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八、快取

2020-09-15 14:08:03 後端開發

八、快取

1、快取· 簡介

1)、什么是快取 [ Cache ]?

  • 存在記憶體中的臨時資料,
  • 將用戶經常查詢的資料放在快取(記憶體)中,用戶去查詢資料就不用從磁盤上(關系型資料庫資料檔案)查詢,從快取中查詢,從而提高查詢效率,解決了高并發系統的性能問題,

2)、為什么使用快取?

  • 減少和資料庫的互動次數,減少系統開銷,提高系統效率,

3)、什么樣的資料能使用快取?

  • 經常查詢并且不經常改變的資料,

2、 Mybatis快取

  • MyBatis包含一個非常強大的查詢快取特性,它可以非常方便地定制和配置快取,快取可以極大的提升查詢效率,

  • MyBatis系統中默認定義了兩級快取:一級快取二級快取

    • 默認情況下,只有一級快取開啟,(SqlSession級別的快取,也稱為本地快取)
    • 二級快取需要手動開啟和配置,他是基于namespace級別的快取,
    • 為了提高擴展性,MyBatis定義了快取介面Cache,我們可以通過實作Cache介面來自定義二級快取

一級快取

一級快取也叫本地快取:

  • 與資料庫同一次會話期間查詢到的資料會放在本地快取中,
  • 以后如果需要獲取相同的資料,直接從快取中拿,沒必須再去查詢資料庫;
1、sqlSession不同
@Test
public void testQueryUserById(){
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   SqlSession session2 = MybatisUtils.getSession();
   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
   UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);

   User user = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user);
   User user2 = mapper2.queryUserById(1);
   System.out.println(user2);
   System.out.println(user==user2);

   session.close();
   session2.close();
}

觀察結果:發現發送了兩條SQL陳述句!

結論:每個sqlSession中的快取相互獨立

2、sqlSession相同,查詢條件不同
@Test
public void testQueryUserById(){
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
   UserMapper mapper2 = session.getMapper(UserMapper.class);

   User user = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user);
   User user2 = mapper2.queryUserById(2);
   System.out.println(user2);
   System.out.println(user==user2);

   session.close();
}

觀察結果:發現發送了兩條SQL陳述句!很正常的理解

結論:當前快取中,不存在這個資料

3、sqlSession相同,兩次查詢之間執行了增刪改操作!

增加方法

/修改用戶int updateUser(Map map);

撰寫SQL

<update id="updateUser" parameterType="map">  
    update user set name = #{name} where id = #{id}
</update>

測驗

@Test
public void testQueryUserById(){
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);

   User user = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user);

   HashMap map = new HashMap();
   map.put("name","kuangshen");
   map.put("id",4);
   mapper.updateUser(map);

   User user2 = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user2);

   System.out.println(user==user2);

   session.close();
}

觀察結果:查詢在中間執行了增刪改操作后,重新執行了

結論:因為增刪改操作可能會對當前資料產生影響

4、sqlSession相同,手動清除一級快取
@Test
public void testQueryUserById(){
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);

   User user = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user);

   session.clearCache();//手動清除快取

   User user2 = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user2);

   System.out.println(user==user2);

   session.close();
}

一級快取就是一個map

二級快取

  • 二級快取也叫全域快取,一級快取作用域太低了,所以誕生了二級快取

  • 基于namespace級別的快取,一個名稱空間,對應一個二級快取;

  • 作業機制

    • 一個會話查詢一條資料,這個資料就會被放在當前會話的一級快取中;
    • 如果當前會話關閉了,這個會話對應的一級快取就沒了;但是我們想要的是,會話關閉了,一級快取中的資料被保存到二級快取中;
    • 新的會話查詢資訊,就可以從二級快取中獲取內容;
    • 不同的mapper查出的資料會放在自己對應的快取(map)中;
使用步驟

1、開啟全域快取 【mybatis-config.xml】

<setting name="cacheEnabled" value=https://www.cnblogs.com/lcbblog/p/"true"/>

2、去每個mapper.xml中配置使用二級快取,這個配置非常簡單;【xxxMapper.xml】

<cache/>
<!--
官方示例=====>查看官方檔案
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
這個更高級的配置創建了一個 FIFO 快取,每隔 60 秒重繪,
最多可以存盤結果物件或串列的 512 個參考,
而且回傳的物件被認為是只讀的,
因此對它們進行修改可能會在不同執行緒中的呼叫者產生沖突,
-->

3、代碼測驗

  • 所有的物體類先實作序列化介面
  • 測驗代碼
@Test
public void testQueryUserById(){
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   SqlSession session2 = MybatisUtils.getSession();

   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
   UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);

   User user = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user);
   session.close();

   User user2 = mapper2.queryUserById(1);
   System.out.println(user2);
   System.out.println(user==user2);

   session2.close();
}

結論

  • 只要開啟了二級快取,我們在同一個Mapper中的查詢,可以在二級快取中拿到資料
  • 查出的資料都會被默認先放在一級快取中
  • 只有會話提交或者關閉以后,一級快取中的資料才會轉到二級快取中

快取原理圖

3、 EhCache

第三方快取實作--EhCache: 查看百度百科

Ehcache是一種廣泛使用的java分布式快取,用于通用快取;

要在應用程式中使用Ehcache,需要引入依賴的jar包

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
   <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
   <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
   <version>1.1.0</version>
</dependency>

在mapper.xml中使用對應的快取即可

<mapper namespace = “org.acme.FooMapper” > 
   <cache type = “org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache” /> 
</mapper>

撰寫ehcache.xml檔案,如果在加載時未找到/ehcache.xml資源或出現問題,則將使用默認配置,

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
        xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
        updateCheck="false">
   <!--
      diskStore:為快取路徑,ehcache分為記憶體和磁盤兩級,此屬性定義磁盤的快取位置,引數解釋如下:
      user.home – 用戶主目錄
      user.dir – 用戶當前作業目錄
      java.io.tmpdir – 默認臨時檔案路徑
    -->
   <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
   
   <defaultCache
           eternal="false"
           maxElementsInMemory="10000"
           overflowToDisk="false"
           diskPersistent="false"
           timeToIdleSeconds="1800"
           timeToLiveSeconds="259200"
           memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

   <cache
           name="cloud_user"
           eternal="false"
           maxElementsInMemory="5000"
           overflowToDisk="false"
           diskPersistent="false"
           timeToIdleSeconds="1800"
           timeToLiveSeconds="1800"
           memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
   <!--
      defaultCache:默認快取策略,當ehcache找不到定義的快取時,則使用這個快取策略,只能定義一個,
    -->
   <!--
     name:快取名稱,
     maxElementsInMemory:快取最大數目
     maxElementsOnDisk:硬碟最大快取個數,
     eternal:物件是否永久有效,一但設定了,timeout將不起作用,
     overflowToDisk:是否保存到磁盤,當系統當機時
     timeToIdleSeconds:設定物件在失效前的允許閑置時間(單位:秒),僅當eternal=false物件不是永久有效時使用,可選屬性,默認值是0,也就是可閑置時間無窮大,
     timeToLiveSeconds:設定物件在失效前允許存活時間(單位:秒),最大時間介于創建時間和失效時間之間,僅當eternal=false物件不是永久有效時使用,默認是0.,也就是物件存活時間無窮大,
     diskPersistent:是否快取虛擬機重啟期資料 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
     diskSpoolBufferSizeMB:這個引數設定DiskStore(磁盤快取)的快取區大小,默認是30MB,每個Cache都應該有自己的一個緩沖區,
     diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盤失效執行緒運行時間間隔,默認是120秒,
     memoryStoreEvictionPolicy:當達到maxElementsInMemory限制時,Ehcache將會根據指定的策略去清理記憶體,默認策略是LRU(最近最少使用),你可以設定為FIFO(先進先出)或是LFU(較少使用),
     clearOnFlush:記憶體數量最大時是否清除,
     memoryStoreEvictionPolicy:可選策略有:LRU(最近最少使用,默認策略)、FIFO(先進先出)、LFU(最少訪問次數),
     FIFO,first in first out,這個是大家最熟的,先進先出,
     LFU, Less Frequently Used,就是上面例子中使用的策略,直白一點就是講一直以來最少被使用的,如上面所講,快取的元素有一個hit屬性,hit值最小的將會被清出快取,
     LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,快取的元素有一個時間戳,當快取容量滿了,而又需要騰出地方來快取新的元素的時候,那么現有快取元素中時間戳離當前時間最遠的元素將被清出快取,
  -->

</ehcache>

參考文獻
狂神說
http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=Mzg2NTAzMTExNg==&hid=3&sn=456dc4d66f0726730757e319ffdaa23e&scene=18#wechat_redirect

mybatis3官方檔案
https://mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/47215.html

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