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Halo 開源專案學習(六):事件監聽機制

2022-04-29 06:11:00 後端開發

基本介紹

Halo 專案中,當用戶或博主執行某些操作時,服務器會發布相應的事件,例如博主登錄管理員后臺時發布 "日志記錄" 事件,用戶瀏覽文章時發布 "訪問文章" 事件,事件發布后,負責監聽的 Bean 會做出相應的處理,這種設計稱為事件監聽機制,其作用是可以實作業務邏輯之間的解耦,提高程式的擴展性和可維護性,

ApplicationEvent 和 Listener

Halo 使用 ApplicationEvent 和 Listener 來實作事件的發布與監聽,二者由 Spring 提供,其中 ApplicationEvent 是需要發布的事件,Listener 則是監聽器,用戶可在監聽器中自定義事件的處理邏輯,當事件發生時,只需要將事件發布,監聽器會根據用戶定義的邏輯自動處理該事件,

定義事件

事件需要繼承 ApplicationEvent 類,且需要多載構造方法,以 LogEvent 為例:

public class LogEvent extends ApplicationEvent {

    private final LogParam logParam;

    /**
     * Create a new ApplicationEvent.
     *
     * @param source the object on which the event initially occurred (never {@code null})
     * @param logParam login param
     */
    public LogEvent(Object source, LogParam logParam) {
        super(source);

        // Validate the log param
        ValidationUtils.validate(logParam);

        // Set ip address
        logParam.setIpAddress(ServletUtils.getRequestIp());

        this.logParam = logParam;
    }

    public LogEvent(Object source, String logKey, LogType logType, String content) {
        this(source, new LogParam(logKey, logType, content));
    }

    public LogParam getLogParam() {
        return logParam;
    }
}

構造方法中的 source 指的是觸發事件的 Bean,也稱為事件源,通常用 this 關鍵字代替,其它引數可由用戶任意指定,

發布事件

ApplicationContext 介面的 publishEvent 方法可用于發布事件,例如博客初始化完成后發布 LogEvent 事件(InstallConroller 中的 installBlog 方法):

public BaseResponse<String> installBlog(@RequestBody InstallParam installParam) {
    // 省略部分代碼

    eventPublisher.publishEvent(
        new LogEvent(this, user.getId().toString(), LogType.BLOG_INITIALIZED, "博客已成功初始化")
    );

    return BaseResponse.ok("安裝完成!");
}

監聽器

監聽器的創建方式有多種,例如實作 ApplicationListener 介面、SmartApplicationListener 介面,或者添加 @EventListener 注解,專案中使用注解來定義監聽器,如 LogEventListener:

@Component
public class LogEventListener {

    private final LogService logService;

    public LogEventListener(LogService logService) {
        this.logService = logService;
    }

    @EventListener
    @Async
    public void onApplicationEvent(LogEvent event) {
        // Convert to log
        Log logToCreate = event.getLogParam().convertTo();

        // Create log
        logService.create(logToCreate);
    }
}

用戶可在 @EventListener 注解修飾的方法中定義事件的處理邏輯,方法接收的引數為監聽的事件型別,@Async 注解的作用是實作異步監聽,以上文中的 installBlog 方法為例,如果不添加該注解,那么程式需要等待 onApplicationEvent 方法執行結束后才能回傳 "安裝完成!",加上 @Async 注解后,onApplicationEvent 方法會在新的執行緒中執行,installBlog 方法可以立即回傳,若要使 @Async 注解生效,還需要在啟動類或配置類上添加 @EnableAsync 注解,

事件處理

接下來我們分析一下 Halo 專案中不同事件的處理程序:

日志記錄事件

日志記錄事件 LogEvent 由 LogEventListener 中的 onApplicationEvent 方法處理,該方法的處理邏輯非常簡單,就是在 logs 表中插入一條系統日志,插入的記錄用于在管理員界面展示:

需要注意的是,不同型別日志的 logKey、logType 以及 content 會有所區別,例如用戶登錄時,logKey 為用戶的 userName,logType 為 LogType.LOGGED_IN,content 為用戶的 nickName:

eventPublisher.publishEvent(
        new LogEvent(this, user.getUsername(), LogType.LOGGED_IN, user.getNickname()));

發布文章時,logKey 為文章的 id,logType 為 LogType.POST_PUBLISHED,content 為文章的 title:

LogEvent logEvent = new LogEvent(this, createdPost.getId().toString(),
    LogType.POST_PUBLISHED, createdPost.getTitle());
eventPublisher.publishEvent(logEvent);

文章訪問事件

文章訪問事件 PostVisitEvent 由 AbstractVisitEventListener 中的 handleVisitEvent 方法處理,該方法的處理的邏輯是將當前文章的訪問量加一:

protected void handleVisitEvent(@NonNull AbstractVisitEvent event) throws InterruptedException {
    Assert.notNull(event, "Visit event must not be null");
    // 獲取文章 id
    // Get post id
    Integer id = event.getId();

    log.debug("Received a visit event, post id: [{}]", id);

    // 如果當前 postId 具有對應的 BlockingQueue, 那么直接回傳該 BlockingQueue, 否則為當前 postId 創建一個新的 BlockingQueue
    // Get post visit queue
    BlockingQueue<Integer> postVisitQueue =
        visitQueueMap.computeIfAbsent(id, this::createEmptyQueue);
    // 如果當前 postId 具有對應的 PostVisitTask, 不做任何處理, 否則為當前 postId 創建一個新的 PostVisitTask 任務
    visitTaskMap.computeIfAbsent(id, this::createPostVisitTask);
    // 將當前 postId 存入到對應的 BlockingQueue
    // Put a visit for the post
    postVisitQueue.put(id);
}

上述方法首先獲取當前被訪問文章的 postId,然后查詢 visitQueueMap 中是否存在 postId 對應的阻塞佇列(實際型別為 LinkedBlockingQueue),如果存在那么直接回傳該佇列, 否則為當前 postId 創建一個新的阻塞佇列并存入到 visitQueueMap,接著查詢 visitTaskMap 中是否存在 postId 對應的 PostVisitTask 任務(任務的作用是將文章的訪問量加一),如果沒有,那么就為 postId 創建一個新的 PostVisitTask 任務,并將該任務交給執行緒池 ThreadPoolExecutor(Executors.newCachedThreadPool())執行,之后將 postId 添加到對應的阻塞佇列,這一步的目的是管理 PostVisitTask 任務的執行次數,

visitQueueMap 和 visitTaskMap 都是 ConcurrentHashMap 型別的物件,使用 ConcurrentHashMap 是為了保證執行緒安全,因為監聽器的事件處理方法被 @Async 注解修飾,默認情況下,@Async 注解修飾的方法會由 Spring 創建的執行緒池 ThreadPoolTaskExecutor 中的執行緒執行,因此當某一篇文章被多個用戶同時瀏覽時,ThreadPoolTaskExecutor 中的多個執行緒可能會同時在 visitQueueMap 中創建阻塞佇列,或在 visitTaskMap 中創建 PostVisitTask 任務,

下面看一下 PostVisitTask 任務中 run 方法的處理邏輯:

public void run() {
    while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
        try {
            BlockingQueue<Integer> postVisitQueue = visitQueueMap.get(id);
            Integer postId = postVisitQueue.take();

            log.debug("Took a new visit for post id: [{}]", postId);

            // Increase the visit
            basePostService.increaseVisit(postId);

            log.debug("Increased visits for post id: [{}]", postId);
        } catch (InterruptedException e) {
            log.debug(
                "Post visit task: " + Thread.currentThread().getName() + " was interrupted",
                e);
            // Ignore this exception
        }
    }

    log.debug("Thread: [{}] has been interrupted", Thread.currentThread().getName());
}

執行緒池 ThreadPoolExecutor 中的一個執行緒處理該任務:

  1. 從 visitQueueMap 獲取 postId 對應的阻塞佇列(這里的 id 其實就是 postId),并取出隊首元素,

  2. 將 postId 對應的文章的點贊量加一,

  3. 只要執行緒不被中斷,就一直重復步驟 1 和步驟 2,如果佇列為空,那么執行緒進入阻塞,

綜上,文章訪問事件的處理流程總結如下:

當 id 為 postId 的文章被訪問時,系統會為其創建一個 LinkedBlockingQueue 型別的阻塞佇列和一個負責將文章點贊量加一的 PostVisitTask 任務,然后 postId 入隊,執行緒池 ThreadPoolExecutor 分配一個執行緒執行 PostVisitTask 任務,阻塞佇列有多少個 postId 該任務就執行多少次,

結語

事件監聽機制是一個非常重要的知識點,實際開發中,如果某些業務處理起來比較耗時,且與主要業務的關聯性并不是很強,那么可以考慮做任務拆分,利用事件監聽機制將串行執行異步化,改為并行執行(當然也可以使用訊息佇列),Halo 中還有新增評論、主題更新等事件,這些事件的的處理思路與文章訪問事件相似,所以本文就不再過多陳述了 ( ⊙?⊙),

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/466937.html

標籤:Java

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