【真香定律】再也不用加班了，用Python七大效率工具，輕輕松松就下班-有解無憂

前言

為了提高效率，我們在平時作業中常會用到一些Python的效率工具，Python作為比較老的編程語言，它可以實作日常作業的各種

自動化，為了更便利的開發專案，這里給大家推薦幾個Python的效率工具，

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1、Pandas-用于資料分析

Pandas是一個強大的分析結構化資料的工具集;它的使用基礎是Numpy(提供高性能的矩陣運算);用于資料挖掘和資料分析，同時

也提供資料清洗功能，

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# 1、安裝包 
$ pip install pandas 
# 2、進入python的互動式界面 
$ python -i 
# 3、使用Pandas>>> import pandas as pd>>> df = pd.DataFrame() >>> print(df) 
# 4、輸出結果 
Empty DataFrame 
Columns: [] 
Index: []

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2、Selenium-自動化測驗

Selenium是一個用于Web應用程式測驗的工具，可以從終端用戶的角度來測驗應用程式，通過在不同瀏覽器中運行測驗，更容易

發現瀏覽器的不兼容性，并且它適用許多瀏覽器，

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可以通過打開瀏覽器并訪問Google的主頁做一個簡單的測驗：

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from selenium import webdriver 
   import time 

   browser = webdriver.Chrome(executable_path ="C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\chromedriver.exe") 

   website_URL ="https://www.google.co.in/" 
   brower.get(website_URL) 

   refreshrate = int(3) #每3秒重繪一次Google主頁，   
   # 它會一直運行，直到你停掉編譯器， 
   while True: 
       time.sleep(refreshrate) 
       browser.refresh()

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3、 Flask——微型Web框架

Flask是一個輕量級的可定制框架，使用Python語言撰寫，較其他同型別框架更為靈活、輕便、安全且容易上手，Flask是目前十

分流行的web框架，開發者可以使用Python語言快速實作一個網站或Web服務，

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from flask import Flask 
app = Flask(__name__) 

@app.route('/') 
def hello_world(): 
    return 'Hello, World!'

4、 Scrapy——頁面爬取

Scrapy能夠為你提供強大支持，使你能夠精確地從網站中爬取資訊，是非常實用，
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現在基本上大部分開發者都會利用爬蟲工具來實作爬取作業的自動化，所以撰寫爬蟲編碼時就可以用到這個Scrapy，

啟動Scrapy Shell也是十分的簡單：

scrapy shell

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我們可以試著提取百度主頁上搜索按鈕的值，首先要找到按鈕使用的類，一個inspect element顯示該類為“ bt1”，

具體執行以下操作：

response = fetch("https://baidu.com") 
    response.css(".bt1::text").extract_first() 
    ==> "Search"

5、 Requests——做API呼叫

Requests是一個功能強大的HTTP庫，有了它可以輕松地發送請求，無需手動向網址添加查詢字串，除此之外還有許多功能，

比如authorization處理、JSON / XML決議、session處理等，

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官方例子：

>>> r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass')) 
>>> r.status_code 
200 
>>> r.headers['content-type'] 
'application/json; charset=utf8' 
>>> r.encoding 
'utf-8' 
>>> r.text 
'{"type":"User"...' 
>>> r.json() 
{'private_gists': 419, 'total_private_repos': 77, ...}

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6、Faker-用于創建假資料

Faker是一個Python包，為您生成假資料，無論是需要引導資料庫、創建好看的 XML 檔案、填寫您的持久性來強調測驗它，還是

從生產服務中獲取的同名資料，Faker 都適合您有了它，你可以非常快速地生成假的names、addresses、descriptions等!以下腳

本為例，我創建一個聯系人條目，包含了姓名、地址和一些描述文本：

安裝：

pip install Faker 

from faker import Faker 
fake = Faker() 
fake.name() 
fake.address() 
fake.text()

7、 Pillow-進行影像處理

Python影像處理工具——Pillow有相當強大的影像處理功能，當平時需要做影像處理時就可以用到，畢竟作為開發人員，應該選

擇功能更強大的圖片處理工具，

簡單示例：

from PIL import Image, ImageFilter 
   try: 
       original = Image.open("Lenna.png") 
       blurred = original.filter(ImageFilter.BLUR) 
       original.show() 
       blurred.show() 
       blurred.save("blurred.png") 
   except: 
       print "Unable to load image"

有效的工具可以幫助我們更快捷地完成作業任務，所以就給大家分享幾個認為好用的工具，也希望這7個Python的效率工具能夠幫

助到你，

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