在我想在某個值>某個數字之后插入串列的條件下，如何在具有日期時間索引的資料幀的某個位置插入值串列？下面的例子：
import pandas as pd
example_list = [2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5]
example_index = pd.date_range('2022-01-01', periods=120, freq='1min')
example_df = pd.DataFrame({'example values': np.arange(120)})
example_df.index = example_index
example_df
輸出：
example values
2022-01-01 00:00:00 0
2022-01-01 00:01:00 1
2022-01-01 00:02:00 2
2022-01-01 00:03:00 3
2022-01-01 00:04:00 4
... ...
2022-01-01 01:55:00 115
2022-01-01 01:56:00 116
2022-01-01 01:57:00 117
2022-01-01 01:58:00 118
2022-01-01 01:59:00 119
我想example_list在example_values> 20的位置插入一個名為“example_values_2”的新列。這可能嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
IIUC，你可以找到這個值和切片的索引：
start = example_df['example values'].gt(20).argmax()
idx = example_df.index
example_df.loc[idx[start:start len(example_list)], 'example_values_2'] = example_list
輸出：
example values example_values_2
... ... ...
2022-01-01 00:20:00 20 NaN
2022-01-01 00:21:00 21 2.0
2022-01-01 00:22:00 22 2.0
2022-01-01 00:23:00 23 2.0
2022-01-01 00:24:00 24 2.0
2022-01-01 00:25:00 25 3.0
2022-01-01 00:26:00 26 3.0
2022-01-01 00:27:00 27 3.0
2022-01-01 00:28:00 28 3.0
2022-01-01 00:29:00 29 4.0
2022-01-01 00:30:00 30 4.0
2022-01-01 00:31:00 31 4.0
2022-01-01 00:32:00 32 4.0
2022-01-01 00:33:00 33 5.0
2022-01-01 00:34:00 34 5.0
2022-01-01 00:35:00 35 5.0
2022-01-01 00:36:00 36 NaN
... ... ...
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