epoll_event cur_event = epoll_events_[i];
      int fd = cur_event.data.fd;

      // 不再監聽fd,從epoll中去掉
      rmFd(fd);
      // 處理連接讀寫
      handleConn(fd);
    }
  }
}

void HandleThread::addFd(int fd) {
  epoll_event event;
  event.data.fd = fd;
  // 只監聽讀事件
  event.events = EPOLLIN | EPOLLET;
  if (epoll_ctl(epoll_fd_, EPOLL_CTL_ADD, fd, &event) < 0) {
    perror("epoll_add error");
  }
}

void HandleThread::rmFd(int fd) {
  epoll_event event;
  event.data.fd = fd;
  event.events = EPOLLIN | EPOLLET;
  if (epoll_ctl(epoll_fd_, EPOLL_CTL_DEL, fd, &event) < 0) {
    perror("epoll_del error");
  }
}

typedef std::shared_ptr<HandleThread> SP_HandleThread;

class HandleThreadPool {
  public:
    HandleThreadPool(int thread_nums) : thread_nums_(thread_nums), next_thread_idx_(0) {
      for (int i = 0; i < thread_nums; i++) {
        SP_HandleThread t (new HandleThread());
        thread_pool_.push_back(t);
      }
    }
    SP_HandleThread getThread();
  private:
    int thread_nums_;
    int next_thread_idx_;
    std::vector<SP_HandleThread> thread_pool_;
};

// 從執行緒池中獲取一個執行緒
SP_HandleThread HandleThreadPool::getThread() {
  SP_HandleThread t = thread_pool_[next_thread_idx_];
  next_thread_idx_ = (next_thread_idx_ + 1) % thread_nums_;
  return t;
}

int main() {
  int listen_fd = listenServer("127.0.0.1", 8888);

  // 創建執行緒池
  HandleThreadPool pool(4);
  // 等待1秒
  sleep(1);
  struct sockaddr_in client_addr;
  bzero(&client_addr, sizeof(struct sockaddr_in));
  socklen_t client_addr_len = sizeof(client_addr);
  int accept_fd = 0;
  while((accept_fd = accept(listen_fd, (struct sockaddr *)&client_addr, &client_addr_len)) > 0) {
    printf("get accept_fd: %d from: %s:%d\n", accept_fd, inet_ntoa(client_addr.sin_addr), ntohs(client_addr.sin_port));
    // 將fd設定為非阻塞 ?
    setfdNonBlock(accept_fd);
    // 從pool中獲取一個執行緒處理連接
    SP_HandleThread t = pool.getThread();
    t->addFd(accept_fd);
  }
}

代碼比較長,但不難,大家可以fork下來慢慢看,

使用了智能指標,避免忘記回收堆上的資源,

大家可能會發現代碼有兩次注釋添加了"?",第一處是在創建執行緒池后,sleep了1秒,這個當成本節的思考題,大家可以先思考,并想想有沒有什么更好的解決辦法?

第二處是在獲取到accept_fd后,將fd設定為非阻塞了,下面我們展開具體講講,

非阻塞與IO多路復用更搭

首先我們先聊聊阻塞IO呼叫和非阻塞IO呼叫的區別,

阻塞IO呼叫:行程在呼叫IO操作時,如果沒有資料可讀或緩沖區沒有空閑空間可寫,導致IO操作未完成,行程被阻塞掛起,后續操作將無法執行,比如下面代碼,如果客戶端建立連接后,一直不發送資料,那服務端執行就會阻塞在read呼叫,后面的printf無法被執行到,

int accept_fd = accept(...);
char read_msg[100];
int read_num = read(accept_fd, read_msg, 100);
printf("i am a log\n");

小提示:上面的代碼即使客戶端只發了1個位元組的資料,服務端read呼叫也會回傳,并不是要等到讀滿100個位元組才會回傳,

非阻塞IO呼叫: 行程在呼叫IO操作時,即使IO操作未完成,該IO呼叫也會立刻回傳,之后行程可以進行后續操作,比如下面代碼,將accept_fd設定為非阻塞后,再呼叫read,這時即使客戶端沒有發資料,服務端也不會一直卡在read呼叫上,后面的printf能順利列印出來,

int accept_fd = accept(...);
// 將fd設定為非阻塞
setfdNonBlock(accept_fd);
char read_msg[100];
int read_num = read(accept_fd, read_msg, 100);
printf("i am a log\n");

下面我們再說下為什么IO多路復用要搭配非阻塞IO?

在前面,我們使用epoll實作了一個執行緒管理多個套接字,當某個套接字有讀寫事件時,epoll_wait呼叫回傳,告訴我們哪些套接字能讀,但并不會告訴我們某個套接字上有多少資料可讀,

  • 使用非阻塞IO處理方式:我們只要回圈的read,直到讀完全部的資料即可(read回傳0),
  • 使用阻塞IO處理方式:每次只能呼叫一次read,因為我們并不知道下一次回圈中還有沒有資料可讀,如果沒資料就會阻塞整個行程了,所以只能等待下一次的epoll_wait回傳了,這對于水平觸發還可行,但對于邊緣觸發就不行了,因為我們不知道這個套接字還會不會有新資料寫入,如果對端不再寫入新資料,那緩沖區中剩下的資料就再也讀不到了,

完整原始碼已上傳到https://github.com/lzs123/CProxy-tutorial,歡迎fork and star!

參考文章

如果這篇文章說不清epoll的本質,那就過來掐死我吧!

寫在最后

如果本文對你有用,點個贊再走吧!或者關注我,我會帶來更多優質的內容,

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/465939.html

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  • Rust中的智能指標:Box<T> Rc<T> Arc<T> Cell<T> RefCell<T> Weak

    Rust中的智能指標是什么 智能指標(smart pointers)是一類資料結構,是擁有資料所有權和額外功能的指標。是指標的進一步發展 指標(pointer)是一個包含記憶體地址的變數的通用概念。這個地址參考,或 ” 指向”(points at)一些其 他資料 。參考以 & 符號為標志并借用了他們所 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:10 more
  • Java的值傳遞和參考傳遞

    值傳遞不會改變本身,參考傳遞(如果傳遞的值需要實體化到堆里)如果發生修改了會改變本身。 1.基本資料型別都是值傳遞 package com.example.basic; public class Test { public static void main(String[] args) { int ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:04 more
  • [2]SpinalHDL教程——Scala簡單入門

    第一個 Scala 程式 shell里面輸入 $ scala scala> 1 + 1 res0: Int = 2 scala> println("Hello World!") Hello World! 檔案形式 object HelloWorld { /* 這是我的第一個 Scala 程式 * 以 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:58 more
  • 理解函式指標和回呼函式

    理解 函式指標 指向函式的指標。比如: 理解函式指標的偽代碼 void (*p)(int type, char *data); // 定義一個函式指標p void func(int type, char *data); // 宣告一個函式func p = func; // 將指標p指向函式func ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:52 more
  • Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式

    本文首發于公眾號:Hunter后端 原文鏈接:Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類,Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期,比如我們可以提取一個日期欄位的年份,月份,日等資料 Trunc() 的作用則是截取,比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM? JVM,全稱Java Virtual Machine(Java虛擬機),是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊,使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息!

    更新完微信服務號的模板訊息之后,我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了!之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請,沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類: 位元組緩沖流:BufferedInputStream,BufferedOutputStream 字符緩沖流:BufferedReader,BufferedWriter 緩沖流的基本原理,是在創建流物件時,會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列,通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說,人太懶了,現在基本都不喜歡寫筆記了,但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的,寫的注釋挺全的,應該直接看得懂,就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景:視頻分段傳輸、視頻多段傳輸(理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發,從基本到高級概念,包括簡介,UWP,第一個應用程式,商店,XAML控制元件,資料系結,XAML性能,自適應設計,自適應UI,自適應代碼,檔案管理,SQLite資料庫,應用程式到應用程式通信,應用程式本地化,應用程式 ......

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