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這是一位讀者帶回來的面試題
Nginx 是如何實作并發的？為什么 Nginx 不使用多執行緒？Nginx常見的優化手段有哪些？502錯誤可能原因有哪些？
面試官心理分析
主要是看應聘人員的對NGINX的基本原理是否熟悉，因為大多數人多多少少都懂點NGINX，但是真正其明白原理的可能少之又少，明白其原理，才能做優化，否則只能照樣搬樣，出了問題也無從下手，
懂皮毛的人，一般會做個 Web Server，搭建一個 Web 站點；初級運維可能搞個 HTTPS 、配置一個反向代理; 中級運維定義個 upstream、寫個正則判斷；老鳥做個性能優化、寫個ACL，還有可能改改原始碼（小編表示沒有改原始碼的能力），
面試題剖析
Nginx 是如何實作高并發的？
異步，非阻塞，使用了epoll 和大量的底層代碼優化，
如果一個server采用一個行程負責一個request的方式，那么行程數就是并發數，正常情況下，會有很多行程一直在等待中，
而nginx采用一個master行程，多個woker行程的模式，
- master行程主要負責收集、分發請求，每當一個請求過來時，master就拉起一個worker行程負責處理這個請求，
- 同時master行程也負責監控woker的狀態，保證高可靠性
- woker行程一般設定為跟cpu核心數一致，nginx的woker行程在同一時間可以處理的請求數只受記憶體限制，可以處理多個請求，
- Nginx 的異步非阻塞作業方式正把當中的等待時間利用起來了，在需要等待的時候，這些行程就空閑出來待命了，因此表現為少數幾個行程就解決了大量的并發問題，
每進來一個request，會有一個worker行程去處理，但不是全程的處理，處理到什么程度呢？處理到可能發生阻塞的地方，比如向上游（后端）服務器轉發request，并等待請求回傳，那么，這個處理的worker很聰明，他會在發送完請求后，注冊一個事件：“如果upstream回傳了，告訴我一聲，我再接著干”，于是他就休息去了，
此時，如果再有request 進來，他就可以很快再按這種方式處理，而一旦上游服務器回傳了，就會觸發這個事件，worker才會來接手，這個request才會接著往下走，
為什么 Nginx 不使用多執行緒？
Apache: 創建多個行程或執行緒，而每個行程或執行緒都會為其分配 cpu 和記憶體（執行緒要比行程小的多，所以worker支持比perfork高的并發），并發過大會耗光服務器資源，
Nginx: 采用單執行緒來異步非阻塞處理請求（管理員可以配置Nginx主行程的作業行程的數量）(epoll)，不會為每個請求分配cpu和記憶體資源，節省了大量資源，同時也減少了大量的CPU的背景關系切換，所以才使得Nginx支持更高的并發，
Nginx常見的優化配置有哪些？
1）調整worker_processes
指Nginx要生成的worker數量,最佳實踐是每個CPU運行1個作業行程，
了解系統中的CPU核心數，輸入
$ grep processor / proc / cpuinfo | wc -l
2)最大化worker_connections
Nginx Web服務器可以同時提供服務的客戶端數，與worker_processes結合使用時，獲得每秒可以服務的最大客戶端數
最大客戶端數/秒=作業行程*作業者連接數
為了最大化Nginx的全部潛力，應將作業者連接設定為核心一次可以運行的允許的最大行程數1024，
3)啟用Gzip壓縮
壓縮檔案大小，減少了客戶端http的傳輸帶寬，因此提高了頁面加載速度
建議的gzip配置示例如下:( 在http部分內）
4)為靜態檔案啟用快取
為靜態檔案啟用快取，以減少帶寬并提高性能，可以添加下面的命令，限定計算機快取網頁的靜態檔案：
location ~* .(jpg|jpeg|png|gif|ico|css|js)$ {
expires 365d;
}
5）Timeouts
keepalive連接減少了打開和關閉連接所需的CPU和網路開銷，獲得最佳性能需要調整的變數可參考：
6)禁用access_logs
訪問日志記錄，它記錄每個nginx請求，因此消耗了大量CPU資源，從而降低了nginx性能，
完全禁用訪問日志記錄
access_log off;
如果必須具有訪問日志記錄，則啟用訪問日志緩沖
access_log /var/log/nginx/access.log主緩沖區= 16k
502報錯可能原因有哪些？
- 1）FastCGI行程是否已經啟動
- 2）FastCGI worker行程數是否不夠
- 3）FastCGI執行時間過長
- 4）FastCGI Buffer不夠
nginx和apache一樣，有前端緩沖限制，可以調整緩沖引數
fastcgi_buffer_size 32k;
fastcgi_buffers 8 32k;
- 5）Proxy Buffer不夠
如果你用了Proxying，調整
proxy_buffer_size 16k;
proxy_buffers 4 16k;
- 6）php腳本執行時間過長
將php-fpm.conf的<value name="request_terminate_timeout">0s</value>的0s改成一個時間，
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