一個空心的形狀，以下面的情況為例，被檢測為 2 個物件，外部三角形（可以看作只是一個輪廓）以某種方式被檢測為 2 個物件，如第二張影像所示（2 個綠色輪廓內外的外部黑色三角形）。
第一張圖片：
第二張圖片（我的代碼的結果）：
預期結果：
我的代碼：
import os
import cv2
import numpy as np
file_name = os.path.join(os.path.dirname(__file__),'hollowtri.png')
assert os.path.exists(file_name)
a = cv2.imread(file_name)
#Convert image to gray image
imgGray = cv2.cvtColor(a,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#Doing threshold on the image
_,thresh = cv2.threshold(imgGray,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
#Finding objects
contours,_ = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
#Print the result based on the contours found
num = 0
for contour in contours:
cv2.drawContours(a,contours,num,(0,255,0),2)
num =1
cv2.imshow("Thresh", thresh)
cv2.imshow("Triangle", a)
cv2.waitKey(0)
我不想用cv2.RETR_EXTERNAL是因為我想檢測到內部實心三角形，那么有沒有解決這個問題的辦法呢？我希望將外部三角形檢測為僅 1 個物件。
注意：只有黑色的形狀是關注的物件。所以結果應該只包含 2 個物件，但在影像 2 中，外部三角形在內部和外部用綠色勾勒了兩次，我的目標是只勾勒一次，因為空心三角形只是 1 個物件，而不是 2 個。
uj5u.com熱心網友回復：
為了解決您的問題，選擇flag很重要。我們正在處理一個輪廓位于另一個輪廓內的情況。我們可以RETR_CCOMP在尋找輪廓時使用標志cv2.findContours()。并分析層次輸出。
介紹
在下面的二值影像中，我們有一個物件，但在尋找輪廓時，我們最終得到 2 個（意味著 2 個不同的物件）。
- 輪廓 1（以紅色表示）是物件的外邊界 - 這是具有值的父物件
-1 - 輪廓 2（以綠色表示）是物件的內邊界 - 這是具有值的子物件
0
我們感興趣的是只找到每個不同物件的外邊界。在上圖中，這只是輪廓 1。
代碼：
img = cv2.imread(r'C:\Users\524316\Desktop\Stack\tri.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
th = cv2.threshold(gray,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]
# using cv2.RETR_CCOMP flag
contours,hierarchy = cv2.findContours(th,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
# initializing an index list
contour_index_list = []
# draw every contour whose 4th column in hierarch array is -1
for index in range(0, len(contours)):
if (hierarchy[:,index][0][3] == -1):
contour_index_list.append(index)
cv2.drawContours(img, [contours[index]], 0, (0, 255, 0), 3)
結果：
細節：
觀察hierarchy變數給出一個陣列，每一行分配給每個輪廓：
array([[[ 1, -1, -1, -1],
[-1, 0, 2, -1],
[-1, -1, -1, 1]]], dtype=int32)
根據檔案，第 4 串列示父子關系。如果值為：
- -1 輪廓是父級
- 0 輪廓是一個孩子
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標籤：Python opencv 图像处理 计算机视觉 轮廓
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