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面試官:說說 MyBatis 二級快取?關聯重繪實作?我懵B了。。

2022-05-13 06:18:09 後端開發

來源:blog.csdn.net/qq_38245668/article/details/105803298

1、MyBatis快取介紹

Mybatis提供對快取的支持,但是在沒有配置的默認情況下,它只開啟一級快取,二級快取需要手動開啟,

一級快取只是相對于同一個SqlSession而言, 也就是針對于同一事務,多次執行同一Mapper的相同查詢方法,第一查詢后,MyBatis會將查詢結果放入快取,在中間不涉及相應Mapper的資料更新(Insert,Update和Delete)操作的情況下,后續的查詢將會從快取中獲取,而不會查詢資料庫,

二級快取是針對于應用級別的快取,也就是針對不同的SqlSession做到快取, 當開啟二級快取時,MyBatis會將首次查詢結果存入對于Mapper的全域快取,如果中間不執行該Mapper的資料更新操作,那么后續的相同查詢都將會從快取中獲取,

2、二級快取問題

根據二級快取的介紹發現,如果Mapper只是單表查詢,并不會出現問題,但是如果Mapper涉及的查詢出現 聯表 查詢,如 UserMapper 在查詢 user 資訊時需要關聯查詢 組織資訊,也就是需要 user 表和 organization 表關聯,OrganizationMapper 在執行更新時并不會更新 UserMapper 的快取,結果會導致在使用相同條件 使用 UserMapper 查詢 user 資訊時,會等到未更新前的 organization 資訊,造成資料不一致的情況,

2.1、資料不一致問題驗證

查詢SQL

SELECT
 u.*, o.name org_name 
FROM
 user u
 LEFT JOIN organization o ON u.org_id = o.id 
WHERE
 u.id = #{userId}

UserMapper

UserInfo queryUserInfo(@Param("userId") String userId);

UserService

public UserEntity queryUser(String userId) {

    UserInfo userInfo = userMapper.queryUserInfo(userId);

    return userInfo;
}

呼叫查詢,得到查詢結果(多次查詢,得到快取資料),這里 userId = 1,data為user查詢結果

{
 "code": "1",
 "message": null,
 "data": {
   "id": "1",
   "username": "admin",
   "password": "admin",
   "orgName": "組織1"
 }
}

查詢 對應 organization 資訊,結果

{
 "code": "1",
 "message": null,
 "data": {
   "id": "1",
   "name": "組織1"
 }
}

發現和user快取資料一致,

執行更新 organization 操作,將 組織1 改為 組織2,再次查詢組織資訊

{
 "code": "1",
 "message": null,
 "data": {
   "id": "1",
   "name": "組織2"
 }
}

再次查詢user資訊,發現依舊從快取中獲取

{
 "code": "1",
 "message": null,
 "data": {
   "id": "1",
   "username": "admin",
   "password": "admin",
   "orgName": "組織1"
 }
}

造成此問題原因為 organization 資料資訊更新只會自己Mapper對應的快取資料,而不會通知到關聯表organization 的一些Mapper更新對應的快取資料,

2.2、問題處理思路

  • 在 Mapper1 定義時,手動配置 相應的關聯 Mapper2
  • 在 Mapper1 快取 cache1 實體化時,讀取 所關聯的 Mapper2 的快取 cache2相關資訊
  • 在 cache1 中存盤 cache2 的參考資訊
  • cache1 執行clear時,同步操作 cache2 執行clear

3、關聯快取重繪實作

打開二級快取,本地專案使用 MyBatis Plus

mybatis-plus.configuration.cache-enabled=true

主要用到自定義注解CacheRelations,自定義快取實作RelativeCache和快取背景關系RelativeCacheContext,

注解CacheRelations,使用時需標注在對應mapper上

@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface CacheRelations {
    // from中mapper class對應的快取更新時,需要更新當前注解標注mapper的快取
    Class<?>[] from() default {};
    // 當前注解標注mapper的快取更新時,需要更新to中mapper class對應的快取
    Class<?>[] to() default {};
}

自定義快取RelativeCache實作 MyBatis Cache 介面

public class RelativeCache implements Cache {

    private Map<Object, Object> CACHE_MAP = new ConcurrentHashMap<>();

    private List<RelativeCache> relations = new ArrayList<>();

    private ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(true);

    private String id;
    private Class<?> mapperClass;
    private boolean clearing;

    public RelativeCache(String id) throws Exception {
        this.id = id;
        this.mapperClass = Class.forName(id);
        RelativeCacheContext.putCache(mapperClass, this);
        loadRelations();
    }

    @Override
    public String getId() {
        return id;
    }

    @Override
    public void putObject(Object key, Object value) {
        CACHE_MAP.put(key, value);
    }

    @Override
    public Object getObject(Object key) {
        return CACHE_MAP.get(key);
    }

    @Override
    public Object removeObject(Object key) {
        return CACHE_MAP.remove(key);
    }

    @Override
    public void clear() {
        ReadWriteLock readWriteLock = getReadWriteLock();
        Lock lock = readWriteLock.writeLock();
        lock.lock();
        try {
            // 判斷 當前快取是否正在清空,如果正在清空,取消本次操作
            // 避免快取出現 回圈 relation,造成遞回無終止,呼叫堆疊溢位
            if (clearing) {
                return;
            }
            clearing = true;
            try {
                CACHE_MAP.clear();
                relations.forEach(RelativeCache::clear);
            } finally {
                clearing = false;
            }
        } finally {
            lock.unlock();
        }


    }

    @Override
    public int getSize() {
        return CACHE_MAP.size();
    }

    @Override
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
        return readWriteLock;
    }

    public void addRelation(RelativeCache relation) {
        if (relations.contains(relation)){
            return;
        }
        relations.add(relation);
    }

    void loadRelations() {
        // 加載 其他快取更新時 需要更新此快取的 caches
        // 將 此快取 加入至這些 caches 的 relations 中
        List<RelativeCache> to = UN_LOAD_TO_RELATIVE_CACHES_MAP.get(mapperClass);
        if (to != null) {
            to.forEach(relativeCache -> this.addRelation(relativeCache));
        }
        // 加載 此快取更新時 需要更新的一些快取 caches
        // 將這些快取 caches 加入 至 此快取 relations 中
        List<RelativeCache> from = UN_LOAD_FROM_RELATIVE_CACHES_MAP.get(mapperClass);
        if (from != null) {
            from.forEach(relativeCache -> relativeCache.addRelation(this));
        }

        CacheRelations annotation = AnnotationUtils.findAnnotation(mapperClass, CacheRelations.class);
        if (annotation == null) {
            return;
        }

        Class<?>[] toMappers = annotation.to();
        Class<?>[] fromMappers = annotation.from();

        if (toMappers != null && toMappers.length > 0) {
            for (Class c : toMappers) {
                RelativeCache relativeCache = MAPPER_CACHE_MAP.get(c);
                if (relativeCache != null) {
                    // 將找到的快取添加到當前快取的relations中
                    this.addRelation(relativeCache);
                } else {
                    // 如果找不到 to cache,證明to cache還未加載,這時需將對應關系存放到 UN_LOAD_FROM_RELATIVE_CACHES_MAP
                    // 也就是說 c 對應的 cache 需要 在 當前快取更新時 進行更新
                    List<RelativeCache> relativeCaches = UN_LOAD_FROM_RELATIVE_CACHES_MAP.putIfAbsent(c, new ArrayList<RelativeCache>());
                    relativeCaches.add(this);
                }
            }
        }

        if (fromMappers != null && fromMappers.length > 0) {
            for (Class c : fromMappers) {
                RelativeCache relativeCache = MAPPER_CACHE_MAP.get(c);
                if (relativeCache != null) {
                    // 將找到的快取添加到當前快取的relations中
                    relativeCache.addRelation(this);
                } else {
                    // 如果找不到 from cache,證明from cache還未加載,這時需將對應關系存放到 UN_LOAD_TO_RELATIVE_CACHES_MAP
                    // 也就是說 c 對應的 cache 更新時需要更新當前快取
                    List<RelativeCache> relativeCaches = UN_LOAD_TO_RELATIVE_CACHES_MAP.putIfAbsent(c, new ArrayList<RelativeCache>());
                    relativeCaches.add(this);
                }
            }
        }
    }

}

快取背景關系RelativeCacheContext

public class RelativeCacheContext {

    // 存盤全量快取的映射關系
    public static final Map<Class<?>, RelativeCache> MAPPER_CACHE_MAP = new ConcurrentHashMap<>();
    // 存盤 Mapper 對應快取 需要to更新快取,但是此時 Mapper 對應快取還未加載
    // 也就是 Class<?> 對應的快取更新時,需要更新 List<RelativeCache> 中的快取
    public static final Map<Class<?>, List<RelativeCache>> UN_LOAD_TO_RELATIVE_CACHES_MAP = new ConcurrentHashMap<>();
    // 存盤 Mapper 對應快取 需要from更新快取,但是在 加載 Mapper 快取時,這些快取還未加載
    // 也就是 List<RelativeCache> 中的快取更新時,需要更新 Class<?> 對應的快取
    public static final Map<Class<?>, List<RelativeCache>> UN_LOAD_FROM_RELATIVE_CACHES_MAP = new ConcurrentHashMap<>();

    public static void putCache(Class<?> clazz, RelativeCache cache) {
        MAPPER_CACHE_MAP.put(clazz, cache);
    }

    public static void getCache(Class<?> clazz) {
        MAPPER_CACHE_MAP.get(clazz);
    }

}

使用方式

UserMapper.java

@Repository
@CacheNamespace(implementation = RelativeCache.class, eviction = RelativeCache.class, flushInterval = 30 * 60 * 1000)
@CacheRelations(from = OrganizationMapper.class)
public interface UserMapper extends BaseMapper<UserEntity> {
    UserInfo queryUserInfo(@Param("userId") String userId);
}

queryUserInfo是xml實作的介面,所以需要在對應xml中配置<cache-ref namespace=“com.mars.system.dao.UserMapper”/>,不然查詢結果不會被快取化,如果介面為 BaseMapper實作,查詢結果會自動快取化,

UserMapper.xml

<mapper namespace="com.mars.system.dao.UserMapper">
    <cache-ref namespace="com.mars.system.dao.UserMapper"/>
    <select id="queryUserInfo" resultType="com.mars.system.model.UserInfo">
        select u.*, o.name org_name from user u left join organization o on u.org_id = o.id
        where u.id = #{userId}
    </select>
</mapper>

OrganizationMapper.java

@Repository
@CacheNamespace(implementation = RelativeCache.class, eviction = RelativeCache.class, flushInterval = 30 * 60 * 1000)
public interface OrganizationMapper extends BaseMapper<OrganizationEntity> {
}

CacheNamespace中flushInterval 在默認情況下是無效的,也就是說快取并不會定時清理,ScheduledCache是對flushInterval 功能的實作,MyBatis 的快取體系是用裝飾器進行功能擴展的,所以,如果需要定時重繪,需要使用ScheduledCache給到 RelativeCache添加裝飾,

至此,配置和編碼完成,

開始驗證:

查詢 userId=1的用戶資訊

{
    "code":"1",
    "message":null,
    "data":{
        "id":"1",
        "username":"admin",
        "password":"admin",
        "orgName":"組織1"
    }
}

更新組織資訊,將 組織1 改為 組織2

{
    "code":"1",
    "message":null,
    "data":{
        "id":"1",
        "name":"組織2"
    }
}

再次查詢用戶資訊

{
    "code":"1",
    "message":null,
    "data":{
        "id":"1",
        "username":"admin",
        "password":"admin",
        "orgName":"組織2"
    }
}

符合預期,

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