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當前python自動化越來越受到歡迎，python一度成為了加班族的福音，還有大部分人想利用python自動化來簡化作業，不知道從何處下手，所以，這里整理了一下python自動化程序中的各種辦公場景以及需要用到的python知識點，
Excel辦公自動化
python 針對excel表格處理的非標準庫應該是最多的，這也是把excel辦公自動化放在第一個來說明的原因，
比較受歡迎的excel資料處理庫主要是xlwings、xlsxwriter、xlrd、xlwt、pandas、xlsxwriter、win32com、xlutils、pandas等等，
PPT辦公自動化
python關于ppt資料處理的非標準庫主要是pywin32com、pptx，當然還有一些其他的，比較常用的還得是pptx，
word辦公自動化
python操作word檔案用到的非標準庫主要是python-docx、pypiwin32、textract，最常用的是python-docx，需要注意的是textract庫安裝時需要安裝一些其他的依賴就導致安裝程序相對復雜一些，不像其他的非標準庫直接使用pip install 進行安裝，
資料處理與分析
目前在資料處理上面python主要提供了兩個非標準庫pandas、numpy都是比較受歡迎的，
pandas是一款不斷進步的python資料科學庫，它的資料結構十分適合做資料處理，并且pandas納入了大量分析函式方法，以及常用統計學模型、可視化處理，numpy是python的數值計算庫，包括pandas之類的很多分析庫都建立在numpy基礎上，
資料可視化
matplotlib和seaborn是python主要的可視化工具，不管多么好的資料處理最終都是要給用戶展現的，所以資料可視化也是比較重要的一環，我經常用到的資料可視化的非標準庫就是matplotlib，用起來還是比較舒服的，
資料提取自動化（爬蟲）
關于爬蟲涵蓋的知識面還是比較廣泛的,要想精通就得進行針對性學習.常見的爬蟲非標準庫主要有urllib、request、scrapy、bs4的網路資料爬取相關的庫以beautifulsoup、xpath的網路資料決議庫，
檔案批量處理
關于檔案的處理在python中提供了os內置庫，不用進行額外的安裝，匯入使用就可以了，
通過os模塊對檔案進行一系列的操作，不過還得有一些python的編程基礎才行呢，
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